【收藏】计算机视觉领域全球顶级高校研究所团队总结

点上方蓝字计算机视觉联盟获取更多干货

在右上方 ··· 设为星标 ★,与你不见不散

  • Instituto Superior Tecnico – VisLab – 计算机视觉实验室

  • UCHIMURA&HU实验室

  • 人类和计算机视觉实验室

  • 以色列计算机视觉研究联盟

  • Istituto Trentino di Cultura – TeV的Vision Mission技术是开发致力于应用主题的创新技术,目前包括:基于内容的文档,图像和视频索引,监视和生物识别人员识别。

  • JPL机器视觉和跟踪传感器组

  • KTH – KTH的计算视觉和主动感知实验室 (瑞典皇家理工学院)

  • 医学图像计算 专注于二维和三维医学图像采集,操作,显示,分析,传输和存档。

  • Katholieke大学鲁汶VISICS

  • Khoral Research,Inc Khoros的创造者

  • 基尔认知系统小组

  • 伦敦国王学院 – 图像处理组 图像处理和分析

  • 韩国大学 – 人工视觉研究中心 专注于生物学动机的计算机视觉

  • 韩国视觉信息处理研究小组

  • 运动分析与虚拟现实实验室 专门从事人体运动图像处理的分析与综合。

  • 拉瓦尔大学计算机视觉与系统 实验室

  • 劳伦斯伯克利实验室成像和分布式计算

  • 劳伦斯伯克利国家实验室 – 成像和协作计算组 科学成像应用的算法和软件工具。

  • 利兹大学 – 计算机视觉组 我们的专长是跟踪和行为建模,医学成像,图像编码和压缩中的颜色使用,以及OMR和手写识别。

  • 利哈伊大学 – 图像处理和模式分析实验室 乳房X线图分析,图像数据库检索,手势识别和工业检测。

  • 利哈伊大学 – 视觉和软件技术实验室 研究包括3D视觉,实时跟踪,全方位处理,远程现实和远程操作,超分辨率成像,医学成像,多分辨率成像/算法,面向图像的用户界面问题,IUE,CORBA和DCE。

  • 莱顿大学成像与多媒体 集团

  • 林雪平大学计算机视觉系

  • 吕贝克医学院 – 信 处理研究所 医学和工业图像处理,模式识别和分类生物信 处理,

  • 隆德大学 – 数学成像小组 从数学角度看计算机视觉,图像分析和层析成像。

  • 麻省理工学院 – CS&AI实验室视觉研究

  • 麻省理工学院 – 感性科学小组

  • 麻省理工学院媒体实验室视觉和建模组

  • 麦吉尔智能机器中心

  • 密歇根州模式识别和图像处理 实验室

  • 微软研究院

  • 中东技术大学 – 图像处理与模式识别组

  • 中东技术大学 – 图像处理与模式识别实验室

  • 明尼苏达大学人工智能,机器人和视觉实验室 专门从事人类活动监测,智能交通系统和分布式机器人技术。

  • NRC(加拿大国家研究委员会) – 计算视频组 通过现成的摄像机进行立体声处理,摄像机路径计算(如标识所示),视频识别和跟踪,多个摄像机重建,无处不在的视频

  • 南洋理工大学 – 视觉与控制研究计划 – 视觉引导自动化

  • 加拿大国家研究委员会 – 视觉信息技术集团 3-D激光测距; 几何图像处理; 形状和反射的物体和环境建模; 应用于计算机图形学,制造业,机器人学。

  • 雅典国立技术大学计算机视觉,语音通信和信 处理小组 使用代数,几何和统计方法进行多尺度图像分析,增强,特征提取和物体检测。分析和建模形状,纹理,颜色和运动。

  • 新加坡国立大学 – 计算机视觉研究组

  • 纽约大学 – 视觉研究 专注于人类视觉

  • 新泻大学 – Yamamoto-Hoshino实验室

  • 北卡罗来纳州立大学 – 图像分析实验室

  • 西北大学图像和视频处理实验室

  • 挪威科技大学 – 信 处理集团

  • 俄亥俄州立大学 – 计算机视觉实验室 专门从事人类活动分析

  • 俄亥俄州立大学 – 信 分析和机器感知实验室 感知组织,3D视觉,立体声。

  • 俄亥俄州立大学 – 视觉与学习小组

  • 牛津大学 – 机器人研究小组 主动视觉,射影几何,医学图像分析

  • 牛津大学 – 视觉几何组 专门从未校准的图像序列进行视觉重建。

  • 牛津大学Active Vision 实验室和机器人研究小组

  • 帕尔马大学计算机视觉

  • 宾州州立大学计算机视觉

  • 阿伯丁大学 – 并行与图像处理研究组

  • 阿尔加维大学视觉实验室

  • 阿姆斯特丹大学 – 智能自治系统集团

  • 阿姆斯特丹大学 – 智能感官信息系统 ISIS的核心研究主题是图像数据库和计算机视觉,特别是两个主题相遇的地方。我们定期在多学科和应用环境中进行战略和基础研究

