应用为重，智慧城市迈入发展新阶段 | 爱分析 告

智慧城市迈进数据汇聚与应用为主阶段

随着智慧城市建设的推进，领先地区城市信息化基础设施已经完成第一阶段建设，未来会根据需要逐步进行升级改造。下一阶段重点任务是数据的汇聚，并结合具体的业务场景进行数据治理和应用，全面提升政府在城市治理、产业经济、民生服务和生态宜居等领域的治理和服务能力。

本 告重点选取城市治理、产业经济领域的智慧园区和民生服务领域的智慧政务作为重点研究对象，对智慧城市建设现状进行研究。

城市治理

随着城市信息化基础设施日益完善，摄像头、传感器等各种感知设备每天都会产生海量数据，此外，不同的市场主体、组织机构等，也形成大量的城市数据信息，各类数据独立存在，难以有效使用。

为此，政府相关部门通过搭建城市大脑数字底座，建立技术、流程、机制、制度等于一体的管理体系，汇聚、存储全市政务数据、物联数据、 会数据、经济数据，融合结构化和非结构化数据，并对数据进行治理，基于统一规范和标准形成城市全域数据湖。在此基础上，围绕各业务领域具体应用场景，开展数据治理和应用，提高城市治理能力。

智慧园区

智慧园区建设过程中，由于缺少统一规划，各系统独立建设，数据互不联通，数据价值难以有效发挥。

为此，园区通过搭建数字平台，接入各种智能化设备以及各类信息系统，实现数据联通，对上层应用进行支撑。在数字平台的基础上，应用AI技术，结合具体的业务场景对数据进行分析和应用，提高业务效率。

此外，利用大数据、人工智能等技术，可以对产业链进行深入分析，通过对海量产业数据和企业数据进行深度挖掘和分析，精准定位目标企业，提高招商效率和效果。并通过内外部数据综合分析，为企业提供更具个性化的服务。

智慧政务

随着政务服务改革的推进，“一 通办”平台纷纷搭建完成，整合了原先碎片化、条线化、分散化的政务服务前端事项受理功能，解决了以往多点申请、分散受理的难题，“一 通办”中的“一 ”问题基本得到解决。

在“通办”方面，相关部门通过建立政务信息资源目录、数据共享平台，实现政府各部门数据的联通，在此基础上，结合具体业务场景，进行数据采集、治理、分析和应用，探索服务模式变革，提升政务服务效率。对于某些无法实现联通的系统，借助RPA+AI技术来提高政务工作人员操作效率，进而提升政务服务效率。

未来，智慧城市建设将更加注重实际应用，通过将技术与具体业务场景深度融合，进一步提升城市治理水平、提高公共服务效率、促进经济发展、改善人居环境，提升群众的获得感、满意度。

目录

1. 告综述

2. 城市治理

3. 智慧园区

4. 智慧政务

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1. 告综述

从发展阶段来看，智慧城市建设可以分为基础建设和数据应用两个阶段。基础建设阶段是技术向物理世界逐渐渗透，通过构建智能感知终端、 络基础设施、大数据中心等信息基础设施，实现城市数据的采集、传输和存储，并在某些垂直业务场景进行应用。数据应用阶段则是在顶层设计的规范下，在城市范围内进行信息资源的整合和业务流程的优化融合，形成全域一体化高效能的城市形态，是智慧城市建设的目标。

现阶段，我国智慧城市领先地区的信息化基础设施已经完成第一阶段建设，未来会根据智慧城市建设的需要逐步进行升级改造。

下一阶段重点任务是进行数据的汇聚，并结合具体的业务场景进行数据治理和应用，全面提升政府在城市治理、产业经济、民生服务和生态宜居等领域的治理和服务能力。

图 1： 智慧城市市场全景地图

基于城市大脑数字底座，实现城市全量数据的汇聚、存储，并对基础数据库、主题数据库等多个数据库进行统一调度管理，提升数据治理能力，为上层应用开发提供数据支撑。

案例1 : 北京市某区通过打造“城市大脑及指挥运营中心”，提升城市现代化治理能力

2020年6月，北京市发布了《北京市加快新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》，方案中提出打造北京城市大脑，包括新型数据中心、云边端设施、大数据平台、人工智能基础设施、区块链服务平台、数据交易设施６个任务。为落实该行动计划，各区政府加快城市大脑建设步伐。

