IBM“超额兑现”其承诺，120倍加速分子建模

去年秋天，IBM发布了其量子技术路线图，并在今年2月初对该路线图进行更新，承诺将量子工作负载的速度提高100倍[1]。
 

而现在，IBM仅需9个小时就能够解决同样的问题，速度提高了120倍。

具体的改进如，算法的改进使得出最终结果所需的算法迭代次数减少了2-10倍[4]；系统软件的改进使每次迭代时间快了约17秒；处理器性能的改进使算法每次迭代所需的运行次数，或是重复线路的次数减少了10倍；最后，控制系统的改进，如更好的读出和量子比特重置性能，使每次工作执行时间 (即几十条线路的执行时间) 从1000微秒减少到了70微秒。

引入Qiskit Runtime也助力了不少，这是一种用于量子计算机的容器化服务。当代码在用户的设备和基于云的量子计算机之间传递时，开发者可以在Qiskit Runtime执行环境中运行程序，IBM混合云为他们处理这些工作，而不是建立起延迟。新的软件架构和OpenShift运算符使IBM研究人员能够最大限度地利用计算时间，最小化等待时间。

IBM希望此次的加速能让更多开发者在化学及其他领域尝试进行量子应用实验。例如，用户可以通过Qiskit Runtime尝试IBM新的量子内核对齐算法 (quantum kernel alignment algorithm)，该算法用来查询执行机器学习任务的最佳量子内核。IBM最近使用这个算法证明，量子计算机在机器学习中的监督学习方面，比经典计算机快很多。

IBM的量子研究团队致力于寻求实用的量子计算用例，并将其提供给尽可能多的开发者群体。IBM还希望通过Qiskit Runtime，使世界各地的用户能够充分利用计划于今年推出的IBM 127量子比特量子计算机Eagle，或更多后续的设备。

参考链接：

[1]https://www.ibm.com/blogs/research/2020/09/ibm-quantum-roadmap/

[2]https://research.ibm.com/blog/120x-quantum-speedup

[3]https://www.ibm.com/blogs/research/2017/09/quantum-molecule/

[4]https://arxiv.org/abs/2103.09232