霍华德（向着成为人工智能训练大师前进）回答：
是时候讨论一下越老越吃香这个话题了！
越老越吃香第一定律：一个经验可以反复使用，反复创造价值，才有可能越老越吃香。
如果你仔细思考所有职业所积累的经验，能符合越老越持续第一定律的职业其实非常稀少。
医生和律师是其中最典型的两个。医生看病的经验，用到一个病人身上产生一次价值，而且随着经验增长，慢慢积累出看疑难杂症的能力，产生的价值进一步被放大。律师给人打官司，越打经验越丰富，越能处理各种复杂情况，越了解最佳的应对方案。
算法工程师的问题在于大量的经验，被大模型、预训练取代，你懂再多trick和know how，可能都不如上线一个12层的变形金刚（transformer）。未来越来越可能分化为大模型训练师和拖拖乐工程师。
越老越吃香第二定律：技术壁垒高，且小众，才有可能越老越吃香！
这个定律还没有总结的非常好。但我观察到这样一种情况。有些领域的工程师职业寿命比较长，如编译器领域、编程语言领域。这些领域往往门槛很高，且小众，人才供给少，已成为基础生态的一部分，有生之年看不到发生革命性突破的可能，那么这种领域老工程师的经验就非常有价值了，之前趟过的坑年轻人一样要趟一遍，根本不可能弯道超车。这种情况下，经验比体力重要，才可能越老越吃香。
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