GIGO1.1数据清洗利器，文献计量同义词合并

大家应该看出严重错误了吧。
即：只要出现“研究”两个字，均会被删除
如果数据成千上万，这种转化无疑是灾难性的。因为你自己并不知道转化错了，即使知道，你也无暇顾及。
以合并为例讲解，也会出现上述情况
大数据技术;智慧城市;政府管理;电子政务;研究大数据;智慧城;电子政务;研究对策
现在需要把“大数据”合并到大数据技术，
利用Excel合并结果：

大家应该看出严重错误了吧。
即：只要出现“大数据”三个个字，均会被转化成“大数据技术”五个字，显然，“大数据技术技术”这个已经转化错了。
如果数据成千上万，这种转化无疑是灾难性的。因为你自己并不知道转化错了，即使知道，你也无暇顾及。
计算机科学中有句话叫“garbage in, garbage out”，意思是（用于计算机）废料输入废料输出，无用输入无用输出。该习语的缩写形式是GIGO。
因此，“学术点滴”，为了高效、迅速、准确的解决这个问题，开发了一个GIGO数据清洗软件。
本软件用GIGO命名，以提醒大家数据预处理的重要性。
软件界面如下，非常简洁。

结果如下：

大数据技术;智慧城市;政府管理;电子政务大数据;智慧城;电子政务;研究对策
可见删除正确，仅仅把“研究”一词删除。

“同义词”是将要转化的词，“目标词”为转化后的词，手动填写就可以。如下，将“大数据”合并到“大数据技术”：

已经合并完成，结果如下：

可见，转化正确，并没有出现Excel中的错误情况。
速度非常快，测试2万篇文章，转化一次不到1秒钟。
当然，该软件最大的优势是，如果有多个关键词需要转化，不需要改变路径，只需要把“同义词”和“目标词”或“删除词”对应的词语改变即可，可无限重复执行，非常非常方便，改动的数据会在data表格中自动更改，所以记得备份你的初始数据哦。
当当然，该软件也可以处理英文，并且自动大小写转化，精确度杠杠滴。
是不是，很想试试啦。
当然，你必须要试试，因为，你的数据预处理这步必不可少。
而目前还没有比我的这种方法更简单的方法。
经过预处理，然后利用本 的CO-OC1.7软件做共现矩阵是不是非常简单呢/h2>