2. 前期准备

第一步，也是最重要的一步，我需要分析这个项目的可行性，也就是说我是否能够生成跟xLight一样的规范的fseq序列帧文件以供车辆识别，这个文件是二进制的，需要逐个字节去分析它的含义。

通过特斯拉官方提供的检查脚本，我们可以大致反推出fseq格式的基本含义，由前半部分的头定义和后半部分序列帧(每个车灯的开关/亮度)组成。

为了验证我的想法，我拿特斯拉官方的例子做实验，官方的例子一共有3个文件：

• lightshow.wav（这个是音乐文件，不管它）
• lightshow.xsq（这个是xLights的工程文件，也就是序列帧的xml格式)
• lightshow.fseq（这个是序列帧的二进制格式，由xLights导出给车辆用的）

我的做法是，把xsq工程里的序列帧数据导入到我的APP里，然后再导出新的fseq文件，再拿这个新fseq和xLights导出的fseq逐个字节比对，直到二者一个字节不差。这也就意味着我的APP也能导出跟xLights一样能让特斯拉识别的序列帧。

3. 前期开发

当在实车上测试过导出格式没问题之后，接下来就是着手开发核心功能了：一键自动生成。

其实原理也特别简单，只要把音乐的音轨找出来，把整个音域分成n等分，然后把它们均等分配到每个车灯上，当达到一个阈值时，把车灯亮起，否则关掉。有点像音乐播放器里跳动的音谱。

4. 开发其它辅助功能

有些音乐的节奏和频率比较快，很容易超过限制，因此我还加入了一些参数设计，可供用户按需调节。

• 步进时间：就是每帧的时长， 越大越省内存
• 节奏敏感度：对音乐节奏的敏感度，理论上越小越省内存
• 节拍时长：每次车灯亮起的最大时长，越大越省内存
• 雾灯开关（标续的Model 3和Model Y是没有前雾灯的，把这个选项关掉效果更加）

为了防止超出内存使用上限，我把特斯拉提供的python脚本复刻一分到我的APP里，在一边录制的时候一边检查使用率并实时显示出供用户参考，超出就不给导出。

5. 首次上线

目前APP在微软商店Microsoft Store和Google Play上架，选择了付费下载模式，生活不易，挣杯奶茶钱~

• Google Play
• Microsoft Store

6. 后续迭代计划

• 支持mac版
• 支持录音功能

我还上传了一些用creator录制的灯光秀到github, 都是一些有意思的BGM，大佬们不嫌弃的话下载拿去用~
GitHub – zhandouxiaojiji/tesla-light-show: Custom Light Show for Tesla

相关阅读