| 导读 | 对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数量高出近一倍，只有5.4%的受访企业没有大数据计划。 |
说到大数据分析，开源软件是常态，而不是异数。许多企业使用的一些领先工具由Apache基金会管理，许多商业工具至少一部分基于这些开源解决方案。
1. Hadoop
Spark也是Apache旗下的一个项目，它承诺可以迅速处理大数据。实际上，它声称“在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上运行程度的速度快10倍。”由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。最近，它的人气得到了急剧提升，Syncsort在2016年开展的一项调查发现，受访的企业大数据工作人员中近70%对Spark有兴趣。
3. Talend
与Talend一样，Jaspersoft也有多个版本，有的版本免费，有的版本收费。 区版是免费、开源的，而Reporting版、AWS版、专业版和企业版需要收费，不过随带支持服务。
Jaspersoft是一款开源商业智能工具，旨在让企业用户可以借助自助服务，满足自己的要求。该公司声称，它的技术支持130000多款应用软件，提供嵌入式商业智能功能。
5. Pentaho
RapidMiner声称是“头 开源数据科学平台”，Gartner将它评为高级分析魔力象限 告中的领导者。它能够实现自助式预测分析，承诺有望提升速度飞快的性能。用户包括宝马、汉莎航空、达美乐比萨公司、索尼、福特、Salesforce、国际特赦组织和通用电气公司。整个RadiMiner平台包括三个独立的组件：RapidMiner Studio、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。这三个组件都采用开源许可证或商业许可证，商业版价格取决于用户数量。
7. Storm
H2O被60000多个数据科学家和7000多家企业组织所使用，声称是“世界上领先的开源机器学习平台。”由于它的内存技术，它提供了极其出色的性能。它还与Hadoop和Spark之类的其他许多开源数据分析工具整合起来，支持所有主要的流行数据库，提供收费的支持服务。
除了标准版的H2O外，该公司还提供Sparkling Water，这个版本整合了Spark和Steam，后者是一种端到端人工智能应用引擎。
9. Lumify
Apache Dril让用户得以使用SQL查询用于非关系型数据存储系统。它支持一系列NoSQL和基于云的数据存储系统，包括HBase、MongoDB、MapR-DB、HDFS、MapR-FS、亚马逊S3、Azure Blob Storage、谷歌云存储和Swift。它还让用户可以使用单一查询，即可搜索用不同技术存储起来的多个数据集。此外，它支持许多流行的商业智能工具。
11. MongoDB
SpagoBI是一款开源商业智能和大数据分析平台。该软件完全免费，但还提供收费的用户支持、维护、咨询和培训等服务。它包括了用于 告、多维分析(OLAP)、图表、位置情 、数据挖掘、ETL(抽取转换和加载)及更多其他方面的工具。它还与流行的内存处理引擎整合起来，能够实现实时处理。
免费提供最新Linux技术教程书籍，为开源技术爱好者努力做得更多更好：http://www.linuxprobe.com/
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！