内容
装饰器
生成器
迭代器
内置函数讲解
Json and Pickle 数据序列化
软件目录开发规范
不同目录间的模块调用一、装饰器
装饰器：本质就是函数,定义函数器装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能。
原则：1、不能修改被装饰的函数的源代码
2、不能修改被装饰的函数的调用方式
实现装饰器，涉及到的知识量：
1、函数既“变量”
2、高阶函数
3、嵌套函数
高阶函数+嵌套函数 =》完成装饰器的使用
1、装饰器的调用方式：@
abs()#绝对值
all()#只要一个为假，都是假
any()#只要一个为真，都是真
ascii()#把一个内存形式打印成字符串的格式
bin()#一个整数，十进制转二进制
bool()#布尔值，判断真假
bytearray()
bytes()
callable()#判断可调用的信息
chr()#利用数字打印asscii码
ord()#利用asscii码取对应的数字
compile()#用于底层，把代码进行编译的工具
complex()
dict()#字典
dir()#查使用方法
divmod()#相除，返回余数
enumerate()
eval()exec()
filter()#一组数据里面，过滤你想要的数值,打印出来
如：
res= filter(lambda n:n>5,range(10))for i inres:print(i)
map()#把后面的值放给前面出来，并把结果打印
res = map(lambda n:n*n,range(10))for i inres:print(i)
reduce()#2.7版本还是可以直接调用，3版本以后都是放在模块里面了
importfunctools
res= functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10))print(res)
frozenset()#冻结,不可变的集合
globals()#返回当前整个程序里面所有变量的key/values模式
hash()#中文名散列，处理过程，需要找到一个固定的映射关系，通过递归的二分查找进行划分归类查找。
hex()#把一个数字转成16进制
locals()#用于函数内部本地打印
object()#对象，用类的时候使用。一个个体，就是对象。每个对象都有属于自己的属性。
oct()#八进制，逢8进1
pow()#多少次方
repr()#与ascii()一致
reversed()#反转
round()#round(1.222,2) 保留两位小数点
slice()#切片
如：d=range(10)
t= d[slice(2,5)]
sorted()#把字典排序，按key或values 来排序
如：
a= {6:2,9:0,3:4,6:5,10:7,11:22}print(sorted(a.items()))
输出：
[(3, 4), (6, 5), (9, 0), (10, 7), (11, 22)]print (sorted(a.items(),key = lambda n:n[1]))
输出：
[(9, 0), (3, 4), (6, 5), (10, 7), (11, 22)]
zip()#拉链式组合
如：
a= [1,2,3,4]
b= [“a”,”b”,”c”,”d”]for i inzip(a,b):print(i)
输出：
(1, ‘a’)
(2, ‘b’)
(3, ‘c’)
(4, ‘d’)__import__() #模块导入，
如：__import__(“chen1203”)
其他常见的内置函数不列举
关于对应内置函数理解
对应函数的官 链接：https://docs.python.org/3/library/functions.htmlighlight=built#ascii
五、Json and Pickle 数据序列化
1、序列化与反序列化的作用：
有两种方式json和pickle：json适合用其他的平台，pickle只能在python中应用。pickle 与json 模块通常是将python对象序列化为二进制流或文件，计算机底层是跟的二进制进行交互的。几
可以被序列化的类型有：
* None,True 和 False;
* 整数，浮点数，复数;
* 字符串，字节流，字节数组;
* 包含可pickle对象的tuples，lists，sets和dictionaries；
* 定义在module顶层的函数：
* 定义在module顶层的内置函数；
* 定义在module顶层的类；
* 拥有__dict__()或__setstate__()的自定义类型；
注意：对于函数或类的序列化是以名字来识别的，所以需要import相应的module。
序列化与反序列化，就是在内存之间进行数据翻译。pickle与json的功能效果差不多。但json并不完全能序列化，所以出现python专用的pickle,pickle 只能在python中使用。
2、json 序列化与反序列化
A、第一步：通过序列化，把info信息从内存写到文件中底
#json 序列化
importjson
info={“name”: “chenchangqing”,”work”:”IT”,”number”:”400-100-119″}
f= open(“test.txt”,”w+”)
f.write(json.dumps(info))#把info信息序列化
f.close()
B、第二步，查看test.txt 文件
#test.txt 文件内容的存储信息
{“number”: “400-100-119”, “work”: “IT”, “name”: “chenchangqing”}
C、第三步、json 反序列化
#json 反序列化
importjson
file= open(“test.txt”,”r”)
data=json.load(file)#通过使用json.load对文件信息反序列化出来。print(data)
file.close()
3、pickle 序列化与反序列化
pickle 是python通用的包括类、字典、对象、列表都可以序列化，json xml 都是平台通用。
A、第一步、pickle 序列化
pickle 字典序列化 Pickle.dump操作,dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。取代接受流对象并将序列化后的数据保存到磁盘文件，这个函数简单的返回序列化的数据。
#pickle 序列化语法
importpickle
info={“name”: “chenchangqing”,”work”: “IT”,”number”: “400-100-119”}
f= open(“test_pickle.txt”, “wb”) #由于pickle是使用二进制，所以使用wb
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()
B、第二步、查看test_pickle 文件
#文件内容?}q(XnumberqX400-100-119qXworkqXITqXnameqX chenchangqingqu.
