我们都知道CUDA提供了一种提供了一种提高并行计算应用性能的有效方法，但是有时候会出现的一个问题是：即使我们使用了CUDA，即使用了代码并行操作，但是代码的时间消耗并没有有效减少，还有可能因为代码书写的原因导致运行时间更长，这是有可能的。
在这种情况下，我们就需要可视化代码哪一部分耗时最长，NVIDIA在安装时，也附带了标准的CUDA安装，该工具称为Nvidia Visual Profiler，可以使用nvvp启动这个软件。
主要问题，提取出来，还是权限问题
NVIDIA官 给出了解决方案：https://developer.nvidia.com/nvidia-development-tools-solutions-ERR_NVGPUCTRPERM-permission-issue-performance-counters#SolnAdminTag
但是好像重新启动nvvp，并没有什么效果，第二方案，使用sudo权限：
昨天去了几个药店只买到10个口罩，分给妹妹家五个，还剩5个，但是看香港专家的预测，模型暂时还没收敛，还属于发散状态，只是希望这场疫情快点到达终点！
武汉加油！湖北加油！中国加油！
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