Linux yest2图形安装ftp,（伪）从零开始学转录组：软件安装

生信技能树的转录组学习开班了, 第一个任务是安装软件, 于是我花了一个下午时间和Linux斗智斗勇。

系统准备

windows10： Unbuntu on windows10. 至于如何win10上开启Linux子系统，百度会有无数教程的。

但是直接在cmder里启动ubuntu不能使用方向键，需要做一些修改，即在cmder的setting的startup的command line添加%windir%system32bash.exe ~ -cur_console:p:n

软件准备(conda)

1.下载miniconda https://conda.io/miniconda.html Linux Python2.7cd src

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

根据提示，最后会安装到~/miniconda2下。

2.添加bioconda channel, 目前还没有国内源conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config –add channels bioconda

conda config –set show_channel_urls yes

3.用conda安装软件sratoolkit,fastqc,hisat2,samtools,htseq-count, 与 络有着密切的关系

查询可供安装的软件, https://bioconda.github.io/recipes.html#recipesconda create -n biostar sra-tools fastqc hisat2 samtools htseq

拓展： 了解conda的命令

注：conda只有一个问题，就是看 络条件，国内源似乎还在制作中。

R语言和Rstudio就看下面的讲解。

软件准备(麻烦的编译篇)

我的习惯：家目录下创建src文件夹，用于存放软件包

家目录下创建biosoft文件夹，用于安装软件

为了提高下载速度，我们需要替换/etc/apt/source.list中默认镜像源。方法参考自中国科学技术大学开源镜像站# 备份

cd /etc/apt/

sudo cp source.list source.list.bk

# 替换

sudo sed -i ‘s/http/https/g’ sources.list

sudo sed -i ‘s/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g’ sources.list

sudo sed -i ‘s/security.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn/g’ sources.list

# 更新

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

选择合适的镜像站，让你的速度飞起来

sratookit

功能： 下载，操作，验证NCBI SRA中二代测序数据

址：https://trace.ncbi.nlm.nih.gov/Traces/sra/sra.cgiiew=software

步骤：cd src

wget https://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/2.8.2-1/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz

tar -zxvf sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64.tar.gz

mv sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64 ~/biosoft

# 加入环境变量

echo ‘PATH=$PATH:~/biosoft/sratoolkit.2.8.2-1-ubuntu64/bin’ >> ~/.bashrc

# 测试

prefetch -v

# 尝试下载，默认存放在家目录下的ncbi文件夹中

prefetch -c SRR390728

阅读官方文章进一步了解：如何开启ascp加速下载

vdb-config更改基本设置

fastqc

功能： 可视化展示二代测序数据质量

站：http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/

步骤：# 判断系统是否安装java

java -version

# 安装java， 请改成openjdk-9-jdk，下面的是错误演示

sudo apt install  openjdk-9-jre-headless

# 验证

java -version

# openjdk version “9-internal”

# OpenJDK Runtime Environment (build 9-internal+0-2016-04-14-195246.buildd.src)

# OpenJDK 64-Bit Server VM (build 9-internal+0-2016-04-14-195246.buildd.src, mixed mode)

# 安装fastqc

cd src

wget http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/fastqc/fastqc_v0.11.5.zip

unzip fastqc_v0.11.5.zip

mv FastQC/ ~/biosoft/

cd ~/biosoft/FastQC/

chmod 770 fastqc

# 添加环境变量， 我用sed修改

sed -i ‘/^PATH/s/.∗” role=”presentation” style=”position: relative;”>./span>$./mo>$$.*$/1:~/biosoft/FastQC//’ ~/.bashrc

source ~/.bashrc

fastqc -v

# FastQC v0.11.5

拓展：了解fastqc结果中各个图的含义

掌握如何从fastqc的结果中提取数据

学习sed的用法，http://dongweiming.github.io/sed_and_awk/

samtools

SAM: 存放高通量测序比对结果的标准格式

功能： Reading/writing/editing/indexing/viewing SAM/BAM/CRAM format

站: http://samtools.sourceforge.net/

安装：cd src

#  prerequsite

## system requirement

sudo apt install autoconf libz-dev libbz2-dev liblzma-dev libssl-dev

### zlib2

wget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz

tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz && cd zlib-1.2.11 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf zlib-1.2.11

