文章目录

• 前言
• 一、怎么样快速科研入门水下图像增强领域/li>
• 二、使用工具推荐
• • 1.谷歌学术镜像
  • 2.英文论文阅读辅助工具
  • 3.论文代码检索 站
  • 4.GPU服务器租用
  • • 恒源云
    • AutoDL
    • kaggle
• 总结

前言

毕业设计论文是关于水下图像增强的，之前一直不太懂新接触某个领域需要怎么弄，现在经过了完成毕设阶段，算是懂得了一些。这个领域好像还是比较小众的领域，以下是个人总结，也可以提供给刚接触这个领域的人一些思路方向。

一、怎么样快速科研入门水下图像增强领域/h1>

首先可以阅读水下图像增强领域的综述文章，近两年的文章较好，了解一下这个领域的基础相关知识和目前的研究现状。这里推荐几个作为参考（排名不分先后）：

[1] 魏郭依哲,陈思遥,刘玉涛,李秀.水下图像增强和修复算法综述[J].计算机应用研究,2021,38(09):2561-2569+2589.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.11.0545.
[2] 林明星,代成刚,董雪,张东,管志光.水下图像处理技术研究综述[J].测控技术,2020,39(08):7-20.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.03.211.
[3] 丛润民,张禹墨,张晨,李重仪,赵耀.深度学习驱动的水下图像增强与复原研究进展[J].信 处理,2020,36(09):1377-1389.DOI:10.16798/j.issn.1003-0530.2020.09.001.
[4] 郭继昌,李重仪,郭春乐,陈善继.水下图像增强和复原方法研究进展[J].中国图象图形学 ,2017,22(03):273-287.
[5] Raveendran S, Patil M D, Birajdar G K. Underwater image enhancement: a comprehensive review, recent trends, challenges and applications[J]. Artificial Intelligence Review, 2021, 54(7): 5413-5467.
[6] Moghimi M K, Mohanna F. Real-time underwater image enhancement: a systematic review[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2021, 18(5): 1509-1525.
[7] Yang M, Hu J, Li C, et al. An in-depth survey of underwater image enhancement and restoration[J]. IEEE Access, 2019, 7: 123638-123657.
[8] Anwar S, Li C. Diving deeper into underwater image enhancement: A survey[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 89: 115978.

二、使用工具推荐

1.谷歌学术镜像

链接：https://ac.scmor.com/
用于查看论文，下载论文啥的都挺好用，sci-hub有些时候可能速度有点慢，挂个梯子也可以。

2.英文论文阅读辅助工具

Copytranslator
个人使用过的，还行。

4.GPU服务器租用

恒源云

个人使用的，有学生折扣，不过要冲30，才能送折扣卷。折扣卷抵用的服务器有限制要求。不过这个有问题可以直接找客服教，付钱的还是有服务的。可以通过OSS服务传输文件，速度还行（需要使用visdom服务的，需要自己配置下环境，客服提供的方法有点问题）。

kaggle

免费的GPU服务器，暂时没用过。

注：可以充点钱租个，嫖下折扣，再换个平台嫖折扣。

总结

论文是两个月左右完成的，虽然中间很多时间在刷剧，打游戏，但也熬了几个通宵，真正写论文的时间一个礼拜的时间大概，算是搞了篇垃圾出来（论文查重率建议降低点，会影响评分）。要是开始时有这个思路，应该可以完成地更好一些，避免会有类似我这样的人出现，就写了点东西，要是刚接触没思路，希望能帮助到您。