在“十三五”末期，该区政府就搭建了大数据平台，能够实现基础的数据汇聚，但是仍然面临以下问题：一是本区级数据相对较少，数据维度不足，因此数据的价值相对有限，各部委办局数据共享频率不高；二是 会治理、疫情防控等对智能化提出了很高要求，原有平台缺少AI技术能力，难以满足需求。 针对以上问题，该区政府希望通过构建“城市大脑”，扩大数据维度，提高数据应用价值，提高各部门使用频率，同时，建立AI能力平台并叠加一些算法，为各部门数据应用提供支撑。

加强数据规范制定，助推“城市大脑”顺利落地

为顺利推进项目的落地实施，首先，该区加强了组织领导和体制机制保障，成立了以区长任组长，涉及多个部门的大数据工作推进小组，并相继成立区大数据局、区大数据中心。其次，结合国内外先进经验和本地实际，完善了大数据顶层设计和总体方案，明确了各领域、各部门主要任务和实施路径。同时，加强大数据相关制度和建设规范的制定，确保城市大脑建设工作有章可循。

在该区城市大脑建设项目的顶层设计方案中，百分点科技项目团队经过系统性调研，结合该区城市大脑建设面临的挑战以及各部门实际业务诉求，基于“一张 、一朵云、五中心、资源库、智能+应用、保障体系”的建设思路和总体架构展开项目建设，重点是大数据平台建设和上层应用开发。

图 3： 区“城市大脑”整体架构

底层技术层面，该区大数据平台完成搭建，可以提供从数据注册、汇聚、采集、清洗、比对、融合、分析等流程功能模块。在人口数据方面，融合各街道上 数据及养老系统、复工复学系统、行政审批系统等8个系统人口数据，经过清洗、加工及融合处理，提升人口数据治理水平。

经济运行领域，主要集中在楼宇经济方面，该方面汇聚了380项企业专题指标，构建了45个企业标签，并根据注册地址，将3万余家企业匹配到目前注册的商业楼里，甚至可以精确到门牌 ，提升企业精细化管理能力。

公共卫生领域，一是在养老机构、办公楼、农贸市场、首钢园等12个重点场所完成了健康监测，将12个场所数据汇集起来，能够通过模型算法，进行传染病的模拟和预测，提升了基层传染病监测能力。二是疫苗接种摸排效率大幅提升，取代了原手工采集方式，大幅提升了工作效率以及数据的准确性。三是开创了信用+医疗创新，通过信用+医疗+保险手段，优化就医流程，在两家试点医院取得明显成效。

图 5： 城市大脑运营指挥中心效果图

在数据信息汇聚方面，宿迁市按照“一级开发、两级使用”原则，建设全市统一数字信息共享交换平台，推进7万余路视频资源、1000余类空间地理资源等非结构化数据的归集共享，共发布各类接口9236个，交互数据超过232亿条。

数据汇聚之后，该市制定出台《县区一体化综合指挥平台建设指南（试行）》，统一了相关数据调取标准。全市各县区共发布750个标准数据服务接口、8355项数据字段，共涉及102余万条数据。

通过数据信息汇聚，宿迁市搭建了民生、政务、产业等多个数据专题，在数据汇聚的基础上构建了交通大脑、城管大脑、应急大脑、综合治理大脑，纵观城市各领域运行状况，及时发现并处置相关问题，提高城市治理能力。以交通大脑和城管大脑为例：

交通大脑方面，整合了公安、交通、城管等部门信息和系统资源，可以基于上一个月度的交通事故数据，再利用GIS技术，分析发现交通事故黑点和容易发生交通事故重点区域，还可以看到一起事故发生的详细信息。此外，通过与公安局交警支队交通大脑平台数据对接，可能够对每天的过境车辆、在 车辆和市中心区域的可停车以及充电桩数量进行实时监测。