### bzip2

wget http://bzip.org/1.0.6/bzip2-1.0.6.tar.gz

tar -zxvf bzip2-1.0.6.tar.gz && cd bzip2-1.0.6 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf  bzip2-1.0.6

### curses

sudo apt-get install libncurses5-dev

### htslib

git clone https://github.com/samtools/htslib.git

cd htslib

autoreconf

# building samtools

git clone https://github.com/samtools/samtools.git

cd samtools

autoconf -Wno-syntax

./configure

make && make install prefix=$HOME/biosoft/samtools

## add PATH

sed  ‘/^PATH/s/.∗” role=”presentation” style=”position: relative;”>./span>$./mo>$$.*$/1:~/biosoft/samtools/bin/’ .bashrc -i

source ~/.bashrc

samtools –help

顺便安装bcftoolscd src

git clone https://github.com/samtools/bcftools.git

make && make install prefix=$HOME/biosoft/bcftools

make clean

sed  ‘/^PATH/s/.∗” role=”presentation” style=”position: relative;”>./span>$./mo>$$.*$/1:~/biosoft/bcftools/bin/’ .bashrc -i

source ~/.bashrce

bcftools -h

因为用的是github，所以以后更新就用下面命令cd htslib; git pull

cd ../bcftools; git pull

make clean

make

吐槽： 编译的时候需要安装好多前置包，真麻烦！

HISAT2

功能： 将测序结果比对到参考基因组上

站： http://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtml

安装：cd src

wget ftp://ftp.ccb.jhu.edu/pub/infphilo/hisat2/downloads/hisat2-2.1.0-source.zip

unzip hisat2-2.1.0-source.zip

# 编译hisat2

cd hisat2-2.1.0

make

rm -f *.h *.cpp

cd ../

mv hisat2-2.1.0 ~/biosoft/hisat2

# add to PATH

sed  ‘/^PATH/s/.∗” role=”presentation” style=”position: relative;”>./span>$./mo>$$.*$/1:~/biosoft/hisat2/’ ~/.bashrc -i

source ~/.bashrc

# test

hisat2 -h

吐槽： 居然没有make install !!!

拓展：HISAT2支持–sra-acc ,也就是可以集成SRATOOLS的，但是需要安装额外包，可以看文章自己折腾。

HTSeq

功能： 根据比对结果统计基因count# prerequsites

sudo apt-get install python-pip

pip install –upgrade pip

sudo apt-get install build-essential python2.7-dev python-numpy python-matplotlib

## 验证， 保证无 错

python -V

## python

python

>>> import numpy

>>> import matplotlib

## install HTSeq

pip install htseq

## 验证

python

>>> import HTSeq

教程：http://www-huber.embl.de/users/anders/HTSeq/doc/tour.html#tour

推荐：推荐安装一个ipython，学习ipython如何使用

将软件包安装到当前用户目录下pip install –user xxx

R

Ubuntu 14.04的自带R版本跟不上时代的变化，然后自己编译的坑有太多，所以先用Linux处理数据，然后在Windows下分析数据。这样就很轻松了。一些需要编译的软件包，还可以用RTools。

R：https://cran.r-project.org/

Rstudio： https://www.rstudio.com/

二进制版本： R官方提供了Ubuntu最新版本更新方法,如下# 添加Secure APT

sudo apt-key adv –keyserver keyserver.ubuntu.com –recv-keys E084DAB9

# 添加deb到source.list

vi source.list

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu xenial/

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe

# 更新并安装

sudo apt-get update

sudo apt-get install r-base

# (optional)如果要自己编译R

sudo apt-get install r-base-dev

# 测试

which R

/usr/bin/R

安装之后建议修改一下R包镜像源，提高下载速度。vi ~/.Rprofile

options(“repos” = c(CRAN=”https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/”))

options(BioC_mirror=”https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/bioconductor”)

编译部分：新手阶段不要轻易尝试，如果你能顺利搞定，你的Linux能力已经过关了

如何处理./configure中出现的问题：configure: error: No F77 compiler foundsudo apt-get install gfortran

configure: error: —with-readline=yes (default) and headers/libs are not available# 其实可以–with-readlines=no, 但是还是把东西装了吧

install libreadline-dev

configure: error: —with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available# 因为是CLI模式，不需要GUI

./configure –with-x=no

configure: error: pcre >= 8.20 library and headers are requiredsudo apt-get install libpcre3 libpcre3-dev

注： 上面安装其他软件时用到的包，其实也有一部分是R所需要的，如果出错的话，也是谷歌+必应+百度一个一个解决。./configure –with-x=no –prefix=$HOME/biosoft/R3.4.1

最后配置成功后会出现如下结果：R is now configured for x86_64-pc-linux-gnu

Source directory:          .