六、软件目录开发规范
为什么要设计好目录结构/p>
设计一个层次清晰的目录结构，就是为了达到以下两点:
可读性高: 不熟悉这个项目的代码的人，一眼就能看懂目录结构，知道程序启动脚本是哪个，测试目录在哪儿，配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。
可维护性高: 定义好组织规则后，维护者就能很明确地知道，新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这个好处是，随着时间的推移，代码/配置的规模增加，项目结构不会混乱，仍然能够组织良好。
目录组织方式
Foo/
|– bin/
| |– foo
|
|– foo/
| |– tests/
| | |– __init__.py
| | |– test_main.py
| |
| |– __init__.py
| |– main.py
|
|– docs/
| |– conf.py
| |– abc.rst
|
|– setup.py
|– requirements.txt
|– README
解析一下：
bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码； (3) 程序的入口最好命名为main.py。
docs/: 存放一些文档。
setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
README: 项目说明文件。
这里重点解析关于README的内容
它需要说明以下几个事项:
软件定位，软件的基本功能。
运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
简要的使用说明。
代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理。
常见问题说明。七、不同目录间的模块调用
不同目录间的模块调用。使用 from .. import .. 的模式导入
实现ATM常用功能
功能全部用python的基础知识实现,用到了timeossysjsonopenlogging函数模块知识, 主要帮给大家一个简单的模块化编程的示例
注意:只实现了”还款”和”取现功能”程序结构:
day5-atm/├── README
├── atm#ATM主程目录
│ ├── __init__.py
│ ├── bin#ATM 执行文件 目录
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── atm.py#ATM 执行程序
│ │ └── manage.py #ATM 管理端,未实现
│ ├── conf #配置文件
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── settings.py
│ ├── core#主要程序逻辑都 在这个目录 里
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── accounts.py#用于从文件里加载和存储账户数据
│ │ ├── auth.py #用户认证模块
│ │ ├── db_handler.py #数据库连接引擎
│ │ ├── logger.py #日志记录模块
│ │ ├── main.py #主逻辑交互程序
│ │ └── transaction.py #记账还钱取钱等所有的与账户金额相关的操作都 在这
│ ├── db #用户数据存储的地方
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── account_sample.py#生成一个初始的账户数据 ,把这个数据 存成一个 以这个账户id为文件名的文件,放在accounts目录 就行了,程序自己去会这里找
│ │ └── accounts #存各个用户的账户数据 ,一个用户一个文件
│ │ └── 1234.json #一个用户账户示例文件
│ └── log #日志目录
│ ├── __init__.py
│ ├── access.log#用户访问和操作的相关日志
│ └── transactions.log #所有的交易日志
└── shopping_mall #电子商城程序,需单独实现
└── __init__.py
作业示例
作业讲解
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树高级教程函数208939 人正在系统学习中 相关资源：软件工程课件软件工程是指研究软件生产的一门学科,也就是将完善的…
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