python 做软件插件_python插件化开发

动态导入

运行时，根据用户需求(提供字符串)，找到模块的资源动态加载起来。

1内建函数__import__()

__import__(name,globals = none,locals = none,fromlist = (),level = 0)

name，模块名

import语句本质上就是调用这个函数，但是不鼓励直接使用它，建议使用importlib.import_module()。

sys = __import__(“sys”)等价于import sys

#test1.py

classA:defshowme(self):print(“i am A”)#TEST2.PY

if __name__ ==”__main__”:

mod= __import__(“test1”)

cls= getattr(mod,”A”)

cls().showme()

结果为：

i am A

也可以定义一个函数，动态的加载。

上面的showme不要，不然调用了。

importlib.import_module()

importlib.import_module(name,package = none)

支持绝对导入和相对导入，如果是相对导入，package必须设置。

#test1.py

classA:defshowme(self):print(“i am A”)#TEST2.PY

importimportlibdef plugin_load(pluign_name:str,sep=”:”):

m,_,c=pluign_name.partition(sep)

mod=importlib.import_module(m)

cls=getattr(mod,c)returncls()if __name__ ==”__main__”:#安装插件

a = plugin_load(“test1:A”)

a.showme()

结果为：

i am A

上面的例子就是插件化编程的核心代码

插件化编程技术

依赖的技术

反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型新数据。

动态import：推荐使用importlib模块，实现动态import模块的能力。

多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块。

加载的时机

什么时候加载合适/p>

程序启动的时候，这是程序运行中/p>

程序启动时，像pycharm这样的工具，需要很多组件，这些组件也可能是插件，启动的时候扫描固定的目录，加载插件。

程序运行中，程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件。

两种方式各有利弊，如果插件过多，对导致程序启动很慢，如果用户需要时再加载，如果插件太大或者依赖多，插件也会启动慢。

所以先加载必须的，常用的插件，其他插件使用时，发现需要，动态载入。

应用

软件的设计不可能尽善尽美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户自己增强，比如Photoshop的滤镜插件。

要定义规范，定义插件从哪里来，如何加载，必须实现的功能等。

接口和插件的区别/p>

接口往往是暴露出来的功能，例如模块提供的函数或方法，加载模块后调用这些函数完成功能。接口也是一种规范，它约定了必须实现的功能(必须提供某名称的函数)，但是不关心怎么实现这个功能。

插件是吧模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中，系统本身设计简单化，轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展。

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