Installation directory:    /usr/local

C compiler:                gcc  -g -O2

Fortran 77 compiler:       f95  -g -O2

Default C++ compiler:      g++   -g -O2

C++98 compiler:            g++  -g -O2

C++11 compiler:            g++ -std=gnu++11 -g -O2

C++14 compiler:            g++ -std=gnu++14 -g -O2

C++17 compiler:

Fortran 90/95 compiler:    gfortran -g -O2

Obj-C compiler:

Interfaces supported:

External libraries:        readline, curl

Additional capabilities:   NLS

Options enabled:           shared BLAS, R profiling

Capabilities skipped:      PNG, JPEG, TIFF, cairo, ICU

Options not enabled:       memory profiling

Recommended packages:      yes

configure: WARNING: you cannot build info or HTML versions of the R manuals

configure: WARNING: you cannot build PDF versions of the R manuals

configure: WARNING: you cannot build PDF versions of vignettes and help pages

这些警告无伤大雅，毕竟CLI看不了PDF。make

然后我发现一个错误error: jni.h: No such file or directory

原因是之前的openjdk-9-jre-headless无头， 不完整，所以需要重新安装一个完整的# 先卸载

sudo apt-get remove openjdk-9-jre-headless

# 后安装最完整java环境

sudo apt-get install openjdk-9-jdk

然后重新make && make install

我以为自己不会遇到问题了，结果installing doc …

/usr/bin/install: 无法获取’NEWS.pdf’ 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

/usr/bin/install: 无法获取’NEWS.pdf’ 的文件状态(stat): 没有那个文件或目录

Makefile:121: recipe for target ‘install-sources2’ failed

MDZZ!本来就没有考虑到x11模块，不能搞pdf，你和我说 错！于是我默默去百度一下，给出的方法是忽略错误make install -i

谢天谢地，终于通过了！！！添加环境变量测试一下吧sed ‘/^PATH/s/.∗” role=”presentation” style=”position: relative;”>./span>$./mo>$$.*$/1:~/biosoft/R-3.4.1/bin//’ .bashrc -i

R

> .libPath()

[1] “/home/xzg/biosoft/R-3.4.1/lib/R/library”

# 安装Hadley大神的包压压惊

install.packages(“tidyverse”)

真麻烦！我要去Y叔的小密圈问下，看看他有没有其他更好的方法

一点经验

以后在Ubuntu安装软件之前，先保证如下被安装了。## build-essential

sudo apt-get install build-essential

## java

sudo apt install  openjdk-9-jdk

## 各种包

sudo apt install autoconf libz-dev libbz2-dev liblzma-dev libssl-dev

### zlib2

wget http://zlib.net/zlib-1.2.11.tar.gz

tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz && cd zlib-1.2.11 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf zlib-1.2.11

### bzip2

wget http://bzip.org/1.0.6/bzip2-1.0.6.tar.gz

tar -zxvf bzip2-1.0.6.tar.gz && cd bzip2-1.0.6 && make && sudo make install && cd .. && rm -rf  bzip2-1.0.6

### curses

sudo apt-get install libncurses5-devR编译需要的Java必须是完全体，所以必须是 openjdk-9-jdk，不然无限 错

make -i 可以忽略系统 错，继续走下去，很多时候一点小错是没有关系的

如果./configure –prefix=/path/to/where写错了，然后最后安装的地方错了， 不能简单的把软件包挪个位置就行了，至少要把目录内的R-3.4.1/bin/R和R-3.4.1/lib/R/bin/R的路径进行修改。

我们遇到的问题基本上无数前人已经填坑了，所以谷歌百度必应总能找到， 如果你想偷懒，那你可以加入我的小密圈，向我提问。

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