实验框架的设计

一、实验简介

1.1 实验介绍

本次实验将基于 Flask 框架与 MySQL 数据库，使用 Python 语言实现一个简单的番剧推荐系统。

1.2 知识点

本实验中我们将学习并实践以下知识点：

• Python 语言基础
• SQL 语言基础
• HTML 与 CSS 基础
• 数据库表的拆分与设计
• Flask 框架的使用
• MySQL 的Python 接口的使用
• 复杂查询语句的使用
• 推荐算法的简易设计

1.3 效果图

三、模块的设计

3.1 代码设计

本课程中我们将代码设计为 app.py与recommend.py 两个模块：

• app.py 用于根据不同请求来调用不同功能，即 Flask 的主体。
• recommend.py 用于完成推荐功能，其中包含了推荐算法的实现，以及与数据库进行交互。

3.2 数据库表设计

由业务逻辑出发，可发现实体类 user（用户） 和 anime（番剧），弱实体类 style，联系集 user_anime（记录用户喜欢的番剧）,anime_style（番剧的标签）。

四、实验内容

4.1 安装 Flask

同安装python包MySQLdb，random一样。
编写最简单的 Python 代码来测试 Flask：

使用浏览器访问 查看 Flask Web 服务是否已经启动。 址打开如下：

4.3 安装连接 MySQL 的 Python 包

进入 MySQL 创建一个数据库 （必须先创建一个数据库才可以在python下进行操作）:（之前我已经创建好了）

在 MySQL 提示符后输入相关命令，首先需要删除上述步骤的测试表，开始正式创建数据库。

依次完成下列的创建过程：

• 创建 user 表存储 id，姓名，用 id 为主键，即 id 不能重复。
• 创建 anime 表存储 id，名称，介绍信息，同样用 id 为主键，即 id 不能重复。
  因为创建数据比较多，在mysql中添加数据会比较繁琐，所以我们在spyder中使用python来创建，过程如下图所示：

插入数据：

• 用insert into 语句插入一个人，id为1，名为Tom
• 用select 语句查询一下，插入成功
  数据操作如下图：

结果如下：

继续插入数据，插入关联数据，这里比较多，希望大家不要反感。

结果如下：

五、总结

本节说明了实验所需知识内容，并做实验完成了环境的部署，以及对环境进行了简单的测试。并且在 MySQL 中建立了表，插入了相关的测试数据。虽然过程有些艰难，但相信大家都能克服，在接下的试验中我们将会编写相关的 Python 代码，完成大家期待的推荐算法，和进行复杂的查询操作，最后完成推荐系统的搭建。

文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Python入门技能树Web应用开发 Flask210239 人正在系统学习中