自学一门编程语言着实不易。从我自己的经历看，你需要翻越好几个障碍，从心态，到体力，再到思维，最终才能成为一名优秀的程序员。所以说掌握一门语言，需要你用心去感悟，去认真体会你和“她”的那一丝默契。
但是遗憾的是，太多的朋友们，并不是倒在了中途，而是他们并没有开始，是的，他们连 公主的纤纤玉手都没有摸到。
Python 应该下载哪个版本/strong>
Python 环境如何配置/strong>
推荐几款最好用的 等等。我们的挑战在于选择太多，在丰收的农场门口，我们望着满眼的西瓜和葡萄，踌躇满志却不敢前进。
但是如果你的 环境来历不明（不明论坛下载），我强烈建议你卸载后重新安装官 版本（ 的卸载方式同普通软件，在控制面板中卸载即可）。毕竟 “磨刀不误砍柴工” ，有的版本残缺不全，谁也无法预测你会出现什么 bug。
1. 安装 Python 环境
1.1 Python 软件下载
作为 21世纪的大好青年，从来都是要玩最正宗的，盗版那是上一代人玩剩下的。特别是在正版还免费的情况下。推荐去 Python 官 https://www.python.org/ 下载。部分朋友可能加载会比较慢，稍安勿躁，除非 络问题， 站都是能够访问的。
对于使用 mac OS 的朋友，请选择 mac OS X 标签，进行下载，步骤基本一致。
1.2 Python 软件安装
Python 的安装过程非常人性化，你只要双击安装程序，设置好安装路径，「记得勾选：Add Python 3.7 to PATH」然后不断点击下一步，直至完成安装。
首先在 Windows 的文件夹「快捷键：Win 图标+ E 」窗口输入 ： %APPDATA%
输入一下内容：
到此为止，Python 环境就完成配置了，下面我们就来撩一下吧。
在 窗口中输入 ，启动环境：
通过 菜单，新建一个 的程序后，在新的页面继续输入：
界面及效果如下：
Matplotlib 绘图的最大特点就是依托于 Python，对数据进行清洗、与数据的交互、图形界面的交互都非常方便，一站式搞定。后续的课程，我将为大家详细介绍，如何用这套工具，做一些炫酷的事情。
4. Pyecharts，一款国民女神级的可视化工具
在这之前，我们先来聊一下 。
是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，自问世以来迅速得到了朋友们的好评，效果炫酷、使用高效、可交互、可高度定制等等，好评不一一列举了。
对于学习 Python 的朋友们来说，唯一比较头疼的，是需要具备一定的 JavaScript 知识，特别是对于新入门的朋友，这一点似乎有一点点不太友好。
但是这一点对于学习完本专栏的朋友们来说，完全不是问题。这里我们推荐一款好用的工具 ，语法完全兼容 Python，效果全面向 看齐。
多说不练假把式，我们来看看如何安装 。 命令行中利用 PIP 执行安装任务：
这里要注意一下， 一共分为 2 个版本， 和 ，两个版本并不兼容。 的语法全面拥抱 ，表达方式更加 （Object Oriented Programming），写法更灵活。 则还是原生的写法，跟脚本语言的写法非常接近。
本着与时俱进的思想——先进即好用，我们推荐朋友们使用最新的版本。事实上， 经过我的多方面测试，跟 notebook 的兼容性存在一些问题， 的效果则更加稳定一些。为了降低版本因素可能对朋友们造成的困扰，本专栏的案例基于 编写。
完成安装后，我们先来看看效果吧，输入如下 Python 程序：
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