经常有同学问,共同方法偏差怎么做,由于不同的软件的具体操作也不同,这就让同学们感觉头大。
引言
1.SPSS
Harman 的单一因子检验法(Harman’s Single-Factor Test)只是一种粗略的检测法, 不能对CMV 进行控制, 很多论文除了使用该方法外还会配合使用MPLUS或AMOS或SMARTPLS进行共同方法偏差的检验,具体操作方法如下:
在输出的结果中查看“总方差解释”表,以未旋转前特征值大于1作为判断标准,第一个因子的解释变异量小于50%( Hair,1998)就可以认为不存在严重的共同方法偏差,有的研究采用的是小于40%或者30%的标准。
2.AMOS
首先建立原始三个因子的CFA模型,之后生成一个CMV因子,并将CMV负荷在所有观测变量上,并将CMV的方差设定为1,所有CMV指向观测变量的路径设为a,(一定要设定,否则会无法运行)。
CFA
CMV
3.MPLUS
VARIABLE:
NAMES ARE A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;
USEVARIABLES =A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12;
!使用的变量,一定要写,否则容易 错
ANALYSIS:
TYPE = GENERAL;
ESTIMATOR = ML;
MODEL:
FACTOR1 BY A1 A2 A3 A4 ;!第一个因子
FACTOR2 BY A5 A6 A7; !第二个因子
FACTOR3 BY A8 A9 A10 A11 A12; !第三个因子
CMV BY A1(a)
A2(a)
A3(a)
A4(a)
A5(a)
A6(a)
A7(a)
A8(a)
A9(a)
A10(a)
A11(a)
A12(a); !共同方法偏差,固定载荷
CMV WITH FACTOR1@0 FACTOR2@0 FACTOR3@;!不计算共同方法偏差与其他三个因子的相关
CMV@1;
OUTPUT:STAND;
4.SMARTPLS
Williams L J(2010)使用marker variables(标记变量)
这个方法需要在设计问卷的时候,设计一个与其他变量理论上没有关系的变量,再进行估计。
Podsakoff,Mackenzie etal.(2003)用method方法跑共同方法偏差。
图源:Liang H(2007)
图源:自制
计算之后,再对运行出来的结果进行整理,就能得到如下这种表了。
图源:Liang H(2007)
5.参考文献
[1] Lindell M K , Whitney D J . Accounting for common method variance in cross-sectional research designs.[J]. J Appl Psychol, 2001, 86(1):114-121.
[2]周浩,龙立荣.共同方法偏差的统计检验与控制方法[J].心理科学进展,2004(06):942-950.
[3] 邓稳根, 黎小瑜, 陈勃, et al. 国内心理学文献中共同方法偏差检验的现状[J]. 江西师范大学学 (自然科学版), 2018, 42(05):11-17.
[4] Harman H H . Modern factor analysis 3rd ed. revised.[J]. Chicago Illinois the University of Chicago Press, 1976.
[5] Hair J F,Tatham R L, Anderson R E, et al. Multivariate Data Analysis, 5 / E[M].Prentice Hall,1998: 648-650.
[6] Williams L J , Hartman N , Cavazotte F . Method Variance and Marker Variables: A Review and Comprehensive CFA Marker Technique[J]. Organizational Research Methods, 2010, 13(3):477-514.
[7]Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., Lee, J.-Y., & Podsakoff, N. P. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903. doi: 10.1037/0021-9010.88.5.879
[8] Liang H , Saraf, Nilesh, et al. ASSIMILATION OF ENTERPRISE SYSTEMS: THE EFFECT OF INSTITUTIONAL PRESSURES AND THE MEDIATING ROLE OF TOP MANAGEMENT.[J]. MIS Quarterly, 2007.
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