[机器人专题]电子导盲犬 | 清华大学 | ZED+小车套件 |
基于Zynq的伺服机器人设计 | 重庆大学 | ZED+小车套件 |
[机器人专题]家庭安防智能机器人 | 湖南大学 | ZED+小车套件 |
机器人专题-智能服务生机器人 | 哈尔滨工业大学 | ZED+小车套件 |
机器人专题—-基于ZED的实时无线控制车载稳像系统 | 首都师范大学 | ZED+小车套件 |
基于zynp平台的抢险救灾机器人-机器人专题 | 重庆大学 | ZED+小车套件 |
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【机器人专题】基于视觉导航的高速目标追踪机器人 | 哈尔滨工程大学 | ZED+小车套件 |
[机器人应用专题]基于Zynq的个人智能机器人助理 | 北京工业大学 | ZED+小车套件 |
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基于Zynq平台的自动跟随购物车 | 西安电子科技大学 | ZED+小车套件 |
[机器人专题]环境探测与采集智能小车 | 北京大学 | ZED+小车套件 |
【机器人专题】混合实时移动机器人平台的设计 | 华中科技大学 | ZED+小车套件 |
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“机器人专题”基于RGS的Zrobot | 山东大学 | ZED+小车套件 |
基于Zynq平台的车牌字符识别 | 首都师范大学 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 江苏大学 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 东北大学 | ZED |
基于机器视觉的高速不停车收费系统 | 天津大学 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 中国科学院上海应用物理研究所 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 北京邮电大学 | ZED |
基于Zynq平台的车牌定位和识别 | 哈尔滨工业大学 | ZED |
基于Zynq平台的交流伺服控制系统设计 | 沈阳航空航天大学 | ZED |
【安富利特别题目】基于四旋翼飞行器平台的目标识别系统 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于Zynq平台的伺服运动控制系统 | 中国地质大学(武汉) | ZED |
【安富利特别题目】基于ZYNQ SoC的多轴运动控制系统 | 华中科技大学 | ZED |
基于IEC61850数字变电站通用智能电子装置的研究 | 青岛科技大学 | ZED |
基于ZYNQ平台的电能质量分析仪设计 | 西安工程大学 | ZED |
基于Zynq的光流法软硬件协同实现 | 江南大学 | ZED |
基于Zynq的人眼视线追踪&状态检测应用系统 | 中山大学 | ZED |
高精度便携式脑电采集分析系统 | 北京理工大学 | ZED |
非侵入式家庭用水量监控系统 | 吉林大学 | ZED |
多源信息综合处理系统 | 首都师范大学 | ZED |
结构化道路识别 | 湖南大学 | ZED |
基于ZED-Board实现的宽带实时自适应均衡系统 | 中国科学院电子学研究所 | ZED |
基于USB通信和NAND Flash阵列的固态硬盘设计 | 西安交通大学 | ZED |
基于ZED板的唇语识别系统研制 | 吉林大学 | ZED |
飞机座舱视频处理与图形生成系统 | 南京航空航天大学 | ZED |
基于Zynq平台的图像超分辨系统 | 重庆大学 | ZED |
基于FPGA的实时全高清2D转3D系统 | 重庆大学 | ZED |
基于ZYNQ平台的智能家庭助手设计 | 南京大学 | ZED |
基于BASYS2的多功能门禁(门限)系统设计 | 华中科技大学 | ZED |
基于FPGA的实时目标检测与跟踪系统 | 北京大学 | ZED |
实时压缩系统的设计 | 东南大学 | ZED |
老年人健康伴侣 | 天津大学 | ZED |
听力障碍人群智能语音识别显示播 系统设计 | 太原理工大学 | ZED |
基于音频内容的音频索引系统 | 广东工业大学 | ZED |
鹰眼的世界 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于Zynq平台的信 发生器与频率计 | 华中科技大学 | ZED |
变声蝴蝶结 | 华中科技大学 | ZED |
基于Zynq快速开发医疗成像设备 | 齐齐哈尔大学 | ZED |
计算机视觉的并行处理器 | 西安邮电大学 | ZED |
基于ZEDBORD的远程甲诊系统 | 西安电子科技大学 | ZED |
远程视频监控与跟踪系统 | 南京航空航天大学 | ZED |
车友伴侣—当语音遇上AI | 西安电子科技大学 | ZED |
基于FPGA的智能窗帘系统 | 中北大学 | ZED |
实时视频敏感信息隐藏系统 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于Xilinx ZED平台的多通道多模式数字下变频器设计 | 哈尔滨工业大学 | ZED |
基于ZED板的真实环境中语音盲分离系统 | 山东大学 | ZED |
机器人专题 基于经典PID的高精度移动机器人 | 西安交通大学 | ZED |
磁共振成像直接射频采样数字接收机 | 华东师范大学 | ZED |
基于FPGA的协作多方位拍摄系统 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于zynq7000的新型多功能试验仪 | 中国石油大学(华东) | ZED |
