50条留言丨他们是这样看待边缘计算的

上个月，边缘计算 区发布边缘计算概念册《边缘计算时代》，然后向全国 友征集对边缘计算/5G看法见解。

@Hsin-wu Ch’en

纵观多年，ICT的发展总是围绕着总分总分这么一种形态，从集中式云计算到分布式边缘计算，未来又会回来集中式云计算。当前这一阶段，正是边缘计算发展的阶段。当然这并不意味着边缘计算取代云计算，只能是相辅相成，重心偏向边缘侧。边缘计算目前已经不仅仅是科学界的理论研究，工业界也在实现边缘计算。边缘计算还要面临做到计算，通信，缓存三者结合的问题。

@守望者

做为从大力宣传TY云的DX出来，然后进入YD专业公司（差点进入铁塔集团）的某运营商前员工来说，还是有些发言权的。以后无论是云还是物联 的发展都离不开边缘计算，运营商在边缘计算应该尽快完成布局，虽然起步已经有些晚了，但遍布全国的数百万基础机房设施都是布局边缘设备的首选，根据市场实际需求在某些区域打造出一批标杆项目，然后就等着OTT厂商来上门谈合作就OK了，运营商一定要抱紧团，把市场择价权牢牢握在自己手里，不能操着卖白粉的心拿着卖白菜的价！做为运营商我就做好我的基础设施和运营，应用还是交给专业的去做。

@熙熙攘攘

随着3GPP（代表CT侧技术演进）与ETSI（代表IT侧技术演进）在5G边缘计算领域的会师（冲突r衔接，通信基础设施与IT技术与基础资源正加速进行架构、技术融合。

5G 边缘计算借鉴了 ETSI对边缘计算的参考架构和成熟理念，让用户平面功能（UPF）作为数据面锚点成为ETSI与第3代合作伙伴计划（3GPP）融合的关键点。在5G边缘计算中3GPP定义了 络架构，支持数据路由与能力开放；ETSI定义了平台架构，边缘计算平台实现 数 据   络（DN）和 应 用 功 能（AF）。 络架构与平台架构的融合，使得云 融合成为一种可行且有利的ICT融合模式，为产业、为客户、为合作伙伴创造更大价值。

边缘计算作为一种 络+平台架构和商业模式的创新，是5G 络加速服务垂直行业的利器之一。边缘计算是运营商提升 络服务价值的一次契机，将有可能推动CT+IT产业链进一步融合，从而缩小数字服务鸿沟，改变既有商业模式，彼此成就创造价值。

5G不是万能的，它只是带来了一次融合的机会，5G本身也还将与A人工智能、I物联 技术、C云计算技术、D大数据、E边缘计算技术进一步融合，比如在工业领域催化OICT，比如在智能驾驶领域推进L3L4无人驾驶，比如在医疗领域推动远程诊疗和远程手术等。边缘计算技术与5G结合度最高，可以成为DT和AI的底座，通过边缘 络和边缘计算实现现场级数字服务和智能服务。

@当代青年

作为5G核心 从业人员关注边缘技术已久，目前国内进展也很慢。个人认为5G时代不缺应用不缺流量，边缘计算得密度将决定以后5G业务和切片梦发展到什么程度，边缘计算必须走在应用前面。

@Dejiner

我对边缘计算的理解：何为边缘，即将原来的中心云变为边缘云，在边缘侧部署服务器，缩短了服务器与终端的距离。

距离缩短带来的好处有很多，终端上传任务数据（例如vr，ar等大计算量数据）到边缘侧服务器的传输时间减少了，而且减少任务计算时间（边缘服务器计算能力强），而且可以减少终端的能量损耗（电池等）。

@贝加尔征

5G＋MEC任重而道远，涉及到的因素较多，至少包含5GNR、5GC特别是UPF、MEP、（云）资源池、应用/算法的加载、客户项目的系统集成等等

单个项目实施已经不容易了，如果打造一个能够打通上述各环节的可运营的产品，需要多家公司，甚至同一家公司多个部门之间的通力配合。不过有缺憾就意味着有机会，希望在5G时代中国的通信和IT从业者们能够再领先世界打造出新的商业模式，在“新基建”过程中发挥重要作用。

@Yammy

边缘计算是5G时代最核心的一个使能技术，是it（服务器，云计算），ct（5g，wifi等），dt（大数据，人工智能）的一个跨域融合节点。边缘计算是技术突破，低时延大流量强安全完美符合不止toc更是tob业务的需求。边缘计算是这个时代新的使能和武器，也是新的战场或者说是机会，并且是属于所有人的机会。

@勇往直前

个人认为边缘计算MEC，未来必定是与5G 络、云计算、AI等创新技术相结合的整体的解决方案。最看好的还是未来在工业互联 的实践和应用，目前中小型企业的数字化、自动化水平还比较低，但是很多企业家有智能制造的概念，他们也在寻找智能工厂的雏形从而来减员增效。目前看，最可能需要MEC的应用是低时延的控制类应用，AR/VR这类大流量、低时延需求的应用以及在特定场景下的AI+机器视觉分析的应用，等到5G的R16，R17到来，MEC与5G的结合将大放异彩。

