18个顶级人工智能平台

　　人工智能（AI）是一台机器模仿人类与其他人类思维相关联的认知功能，例如学习和解决问题，推理，解决问题，知识表示， 交智能和通用智能。

　　AI的核心问题包括推理，知识，计划，学习，自然语言处理感知以及移动和操纵对象的能力。方法包括统计方法，计算智能，软计算和传统的符 AI。

　　AI中使用了许多工具，包括搜索和数学优化版本，逻辑，基于概率和经济学的方法。AI平台被定义为某种允许软件运行的硬件架构或软件框架（包括应用程序框架）。

顶级人工智能平台

　　Google AI Platform, TensorFlow, Microsoft Azure, Rainbird, Infosys Nia, Wipro HOLMES, Dialogflow, Premonition, Ayasdi, MindMeld, Meya, KAI, Vital A.I, Wit, Receptiviti, Watson Studio, Lumiata, Infrrd 。

02　TensorFlow

　　TensorFlow是用于使用数据流图进行数值计算的开源软件库。图中的节点表示数学运算，而图的边缘表示在它们之间通信的多维数据数组（张量）。灵活的体系结构允许用户使用单个API将计算部署到台式机，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU。TensorFlow最初是由Google机器智能研究组织的Google Brain团队的研究人员和工程师开发的，目的是进行机器学习和深度神经 络研究，但是该系统具有足够的通用性。

05　Infosys Nia

　　Infosys Nia是一个基于知识的AI平台。它将机器学习与组织的深入知识结合在一起，以推动自动化和创新。这使企业能够不断地重塑其系统格局。Nia通过Infosys AiKiDo服务产品，大大降低了物理资产和数字资产的维护成本。它捕获了分散且复杂的系统中人员的知识和诀窍，并简化了核心业务流程的持续更新。Nia还使企业能够利用最先进的技术带来令人愉悦的新用户体验。

07　Dialogflow

　　API.AI允许用户为机器人，应用程序，服务和设备构建品牌独特的自然语言交互。它具有自然语言理解工具，可设计独特的对话场景，设计相应的动作并分析与用户的交互。利用几年来收集的预定义知识包，包括百科全书数据，天气，新闻，订票，航班时刻表等。尽管该平台从开发人员提供的示例和对话中学习，但它与最终用户之间的关系不断改善用户体验。API.AI提供了“对话支持”，用户可以在对话主题之间无缝切换，同时记住每个主题的停留位置。

09　Ayasdi

　　Ayasdi的愿景是使用户可以轻松利用自己掌握的大量客户，产品和市场相关数据来发现以前隐藏的见解，创建预测模型，并最终通过智能应用程序使业务自动化。Ayasdi是企业级机器智能平台，可提供从公司的大而复杂的数据中获得竞争优势所需的自动化。它支持整个组织中的大量业务分析人员，数据科学家，最终用户，开发人员和运营系统，同时大规模创建，验证，使用和部署复杂的分析和数学模型。

11　Meya

13　Vital A.I

15　Receptiviti

　　Receptiviti通过实时显示用户的心理，个性，决策风格和情感为AI技术提供情商。Receptiviti使机器人制造商和AI技术人员能够通过情感智能为其平台提供支持，从而使他们能够区分用户的感受，情感和思维方式，并利用这些见解来指导行动，沟通方式并建立更牢固的关系和用户依赖性。在营销和参与方面，用户将能够通过心理，个性和决策风格对Twitter的追随者，Facebook 区，客户和整个受众进行细分和分类。

17　Lumiata

　　Lumiata是一款人工智能软件，可通过透明，精确的分析帮助预测健康状况，以自动化风险和收益运营。Lumiata可以轻松地将结构化和非结构化数据（如索赔，实验室，HER数据等）集成为易于使用且可操作的FHIR格式。Lumiata负责清理，标准化和统一数据，以使其可搜索，汇总和分发安全。Lumiata提供AI驱动的模型来覆盖超过1.75亿患者记录的最普遍条件。Lumiata可以在数小时内生成数百万条记录并通过API传递预测结果。

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