文本挖掘(超详细:数据获取 – 数据清洗 – 中文分词 – 去除停用词 – 词频统计 – 词云图 – 情感分析)

文本挖掘(超详细)

工具:八爪鱼采集器 + Python + JavaScript
例如:数据获取 – 数据清洗 – 中文分词 – 去除停用词 – 词频统计 – 词云图 – 情感分析


数据获取

工具:八爪鱼采集器
链接:下载

使用:
1、 下载压缩包并解压
2、 点击 .exe 文件安装
3、 使用模板采集数据/自定义配置采集数据

示例:
1、 选择模板


数据清洗

简单的数据清洗:把评论内容复制放到一个 Word 文档中,通过文本的 查找与替换 功能去除京东的评论模板文本。

Before:


中文分词

工具:Python + VS Code 软件

VS Code 配置 Python 环境:自行搜索

代码: 注意:
1、 导入 jieba 包:pip install jieba(命令行操作,需要转到当前目录)

After:

图片转码:转码

After:

文本挖掘(超详细:数据获取 - 数据清洗 - 中文分词 - 去除停用词 - 词频统计 - 词云图 - 情感分析)

情感分析

工具:Python + VS Code 软件

代码:

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