重磅消息！如何用一段代码证明JVM加载类是懒加载模式

前言

一、分布式架构学习路线图

据统计，人的阅读时间在20分钟以内是能够达到全身心投入的，顾文章单张篇幅以后会尽量缩短，但更新会尽量相应频繁一些。

时至今日，互联 的形式演变已经变成全员参与，老少皆宜的活动。因此，互联 相关的技术也是要求越来越高，参与人数的增加也让系统的负担越来越大。

三、技术架构演进史

以下为2017年天猫双11的交易指标。那么大的数据量,那么快的处理请求，显然单台机器，单个服务绝对是无法支撑的。

**架构演进二: **数据库开发（LAMP特长）

特征：应用程序主要主要读取数据表值，填充html模块。业务逻辑简单，写sql

架构演进四:  javaweb的集群发展

特征：硬件机器的横向复制，对整个项目结构无影响。

架构演进六:  javaweb的微服务发展

特征：从业务角度，细分业务为微服务，每一个微服务是一个完整的服务（从http请求到返回）。在微服务内部，将需要对外提供的接口，包装成rpc接口，对外部开放。

说明：以下全部所说的架构师必备技能之高性能架构学习路线及相关笔记：中间件、Nginx、缓存、ZK等等等，篇幅有限，很多都是截图展示，但是图片都是很高清的，可以清晰的看见其中的内容。

一、Zookeeper分布式环境指挥官

• ZK 手写笔记（1）：概述+CPA+环境搭配+一致性协议+基本使用

二、Nginx高并发分流进阶实战

• Nginx 常见应用技术指南[Nginx Tips]

• （1）Broker：消息中间件实例, 可能是单个节点也可能是运行在多节点集群上的逻辑实体

• （2）消息(Message)：消息由消息头和消息体两部分组成。消息头中包括routing-key、priority等标准消息头以及其它自定义消息头，用于定义RabbitMQ对消息行为。消息体是字节流，包含消息内容。

• （3）连接(Connection)：客户端与 Broker 之间的 TCP连接

• （4）信道(Channel) ：Channel 是建立在 TCP 连接上的逻辑(虚拟)连接。多个 Channel 复用同一个 TCP 连接, 以避免建立 TCP 连接的巨大开销。 RabbitMQ 官方要求每个线程使用独立的 Channel, 禁止多个线程共用 Channel。

• （5）生产者(Publisher)：发送消息的客户端线程

• （6）消费者(Consumer)：处理消息的客户端线程

• （7）交换机(Exchange)：交换机负责将消息投递到相应的队列

• （8）队列(Queue)：接收并保存交换机投递的消息，直至被消费者成功消费。逻辑结构遵循先进先出FIFO。

• （9）绑定(Binding)：将队列(Queue)注册到交换机(Exchange)的路由表

• （10）虚拟主机(Vhost)：每个Broker下可建立多个vhost, 每个 vhost 可建立独立的 Exchange、Queue、绑定及权限系统。同一个 Broker 下的 vhost 共享 Connection、Channel 和 用户系统，就是说可以使用同一个用户身份使用同一个 Channel 访问不同 vhost。

3.1 rabbitMQ消息中间件相关笔记

• RabbitMQ实战指南

• （1）多种语言和协议编写客户端。语言: Java,C,C++,C#,Ruby,Perl,Python,PHP。应用协议: OpenWire,Stomp REST,WS Notification,XMPP,AMQP

• （2）完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范 (持久化，XA消息，事务)

• （3） 对Spring的支持，ActiveMQ可以很容易内嵌到使用Spring的系统里面去，而且也支持Spring2.0的特性

• （4） 通过了常见J2EE服务器(如 Geronimo,JBoss 4,GlassFish,WebLogic)的测试，其中通过JCA 1.5 resource adaptors的配置，可以让ActiveMQ可以自动的部署到任何兼容J2EE 1.4 商业服务器上

• （5） 支持多种传送协议:in-VM,TCP,SSL,NIO,UDP,JGroups,JXTA

• （6）支持通过JDBC和journal提供高速的消息持久化

• （7）从设计上保证了高性能的集群，客户端-服务器，点对点

• （8） 支持Ajax

• （9）支持与Axis的整合

• （10）可以很容易的调用内嵌JMS provider，进行测试

五、Kafka百万级吞吐实战

• 手写“Kafka笔记”

六、Redis高性能缓存数据库

• Redis高性能缓存

本PDF分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。

• 第一部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP理论、安全性和并发等相关内容;同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括最近比较火的RESTful风格架构、微服务、容器技术等

• 第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法;这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。

• 第三部分选取了以淘宝 和Twitter为代表的国内外知名互联 企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

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不要停下自己学习的脚步

第三部分选取了以淘宝 和Twitter为代表的国内外知名互联 企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程;这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

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