  • 安特卫普大学 – 视觉实验室

  • 巴塞罗那自治大学计算机视觉中心

  • 伯尔尼大学计算机视觉与人工智能研究组

  • 比勒费尔德大学 – 应用计算机科学小组 在模式分析,计算机视觉和语音理解以及生物信息学和自然科学应用领域的研究

  • Bielfeld大学 – 神经信息学小组

  • 伯明翰大学 – 数字系统和视觉处理小组 在运动分析,无监督分割,基于模型的图像解释,可重构和新颖的图像解释架构,语音分析,语音合成及其在医学,工业检查和教育中的应用的基础研究。

  • 博洛尼亚大学 – 生物识别系统实验室生物识别系统实验室 的主要研究工作致力于开发高效的自动系统,用于分类,识别和识别人体特征,如手形,指纹和面部。我们与行业合作伙伴的持续联系确保我们的研究成果将在实际应用中进行测试。

  • 博洛尼亚大学 – 视觉数学小组 我们的团队致力于在计算机视觉和机器人应用中使用拓扑和几何。我们主要感兴趣的是使用尺寸函数和尺寸理论进行形状比较。

  • 波恩大学CSD III计算机视觉和模式识别 

  • 波恩大学摄影测量学院

  • 不来梅大学神经物理学研究所

  • 布莱顿大学 – 应用图像处理资源单位

  • 布里斯托大学图像处理与计算机视觉组

  • 加州大学伯克利分校计算机视觉 小组

  • 加州大学欧文分校计算机视觉 实验室

  • 加州大学欧文分校视觉研究

  • 加州大学圣地亚哥分校视觉计算 实验室

  • 加州大学圣塔芭芭拉分校 – 四眼实验室 研究“成像,互动和创新界面”(四个I) – 主要关注计算机视觉,人机交互和增强现实。

  • 加州大学圣巴巴拉分校 – 图像处理与视觉研究实验室

  • 加州大学洛杉矶分校 – 视觉实验室

  • 加州大学河滨可视化与智能系统实验室(VISLab)

  • 开普敦大学图像处理 实验室

  • 中佛罗里达大学计算机视觉 实验室

  • 芝加哥大学视觉与机器人 小组

  • 科隆大学模式识别 

  • 哥本哈根大学 – 图像研究组

  • 哥斯达黎加大学 – 图像处理与计算机视觉研究实验室(IPCV-LAB) 我们目前的研究项目包括图像分割,姿态,形状,颜色,运动和机器人实物的模拟估计,在线检测,原位显微镜和视频压缩。

  • 爱丁堡大学 – 机器视觉部门

  • 埃尔兰根大学 – 计算机视觉,图像处理与分析

  • 埃塞克斯大学 – Vision Group 人脸识别,自动车辆导航,运动和遮挡,边缘发现

  • 埃克塞特大学 – 模式分析与神经 络群 模式分析与神经 络

  • 佛罗里达大学计算机视觉和可视化中心

  • 弗莱堡大学 – 模式识别与图像处理主席

  • 日内瓦大学视觉 

热文荐读

深度学习与计算机视觉结合,针对3D图像的TensorFlow Graphics面世

“图灵奖得主”Yoshua Bengio在Quora上回答机器学习55个问题及答案

一文详解数据科学顶级竞赛!除了Kaggle、天池、KDD…你还知道哪些br>

收藏!基于深度学习的目标检测算法近5年发展历史综述

最新!Element 2019AI 告-顶级研究基本被美、中、英垄断

【收藏】计算机视觉领域全球顶级高校研究所团队总结

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识OpenCV技能树首页概览11313 人正在系统学习中

声明:本站部分文章及图片源自用户投稿,如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢!

上一篇 2019年4月20日
下一篇 2019年4月20日

相关推荐