像机器一样思考（四）—— 一图抵千言

转自：https://www.zybuluo.com/jtong/note/774931

当我们把一个完整的功能拆解为一个个输入输出穷尽，互相独立的任务后，它是容易转化为代码了，可是这种方式并不容易思考规模更大的问题（光从哪来到哪去就够我们绕的）。把我们的大脑看成一台电脑，我们就是那种内存很低的电脑，问题规模一大，我们就会死机，然后就只能重启了。具体表现为我们思考时会觉得晕。每次晕的时候可能都重启了一下:)。

怎么办呢实也很简单，内存不够硬盘来凑。对我们的大脑来说，最常见的“硬盘”就是纸。而正如电脑的硬盘传输速度总是不如内存的，加了硬盘计算效率不一定快。我们需要一种对传输友好的编码方式，这种方式就是画图。

画图的规则

我们的画图方法受时序图启发而发明，具体的规则如下：

1. 本图基本元素由方块和带箭头的线组成
2. 一个方块只代表一个函数或一个代码块，通常是函数，方块中可以写字，可以表达函数是属于哪个类或哪个实例等信息。
3. 指向方块的线代表该函数的输入，背离方块的线代表函数的输出。
4. 数据流动的时间轴遵守先从左到右，再从上到下的顺序。
5. 每一对输入输出（输入在上，输出在下）加一个方块，表达了一次函数调用。

举例： 
比如下列代码：

画成图是这个样子的

然后从这张图里按照标 导出任务列表，如下：

然而这里有个问题，对于函数b和函数c来说，输入输出倒是很正确，对于函数a来说，难道函数b和函数c的返回值不是它的输入吗应的，函数b和函数c的参数也是它的输出。

所以真正完善的IO是这样的