比如，指挥中心会同市应急局、城管局、住建局等部门，根据对近五年易涝片区数据的分析，试点水井、通信井智能化动态监测，发生问题时可以及时进行定位和预警，并自动生成工单派遣至相应的责任部门，同时配以短信、语音方式提醒相关人员及时处置。

此外，基于“市域治理指挥中枢”的建设定位，通过构建纵向到底、横向到边的三级指挥联动系统。纵向建立了“1+9+N”贯通市县乡三级联动的一体化指挥体系，实现各类事件的“一张 分拨处理”；横向通过“线上+线下”方式，统一指挥调度市本级部门和单位力量，实现了市级层面的统一指挥调度。

基于AI组件服务，智能操作系统开发出不同创新应用

除了城市治理外，指挥中心针对智能城市建设提供专业化、标准化、智能化、平台化的AI组件服务，各委办局可以在智能城市操作系统上开发出不同的创新场景应用，如阳光在线招生、企业服务云平台、农民工工资支付监控预警系统等，提高了惠民惠企能力。

以企业服务云平台为例，通过整合工信、发改、科技等部门政策资源，打造了宿迁政策基础库，并以此为基础进行企业服务创新，将“企业找政策变为政策找企业”。比如，指挥中心与财政专项资金平台对接，实现项目申 信息整合，帮助企业及时、全面、快速了解项目申 历史情况与动态，了解可申 项目，准确把握申 时机，获取政策支持。最终解决政策发布难、政策宣贯难、政策申 难、政策统计繁等一系列问题。

图 7： 城市大脑运营指挥中心效果图

其次，英飞拓联合合作伙伴搭建了园区数字平台，包括数据集成平台、物联平台、地图应用平台、视频云平台、低代码开发平台和数据湖治理中心六个子平台。该数字平台具有拓展性强、集成简易、运维便捷等特点，能够满足大规模数据计算的要求，为最终实现设备设施、数据和业务的全线贯通，以及多样化的业务应用开发提供支撑。

在此基础上，重点围绕安全园区、低碳园区、智慧园区、数字园区打造等方面打造智慧应用场景，并构建双数字孪生体系。

在安全园区方面，一是通过安防、消防等系统数据的联通以及设备设施的联通，构建一体化安全监测系统，实现对“人员、设备、环境”安全进行全方位智能监控；二是借助AI视觉识别技术，通过无感体温检测、防疫大数据分析、防疫应急联动等安全措施，实现事前、事中、事后全流程防疫管控；三是遵循国家等保三级安全要求，打造信息安全防护体系，并通过 络设施的分离改造，进一步提高信息安全保障。

在低碳园区方面，打造统一的能源管控平台——能源云，从降碳、替碳、节碳方向探索园区综合能源新模式，助力打造“零碳”园区。具体做法如下： 一是将园区内冰蓄冷系统、空调、照明、电梯等设备设施系统接入能源云，通过对能耗数据的集成、收取、实时分析，实现园区综合能源管理与调度，实现节能增效。 二是通过对光伏发电、储能系统、新能源充电桩的联调联控，构建新能源本地消纳体系，提高能源使用效率。

此外，建立园区整套售电业务流程体系，获取了相关资质并进行备案后，将发电厂、电力交易中心、园区电力管理部门、以及国 交易结算整合进平台，直接由园区提供售电的增值服务和能源托管业务，打造数字化能源轻资产服务。

图 9： 能源云平台

效益提升明显，打造深圳湾园区品牌

基于智慧园区统一数字底座，完成了物联通、业务通和数据通的基础建设。总体来看，园区运营提效、降本、增收，服务质量和客户满意度也得到优化，园区内设备设施故障率下降约24%，所需运维人员减少约23%，园区工作人员效率提高约34%，用户投诉率降低约20%。