基于车联 的公交信息智能采集与分析系统 | 天津大学 | ZED |
基于FPGA的呼吸信 采集系统的设计 | 中国计量学院 | ZED |
机器人专题-基于Kinect的人体模仿机器人 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于Zynq平台的车载终端设计 | 南京理工大学 | ZED |
基于FPGA的智能电子导盲犬系统设计与实现 | 中南民族大学研究生院 | ZED |
机器人专题—基于Zynq车联 动态路径规划系统 | 北京邮电大学 | ZED |
基于FPGA的非介入式静脉成像系统 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于ARM的汽车定速巡航控制器的设计 | 北华大学 | ZED |
基于FPGA+ARM的小区车辆进出智能图像门控系统 | 上海交通大学 | ZED |
基于变色龙原理的汽车自适应伪装系统 | 西安理工大学 | ZED |
基于Zynq平台的视频总结和检索系统 | 南京邮电大学 | ZED |
[机器人专题]基于zynq平台和kinect的办公服务机器人 | 重庆大学 | ZED |
基于ZedBoard平台的数字收音机设计与实现 | 成都信息工程学院 | ZED |
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OpenWrt在Zynq平台上的实现及多时相遥感影像变化检测的应用 | 西安电子科技大学 | ZED |
基于机器视觉的驾车安全助手 | 桂林电子科技大学 | ZED |
基于北斗通信的远洋渔业监控系统 | 上海海洋大学 | ZED |
双摄像头眨眼识别拍照系统 | 清华大学 | ZED |
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击球飞行机器人 | 东南大学 | ZED |
可重构便携式测量仪器 | 西安电子科技大学 | ZED |
智能钢琴初学者辅助器件 | 中山大学 | ZED |
TAPTAP!基于触击的新一代人机交互输入系统 | 天津大学 | ZED |
基于FPGA的超宽带超低功耗通信系统 | 西安交通大学 | ZED |
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基于xilinx FPGA多核嵌入式系统的公交车到站预 时系统 | 中山大学 | ZED |
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相位控制阵列音箱 | 合肥工业大学 | ZED |
机器人专题-基于ZedBoard平台的智能服务机器人的设计 | 哈尔滨工业大学 | ZED |
机器人专题-基于WiFi 络的机器人小车室内定位 | 上海交通大学 | ZED |
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机器人专题-双目视觉技术实现机械臂定位抓取智能车 | 北京大学 |
ZED |
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项目名称:【安富利特别题目】基于四旋翼飞行器平台的目标识别系统 |
项目信息: |
应用领域:工业控制、科研、医疗 |
设计摘要: |
民用无人机在森林防火、海事执法、灾情评估、核辐射探测、环境保护、应急救援、遥感测绘、资源勘探测绘等广泛的民用领域的需求日益增加。本项目所研究的飞行器平台目标识别系统,主要包括四轴飞行器飞控系统、目标识别系统、导航系统三个部分。该系统使用惯性器件采集飞行数据,通过惯导算法解算飞行器姿态,完成控制系统。使用摄像头采集视频信息,完成目标识别系统。使用GPS融合惯导数据,完成飞行器导航系统。部署Linux系统,根据实际需求可增添飞行任务。本设计从民用角度入手,演示 区安全监控及户外人员搜寻任务。 |
系统原理和技术特点: |
系统原理: 本方案利用ZEDBoard实现基于四旋翼飞行器的目标识别系统。该飞行器能够自主飞行,通过摄像头采集地面或空中图像,通过图像识别算法检测目标系统,根据飞行任务制定进一步的飞行动作。 本方案总体目标是搭建四旋翼飞行器平台,在平台上部署目标识别系统,完成空中的目标识别,可通过Linux系统添加飞行任务,例如目标跟踪、侦查、安全预警等。本方案本着方便演示的原则,从民用角度入手,完成户外人员搜寻及 区安全监控功能。 为保证以上总体目标的实现,要达到以下三个具体目标:第一,飞行器平台稳定可靠,能根据需要做出各种飞行动作,完成灵活的飞行任务;第二,目标检测系统准确,目标识别系统是本方案的“眼睛”,需要目标识别系统准确判断待识别目标;第三,添加飞行任务方便,灵活的飞行任务赋予了本方案生命。 本方案以XC7Z020为核心,读取传感器数据,包括加速度计、陀螺仪、磁力计、气压计等,姿态解算后通过PID控制4个电机速度,根据4个电机速度控制飞行器姿态,完成飞行器平台搭建;读取摄像头数据,通过图像识别算法完成目标识别。在Cortex-A9内核中运行Linux系统,管理整个飞行器系统资源,并且方便添加、修改飞行任务。 本方案软件包含控制算法和图像算法,均在XC7Z010芯片中完成,其中PS擅长处理控制算法,PL擅长处理图像算法,本方案力图在PL中完成所有图像算法和大部分控制算法,Linux只需管理添加修改飞行任务。 姿态解算流程如下:读取陀螺仪、加速度计、磁力计等传感器数据,多传感器数据融合后得到角增量,计算出等效旋转因子,与上一时刻四元数迭代、单位正交化处理后得到当前姿态四元数,最后计算得坐标变化矩阵和欧拉角。经过PID算法计算各电机输出完成姿态控制。 |
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