@空眸浅笑

边缘计算是起源于传媒领域，由于直接上传云端的信息量过大造成上传带宽，云端空间的浪费，边缘计算孕育而生，将信息在边缘节点先行处理，而后将处理完毕的信息上传至云端，将很大程度上减轻传输和云端的负担

@庄周的蝴蝶

边缘计算和深度学习相结合也是一个研究热点：一方面考虑将神经 络部署到边缘（考虑神经 络需要的资源可能超出边缘的能力，所以对结构进行切割，对神经元进行删减，联邦学习，迁移学习）；另一方面深度学习本身对于边缘 络的管理也有促进作用。

@王YAN

边缘计算是解决当今各领域智能化重要的底层技术，但由于各领域的巨大差异，实现一种普适的边缘计算范式或者架构很难，这应该是当前推广发展边缘计算的一个瓶颈。不同于云计算自上而下的推广发展模式，边缘计算更适合自下而上的发展模式。

@及时雨

我理解的mec是将内容源移动到靠近用户的位置，类似内容分发 络(cdn)的效果，只是比cdn的效果更佳。5G里面的upf下沉到无线侧，通过n9接口完成边缘数据的分发，也实现了边缘计算的目的。

@Archie

云为中心，即为大脑，边缘为端，可谓关节，5G通信，是为经脉。无云不言端，无脉令难行，无端皆空谈。(有点偏颇，大概如此。)

@kitty

在基站附近部署边缘服务器，利用其丰富的通信、计算和存储资源，感知终端的移动特征，提高终端时延、带宽等服务质量，同时也为集中式云计算缓解资源紧张等问题。两者相辅相成相得益彰。

@小丞

當今5G正火。根據通信演進史，奇數代為創新，偶數代為前一代加強版；雖然5G已然成為今年的討論熱詞，但我們理應也要從5G來推測6G可能的發展方向與產值所在，方能在下一個風口迎來屬於自己的機會。

@华兴

边缘计算在不同的角色公司有着不同的理解，互联 公司侧重于作为云的延伸，运营商侧侧重于作为 的延伸，而设备厂家把边缘的定义更多侧重于设备端。但毋庸置疑，边缘计算将是5G、云计算、物联 的交叉融合之处。

@蚂蚁 

云计算通过虚拟化技术+资源池化&编排工具提供了灵活获取资源的能力；边缘计算则在云计算的基础上增强提供了就近获取资源的能力；5G则是连通终端用户与边缘计算之间的基础平台，并通过边缘计算进一步向行业客户开放通信 络能力，为用户业务提供可感知的无线&传输 络能力。

@宋平

边缘计算是广泛分布算力的有效方式，是提升服务质量的根本途径。未来将发挥其强大的平台优势，助力各行业的数字化、智能化转型。

@wandering

边缘计算是下一个计算范式，是云计算的延续，也是系统发展的必然趋势。如同我们人的身体一样，我们大脑虽然有强大的计算能力，帮我们决策很多事情，但是我们身体更多的反应，是各个器官，脊髓中的神经元控制我们对外界做出及时的反馈。同时，大大减少了我们大脑需要处理的任务量。其实，我们人学习的东西，有时候我们总称为技术，你无法表达出来，就是很熟练，很大程度上，是你这部分的技能，已经存储到边缘神经元中，不需要大脑去控制完成这个任务。如同人的身体，一样边缘计算就是向着一个智能系统发展的方向探索。

@舒克

边缘计算从某种意义上说是一个操作系统，一个生态。有从云向下进行延升，也有从下向上延升。边缘计算也不是说一定是 络设施运营商的天下，对于MEC在互联 行业，边缘计算应用除了MECAPP，也可以是例如背靠背等其他形式。

@Feng

本人为通信工程专业，自学一些有关深度学习的概念，目前在学校还是在上专业基础课，之前从未听说过边缘计算，在了解了人工智能的基础上，浅谈一下与边缘计算的关系。人工智能的算法在CV，NLP等方面有了相当不错的发展，但是需要像硬件算力的支持，完全部署在服务器可能有 络的延迟的影响，边缘计算无疑是加快了人工智能产业化的发展，像AI推理的部署更是离不开边缘计算，相信在未来我们都能够时时刻刻遇到边缘计算

@晓舟

还记得访问局部性原理么，第一次看到边缘计算就想起了这个概念。在 络中，具体表现为一组用户在一段时间内会反复发生交互，局域 、内容分发 络都是访问局部性原理的概念体现。边缘计算也是一种呈现方式，可以提高交互速率和效果。

@钦开

边缘计算，万物互联，智能感知，这就是我们这一代的使命，我就想为这个使命添砖加瓦

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