此外，园区运营服务体系的完善，有助于深圳湾科技生态园完成产业协同、产业培育、产业促进的使命，通过数字化平台加持，将项目建设过程中建立的体系标准化和数据业务化的模式推广输出，巩固“产业创新、运营创新、标准创新”的“深圳湾”模式，复制和输出“深圳湾”品牌，推动深投控“一区多园”战略的实施。

3.2 大数据分析提高产业招商与企业服务效率

除了提高园区运营管控效率外，智慧园区建设更重要的目标是促进业务增长，一方面，通过提高招商效率，提升企业入驻率；另一方面，通过提高园区服务能力和服务水平，提高园区入驻企业的忠诚度。

产业园区以往主要通过提供优惠政策吸引企业入驻，但是，随着我国产业竞争日趋激烈，各地招商政策日益趋同，招商效果日益减弱，企业对于投资环境、管理效率、服务能力、产业协同等方面看得愈发重要。因此，产业链招商已经成为招商引资重要工作模式。

产业链招商是指围绕一个产业的主导产品，定向招引配套的上下游企业、关联服务企业，谋求产业协同发展，形成产业集群，降低企业经营生产成本，从而增强产品、企业、产业的综合竞争力。

图 11： 产业链招商流程示意图

首先，通过搭建多源异构数据统一融合系统，将集团/园区现有数据、企业公开数据及政府数据交换平台数据进行融合，并进行数据治理，打造园区产业、经济、企业、人才、专利、政策、资本、资产、环境、能耗等数据的动态资源库，形成园区运营管理全要素数据底座，为园区产业分析、产业招商、企业管理和企业服务提供全方位的基础数据支撑。

其次，基于誉存科技在产业研究方面的专业团队和丰富经验，从宏观（总体）、中观（发展要素）、微观（企业）三个层面，产业和园区两个维度，全面、客观地分析评估集团及园区产业情况，绘制出产业链全景可视化图谱。然后，对产业链各环节要素进行打标，通过建立产业分析模型，全面分析各环节的强弱情况、产业发展态势、产业集聚态势、产业配套资源等情况，为产业定位和招商方向提供支持，支撑园区领导研判分析与决策。

再者，依托产业链的全面分析结果，构建企业招商分析模型，为园区招商部门推荐具有落地价值的目标企业，招商人员通过系统提供的招商 告，快速精准锁定目标企业，为招商和招商谈判提供依据。

图 13： 集团级数智园区运管大脑

为解决以上问题，在线下，构建政务服务中心，将政务服务各部门工作人员集中到统一的服务大厅，为群众提供一站式服务；在线上，打造全流程一体化政务服务平台，整合各类政务事项办理的服务功能和信息资源，实现一 受理。通过线上线下联动，形成 上大厅、实体窗口、移动客户端以及第三方应用平台等多种线上线下渠道，为用户提供高效、便捷、一体化政务服务。

图 15： 线上线下一体化服务模式

办事效率大幅提高，数字政务成效明显

通过政务大数据服务系列平台的建设，龙华区市民和企业的办事效率获得了极大提升，节省了约50%以上的办事时间。有效解决了线下政务服务资源不足的问题，对优化营商环境起到有效的支撑作用。

截至2021年12月15日，“秒批”业务量160,353笔，占整体业务量的34.98%。其中，人才引进业务方面，实现了“应届毕业生、在职人才、留学回国人员”等事项全覆盖，累计接收19,082人次，占人才引进类业务办理量的90.58%。“深圳市在园儿童健康成长补贴”业务成功办理37,028单，占办理总数的86.63%。

4.3 借助RPA+AI技术，提高政务工作人员效率

在理想状态下，各类政务数据均应该实现联通，但是在实践中，由于各层级管理权限不同，各垂直条线的职责各异，数据联通需要进行多方协调，尤其是跨层级的协调，因此，短时间内，仍有大量的系统无法实现联通。对于暂时无法联通的系统，工作人员需要人工进行跨系统数据的调取和录入，在很大程度上影响了办事效率。

