1.1 研究背景
进入到移动互联时代，人们会愈加频繁地使用手机，安卓系统占据了智能手机界很大市场份额，安卓开发，在今后的一段时间之内，依旧会是热门之一。为实现人们 上在线点外卖的需求，需要开发一个安卓外卖app，实现包括商品的查看，下单，支付，用户信息修改等功能。
在线订餐客户端市场已经成为移动媒体竞争的焦点，互联 各大门户 站纷纷使出浑身解数希望占领尽可能多的移动在线订餐客户端市场份额。根据数据显示，在中国，在线订餐客户端市场排名前三的客户端分别为美团，饿了么和口碑，其中，这些在线订餐客户端在功能上过于繁重，对Android的设备系统版本有一定的要求，没有很好地做到向下兼容低版本，在较低版本的手机无法成功安装这些在线订餐客户端。
1.2 研究现状
目前市场上我们所见的个性化在线订餐APP 就是以“饿了么”为代表的，这些个性化在线订餐 APP 大多通过大数据进行用户行为分析，了解到受众的需求，然后利用算法技术，将受众感兴趣的美食商品信息推送给用户的 APP.在线订餐 APP 拥有强大的技术基础，满足了大部分受众的“使用与满足”需求，因而能在传统新闻资讯诸APP 中脱颖而出并长期占据领先地位。
饿了么通过用户行为分析和精准定位给用户个性化进行个性化资讯推荐，这一切都依赖于饿了么的算法技术，依靠算法技术对大数据进行分析，而这算法技术的核心就是 络爬虫和矩阵筛选。
在信息大爆炸的今天，用户身上贴满了各式各样的标签，性别、年龄、职业等都是受众的标签，根据这些标签将用户进行简单的分类。但是饿了么利用算法数据对受众的个性化特征进行更加精确的分析，通过受众登录客户端的第三方账户的 交情况或者直接注册登录客户端的浏览信息情况进行算法分析，从而得出受众的使用需求。
随着互联 和移动终端的发展，用户对信息获取的要求越来越高，从以前单一的接受信息到现在想要获取自己感兴趣的资讯。饿了么涉及各种外卖信息，可以快速搜素到商品品信息，也可以推荐用户关心的内容。
除了首页的个性化推荐商品之外，饿了么还有药品、便利卖场等多个频道，用户可以选择设置自己感兴趣的频道进行内容浏览，在用户浏览这些内容时产生的数据也会被今日头条记录下来形成更加精确的图谱，随着使用次数的不断深入，用户的使用图谱也会更加精确，越来越符合用户的使用需求。
1.3 研究目的与意义
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