matlab 纺织,MATLAB图像处理技术在针织物疵点检测中的应用

与技术第5卷第11期(2009年4月)MATLAB 图像处理技术在针织物疵点检测中的应用

王婧，梁占廷

(青岛恒星职业技术学院信息学院，山东青岛266100)

摘要：介绍了使用MATLAB 的图像处理工具箱，先对扫描的织物图像进行预处理,以检测传统的织物疵点。对多种疵点检测算法进行了分析和比较，将织造过程中产生的对劈缝、浆斑、断经等3类最常见疵点成功地进行了检测识别。

关键词：MATLAB ；图像处理；疵点检测

中图分类 ：TP751文献标识码：A 文章编 ：1009-3044(2009)11-2996-02

Application of MATLAB Image Processing in Knitted Fabric Faults Detection and Identification

WANG Jing,LIANG Zhan-ting

(Qingdao Cestar University Information College,Qingdao 266100,China)

Abstract:MATLAB image processing tool box has been introduced.Scanned knitted fabric image has been preprocessed and knitted fabric faults detection and identification algorithms have been analyzed and compared.Three kinds of fabric faults have been detected and identi -fied successfully.

Key words:MATLAB;image processing;faults detection and identification

1引言

针织物生产中，质量控制与检测是非常重要的，织物疵点的检测是其中最为主要的部分。传统的针织物疵点检测是由人工视觉离线检测来完成。该方法存在检测速度低，验布结果受验布人员主观影响较大，误检率和漏检率高等缺点。基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一[1-5]。随着计算机技术、数字图像技术和神经 络技术的发展，使得基于图像处理和微型计算机平台的织物疵点检测成为可能。其中，MATLAB 的图像处理工具箱可以根据要求绘制点线、棒图、直方图和表面图来显示矢量数据、矩阵数据和数学函数；以二维和三维的形式显示数据；动态地显示图形的生成过程及变量的变化过程；打开并显示位图；改变图形的外观参数；对图像进行多种形式的输出；甚至自己编写图形生成文件。同时，还支持图像变换、图像分析、图像增强、二值图像的形态学处理，颜色映射，图像类型的转换等。

2针织物图像采集

采集图像时，采用在自然光下拍摄。除采样的光线条件外，采样时的分辨率也是必须考虑的因素之一。一般说来，采用的分辨率越高，获取的图像信息越多，但图像的尺寸就会越大。考虑到图像软件的处理能力，兼顾图像尺寸和图像信息这两方面的因素，同时便于疵点等级的比较，在采集时，分辨率为768DPI 。

3织物疵点的预处理

3.1二值化处理

通过设定阈值，把灰度图像变换成仅用两个值(0或1)来分别表示的图像目标和图像背景的二值图像。二值化可以使在对图像作进一步处理时，图像的几何性质只与0和1的位置有关，不再涉及到像素的灰度值，使处理变得简单，而且数据的压缩量很大,图像的二值化可以用来探索图像的轮廓。

3.2直方图均衡化

为了使图像的疵点变得清晰，以便于处理，对灰度变换后的图像再进行直方图均衡化使织物正常纹理融合在背景中。经过直方图均衡化处理以后，图像变得更加清晰,灰度分布更加均匀。

3.3织物图像分割窗口的确定

为了能对特征值的提取创造条件，需要对分解的图像进行窗口分割，然后计算窗口中的特征值，由于织物图像纹理存在一定的重复周期。

4特征值提取

ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术Vol.5,No.11,April 2009,pp.2996-2997E-mail:eduf@http://www.doczj.com/doc/00aecac24a7302768f99392d.html http://www.doczj.com/doc/00aecac24a7302768f99392d.html Tel:+86-551-569096356909642996

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