为解决这一问题，在实践中，某些地区利用RPA+AI技术，对重复性强、办事频率高的事项，通过建立数字机器人，模拟人工操作，辅助政务工作人员进行事项办理。既可以大幅提高政务工作效率和数据的准确性，又可以将政务工作人员从重复枯燥的工作中解放出来，去从事更具有价值和个性化的服务。

案例6 : 张家港通过打造“数字劳动力”，提高政务服务效率
2019年开始，张家港市便以打造“全国智慧城市县域标杆”为目标，开启了新型智慧城市和数字政府建设，截至2020年末，作为衡量政府职能转变的重要维度，“一 通办”中的“一 ”框架基本建成，下一步工作重点放在“通办”方面。

张家港智慧城市数字平台的搭建已经完成，本级政府各业务系统数据实现应接尽接。然而，由于各层级、各部门存在一定的行政壁垒，城市数字平台无法实现与各垂直条线业务系统的联通，工作人员需要手动完成跨系统数据的调取和录入。大量重复、低价值的跨系统简单操作耗费了一线政务工作人员大量的时间和精力，也容易出现数据录入准确性的问题。张家港政府需要在“服务和效率”上全面落实和提高，将工作人员从繁琐的工作中解放出来，执行更高价值的事务，优化服务体验。

针对以上问题，来也科技提供了“RPA+AI”软件流程机器人解决方案，通过模拟工作人员的操作流程来完成数据的调取、录入和验证，无需将业务系统底层数据进行打通，即可实现数据的共享。同时，通过机器人流程自动化，可以降低工作人员工作强度，提高工作效率。

图 17： RPA软件机器人政务应用流程图

图 19： 张家港智慧城市机器人运营中心

随着软件机器人部署数量的增长，为了实现更智能化的管理，依托于张家港大数据局的智慧城市数据底座，来也科技建设了张家港智慧城市机器人运营中心。各个“数字劳动力”的运行情况、产生的业务数据等内容都会汇聚到机器人运营中心，实时显示在多个图表中，通过可视化大屏进行展示，帮助政府部门洞悉数据变化，实现高效决策。 大量软件机器人长时间不间断的并行运算，对算力提出了很高的要求。为此，来也科技提供了AI能力平台，并将其融合到张家港智慧城市的数字底座中，为整套解决方案匹配了相应的计算性能、计算精度以及处理海量数据的能力，保障系统稳定运行。

项目建设成效显著，领导支持是项目成功的关键

自项目上线至今，张家港累计部署机器人近80个，已经沉淀了400多个跨系统的数据传输汇聚实践，累计完成数据汇总超过30万条，累计办件近两万件，节约工作人员时间近九万分钟。显著提高了政务服务人员的工作效率，缩短了群众办事时间，提升了服务体验，推动政务服务更高效、更精准、更智慧。 张家港项目的成功实施，主要有以下几个原因：一是张家港大数据局及各委办局领导积极支持、全力配合，使得项目从前期的宣讲会、调研评估，到后期的实施部署和运维开展顺利；二是来也科技引入了当地的合作伙伴，在项目实施和运维过程中，提供了及时响应和服务；三是来也科技的产品经历了多年的打磨与迭代，在政务服务领域积累了丰富的经验，在安全性、稳定性和易用性方面表现突出，能够快速落地运行。

总体来说，通过数字化转型倒逼政务服务方式重塑，实现了政务服务提质增效，已经取得阶段性的成果。未来，在数据融合和应用方面，将会进一步发力。

在数据融合方面，除了本级数据之外，随着数据治理、共享机制的日益完善，通过上级数据反哺或者垂直业务领域开放接口权限的方式，跨部门、跨层级、甚至跨地区的数据会进一步融合，为一 通办、异地可办提供支撑。

在数据应用方面，数据与业务的融合将进一步深化，政务服务应用场景更加广泛，从而为服务对象提供更加个性化、精准化、主动化、智能化服务，全方位提升服务体验，进一步提高政府公共服务水平。