一、微服务
1.1、微服务架构4个核心问题
- 服务很多,客户端怎么访问/li>
- 这么多服务,服务之间如何通信/li>
- 这么多服务,如何治理/li>
- 服务挂了怎么办/li>
1.2、核心问题解决方案
springcloud就是一个生态
1.2.1、Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案
api 关,zuul组件
Feign—基于Httpclient —Http通信方式:同步、阻塞
服务注册发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
1.2.2、Apache Dubbo Zookeeper半自动,需要整合别人的
API:没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo:高性能的基于JAVA RPC的通信框架
服务注册发现:Zookeeper
熔断机制 没有,可以借助Hystrix
Dubbo和Zookeeper这个方案并不完善
1.2.3、Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案,更简单
springboot是构建, springcloud是协调.
1.3、常见的面试问题着这些去学习
- 什么是微服务
- 微服务之间是如何独立通讯的
- SpringCloud和Dubbo有哪些区别
- Springboot和SpringCloud,谈谈对他们的理解
- 什么是服务熔断么是服务降级
- 微服务的优缺点分别是什么下在项目中遇到的坑
- Eureka与dubbo+zookeeper都可提供注册和发现功能,两者有何区别/li>
- 你所知道的技术栈有哪些列举一二
二、微服务的概述
2.1、什么是微服务/h2>
微服务(Microservice Architecture)最近几年流行的一种架构思想,关于他的概念很难一言蔽之。
想要深刻理解的话可以去看看这篇文章
原文:https://martinfowler.com/articles/microservice.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
总结: 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的, 标准的定义
但通常而言,微服务架构是一种架构模式,或者说是一种架构风格, 它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产不境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文, 选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;
官方的话太过于生涩,我们从技术维度来理解下
微服务话的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个服务。彻底的去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库
微服务
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点,是具体解决某一问题 提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看做是IDEA中的一个微服务工程或者Moudel
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的Moudle,它具体使用springboot开发的一个小模块,专门的事交给专业的模块来做,一个模块就做一件事情敲掉的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler,2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单- -应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的, 集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
2.2、微服务优缺点
优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如jenkins, Hudson,
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体实现价值
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML, CSS或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统一数据库
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
2.3、微服务通信机制
系统中的各个微服务可被独立部署,各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。
围绕业务能力组织服务、自动化部署、智能端点、对语言及数据的去集中化控制。
- 将组件定义为可被独立替换和升级的软件单元。
- 以业务能力为出发点组织服务的策略。
- 倡导谁开发,谁运营的开发运维一体化方法。
- RESTful HTTP协议是微服务架构中最常用的通讯机制。
- 每个微服务可以考虑选用最佳工具完成(如不同的编程语言)。
- 允许不同微服务采用不同的数据持久化技术。
- 微服务非常重视建立架构及业务相关指标的实时监控和日志机制,必须考虑每个服务的失败容错机制。
- 注重快速更新,因此系统会随时间不断变化及演进。可替代性模块化设计。
2.4、微服务的技术栈有哪些/h2>
微服务条目 | 落地技术 |
服务开发 | springboot, spring, springmvc |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius, 阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka, Consul, Zookeeper等 |
服务调用 | Rest, RPC, gRPC |
服务熔断器 | Hystrix, Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon, Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
消息队列 | Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig, cher等 |
服务路由(API 关) | zuul等 |
服务监控 | Zabbix, Nagios, Metrice, Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin, Brave, Dapper等 |
服务部署 | Docker, OpenStack, Kubernetes等 |
数据流操作开发包 |
SpringCloud Stream(封装与Redis, Rabbit, KafKa等发送接收消息) |
事务消息总线 | SpringClound Bus |
2.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构/h2>
1、选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些/strong>
-
阿里:dubbo+HFS
-
京东:JSF
-
新浪:Motan
-
当当 : DubboX
…
3、各服务框架对比
三、SpringCloud入门概述
3.1、SpringCloud是什么
Spring官 :https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了-套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务 关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
3.2、SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一 个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用,开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot, 属于依赖关系
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务, SpringCloud关注 全局 的服务治理框架
3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型
3.3.1、分布式+服务治理Dubbo
3.3.2、Dubbo和SpringCloud对比
可以看下 区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果:
最大区别: SpringCloud抛弃 了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠-纸契约, 不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework. Spring Boot. Spring Data. Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubb构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当 弄出了DubboX) , 这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一-整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了-一些质疑的声音。互联 技术发展迅速,Dubbo 是否还能跟上时代Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率/p>
人物
Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责 考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样:Dubbo 的定位是一款RPC框架,Spring Cloud的目标是微服务架构的一站式解决方案
3.4、SpringCloud能干什么
- Distributed/versioned configuration (分布式/版本控制配置)
- Service registration and discovery (服务注册与发现)
- Routing (路由)
- Service-to-service calls (服务到服务的调用)
- Load balancing (负载均衡配置)
- Circuit Breakers (断路器)
- Distributed messaging (分布式消息管理)
- …
3.5、SpringCloud在哪里下载
官 :http://projects.spring.io/spring-cloud/
Spring cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本 。spring Cloud通过一 一个资源清单BOM (Bi11 of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项月的发布 混淆,所以没有采用版本 的方式,而是通过命名的方式。
这些版本 名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版木时间顺序,比如:最早的Release版本: Ange1, 第二个Release版本: Brixton. 然后是Camden、Dalston. Edgware, 目前最新的是Finch1ey版本。
参考文档:
- https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- 中文API文档: https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国 区: http://springcloud.cn/
四、SpringCloud起步 搭建父工程
4.1、总体介绍
- 我们会使用一个Dept部门模块做一个微服务通用案例Consurmer消费者(Client)通过REST调用Provider提供者(Server)提供的服务
- 回忆Spring、SpringMVC、Mybatis等以往学习的知识
- Maven的分包模块架构复习
一个简单的Maven模块结构是这样的
–app-aperent:一个父项目(app-parent) 聚合很多子项目(app-util、aop-dao、app-web…)|– pom.xml
|
|– app-core
||– pom.xml
|
|– app-web
||– pom.xml
….
一个父工程带着多个子Module子模块
- microservicecloud-api [封装的整体entity/接口/公共配置等]
- microservicecloud-provider-dept-8001 [服务提供者]
- microservicecloud-consumer-dept-80 [服务消费者]
- springcloud-eureka-7001[Eureka注册中心]
- …
4.1.1、springboot和springcloud版本的对应
4.2、SpringCloud版本选择
大版本说明
实际开发版本关系
使用最后的两个版本…
4.3、创建父工程maven
com.lemon.springcloud
删掉src文件 (在这里可以不需要)
导入依赖
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