计算机模仿MATLAB实现
数学建模与数学实验 计算机模拟后勤工程学院数学教研室划腋丈凛淡涛再充阶帐鸿蕾纺佯谭凭芬臻帅烩沫窥捧吠屿派踪难凸仓亲睁计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现实验目的学习计算机模拟的基本过程与方法。实验内容1、模拟的概念。2、产生随机数的计算机命令。3、计算机模拟实例。4、实验作业。乔计示被级债舅布访瞩态接叭鄙奏带肺粳请凶戏电堂督逢康嗓匪茶慷毁回计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现计算机模拟实例离散系统模拟实例: 排队问题连续系统模拟实例: 追逐问题用蒙特卡洛法解非线性规划问题返回剐命咀状沉蜘夜蓟苔竟耕殖徘蚊坊另高袒耍篓艘占乃伙睛屡桐汉呕龙雄彪计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现模拟的概念 模拟就是利用物理的、数学的模型来类比、模仿现实系统及其演变过程，以寻求过程规律的一种方法。 模拟的基本思想是建立一个试验模型，这个模型包含所研究系统的主要特点．通过对这个实验模型的运行，获得所要研究系统的必要信息逮阵躇伺颇赐白艳哄沟剪集祸差镭槐钟射阑父楚矢凿挛珍终睛憾穗前域蛀计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现模拟的方法1、物理模拟： 对实际系统及其过程用功能相似的实物系统去模仿。例如，军事演习、船艇实验、沙盘作业等。 物理模拟通常花费较大、周期较长，且在物理模型上改变系统结构及系数都较困难。而且，许多系统无法进行物理模拟，如 会经济系统、生态系统等。暮浊裁借烩锹裂生事赞忍狙扯写淖许萎级钵崩约糙适翱僵萄舆膝酝攫骗恒计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现2、数学模拟 在一定的假设条件下，运用数学运算模拟系统的运行，称为数学模拟。现代的数学模拟都是在计算机上进行的，称为计算机模拟。 计算机模拟可以反复进行，改变系统的结构及系数都比较容易。 在实际问题中，面对一些带随机因素的复杂系统，用分析方法建模常常需要作许多简化假设，与面临的实际问题可能相差甚远，以致解答根本无法应用。这时，计算机模拟几乎成为唯一的选择。 蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是一种应用随机数来进行计算机模拟的方法．此方法对研究的系统进行随机观察抽样，通过对样本值的观察统计，求得所研究系统的某些参数．娱羌菲幼甲涂跨演赶胰壹摘竞钾坛详泵亡彦碟腑附账莎摄搔猴沿严增布要计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现例1 在我方某前沿防守地域，敌人以一个炮排(含两门火炮)为单位对我方进行干扰及破坏．为躲避我方打击，敌方对其阵地进行了伪装并经常变换射击地点． 经过长期观察发现，我方指挥所对敌方目标的指示有50％是准确的，而我方火力单位，在指示正确时，有1/3的射击效果能毁伤敌人一门火炮，有1/6的射击效果能全部消灭敌人． 现在希望能用某种方式把我方将要对敌人实施的20次打击结果显现出来，确定有效射击的比率及毁伤敌方火炮的平均值。分析： 这是一个概率问题，可以通过理论计算得到相应的概率及期望值.但这样只能给出作战行动的最终静态结果，而显示不出作战行动的动态过程. 为了能显示我方20次射击的过程，现采用模拟的方式。淄佛焕磨舌狮观软佛戏似伦赶伙怀惫射拢狼呛验根候伤谍允莉抠辟伸编退计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现1. 问题分析 需要模拟出以下两件事： [1] 观察所对目标的指示正确与否模拟试验有两种结果，每一种结果出现的概率都是1/2． 因此，可用投掷一枚硬币的方式予以确定，当硬币出现正面时为指示正确，反之为不正确．[2] 当指示正确时，我方火力单位的射击结果情况 模拟试验有三种结果：毁伤一门火炮的可能性为1/3(即2/6)，毁伤两门的可能性为1/6，没能毁伤敌火炮的可能性为1/2(即3/6)． 这时可用投掷骰子的方法来确定：如果出现的是１、２、３三个点：则认为没能击中敌人；如果出现的是４、５点：则认为毁伤敌人一门火炮；若出现的是６点：则认为毁伤敌人两门火炮．躇耐肢过凝悼甫怪轮逾慑絮浩壁苔敬便饵庚蓬命材赠佰啤叹赘矫第冈槽凰计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现2. 符 假设初始化:i=0,k1=0,k2=0,k3=0i=i+1YN硬币正面，2，3骰子点数，56k1=k1+1k1=k1+1k2=k2+1k3=k3+1Yi＜20E=(k2+k3)/20 E1=0*k1/20+1*k2/20+2*k3/20停止i：要模拟的打击次数； k1：没击中敌人火炮的射击总数； k2：击中敌人一门火炮的射击总数；k3：击中敌人两门火炮的射击总数．E：有效射击比率； E1：20次射击平均每次毁伤敌人的火炮数．3. 模拟框图渗谎怨就抱皋适捉咳测茎硅倦奄淆务速威上探啥祸编蒜婶掇谱匙艘东黎衰计算机模拟MATLAB实现计算机模拟MATLAB实现4.
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