指导生活的概率思维

有人在贩卖焦虑吗/h3>

我们都感觉，现在世界变化太快了，越来越多的人感到焦虑，比如大家比较流行说的就是“贩卖焦虑”，我个人觉得出现这些的一个原因，并不是有人要刻意贩卖焦虑，导致焦虑本身的东西一直都在，只是因为信息时代，我们看到的信息多了，我们感觉到难以控制和不确定的事情就更多了，用下面一个简单的公式来说明一下：

如果我们这么思考，我们就会焦虑死，那么怎么办呢在焦虑中死亡，就在焦虑中爆发。

我们可以把事情简单的分为两类，一类是确定的事情，一类是不确定的事情，令我们焦虑的主要的是这类不确定的事情，那么如何来减少这种不确定的事情带给我们的焦虑，概率思维 就是一个主要的方法。

聊概率思维之前，我们先来定义一下概率：

概率定义

很多事件是不可能绝对精确地预测的，我们只可以用概率来表达它们发生的可能性。我这里用简单的语句来定义一下概率：

一件事发生的可能性。

举例:

硬币

抛一个硬币的结果有两个可能：

• 正面或反面。

我么可以说硬币正面向上的概率是  反面向上的概率也是

掷骰子

掷一个骰子有六个可能结果：1、2、3、4、5、6。每一个结果的概率是 1/6。

所以：

概率思维实验，教你用概率思维”挣钱”

骰子实验

我做过一个实验，叫一个你身边的朋友，找两个骰子来投，你告诉他，他投一个筛子，如果是6，你给他一块钱，你投两个骰子，如果有两个数是一样的，他给你一块五毛钱，有很多朋友都会和你玩这个游戏，因为他们认为你赢的可能性很小，实际上我们可以算一下：

按我们上面的公式 1个筛子

所以只要你俩局数足够多，你肯定是赚的多，因为一样的概率，你每一次赢多赚五毛钱。

相同生日实验

一群人中生日相同的概率有多少呢们的直觉会认为概率非常低，那么我们来算一下。

某个事件不会发生的概率等于1与该事件发生概率的差：

一群人中有人生日在同一天的概率等于1减去所有人生日均不相同的概率。第二个人与第一个人的生日不同的概率为（364/365）。如果前两个人的生日不同，那么第三个人的生日与他们俩都不相同的概率为（363/365），以此类推。因此，N个人中有人生日相同的概率为：

下次聚会的时候，是时候用你的概率知识来赌一把了。

概率思维有什么用

约会、赚钱、下棋

假如你现在和女孩子约会，一个是约女孩子去公园，还有一个是直接去酒店，你现在想知道那种方式更好。怎么办呢们来给两种方式打分，假如你认为酒店的效果是100分，去公园的效果是60分而且不会被拒绝。但是约去酒店被拒绝的概率是50%, 一旦拒绝那么就是0分，那么我们就用概率来算一下怎么办。

那么约去酒店的值如下：

当然概率学没那么简单，但是很多生活中遇到的很多场景确实可以用一些简单的概率思维来计算。

巴菲特赚钱的公式也就是这么简单的概率计算，他说：“用亏损的概率乘以可能亏损的金额，再用盈利的概率乘以可能盈利的金额，最后用盈利的结果减去亏损的，这就是我们一直试图做的办法。”这种算法并不完美，但事情就这么简单。

很多人觉得概率思维没有多大用处，这件事发生在我身上，就是100%概率，没有发生在我的身上就是0%, 但是概率思维在我们做决策的时候有非常大的作用，我们显然在做每一次决策的时候去选择概率高的，这样我们成功的概率就非常大，有的时候达到几乎等于成功。

我们都知道阿尔法狗战胜了人类的围棋选手，这里面除了大家听到的一些概念比如机器学习，深度学习之外，用到的策略，就是在决定走哪一步棋的时候，计算把棋放在哪个上面，赢棋的概率是最大的。然后每一步都按这个方法，我们已经知道结果了，最新的阿尔法狗已经完全把人类按在地上摩擦

概率思维对抗疾病

2006年，谷歌创始人布林测出自己有LRRK2基因突变，这意味着他患帕金森症的可能性高达50%。
布林是这么做的：

• 捐助超过5000万美金用于帕金森研究

• 利用大数据探寻预防和治疗疾病的信息和方法，有研究证明提高心率能降低得病风险，所以他就参加跳水运动。

• 有研究证明，喝咖啡，喝绿茶会降低得病概率，他就开始坚持喝……

布林是这样计算的：

• 饮食和运动，患病概率就从50%降到25%了；

• 推动神经科学发展，可以把风险再降低一半，这样就只有13%了；

• 针对帕金森症的研究增多，进而会把风险降低到10%以内。

用概率思维并不能完全防止布林患病，但他可以把这件事从大概率事件，变为小概率事件，把可能性尽可能降到最低。把患病的概率从50%降到了10%.

从这个例子，我们可以看到概率思维对我们的重要影响，如果我们没有这个思维，很可能会在等死。由于布林德实际行动降低了患病的概率，到现在46岁还非常健康，刚刚把CEO的职位交给了47岁的皮柴，自己退休了。

概率思维的注意事项

幸存者偏差

幸存者偏差（Survivor bias），另译为 “生存者偏差” 或 “存活者偏差”，是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。日常表达为 “沉默的数据”、“死人不会说话” 等。

二战期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald）力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，瓦尔德是正确的。

大数定律

在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。偶然中包含着某种必然。

比如你抛硬币，虽然概率正反面都是50%， 但如果你做五次实验，可能前5次都是正面，你可能认为下一次反面概率比较高，但是如果你抛的次数够多，那么结果就会是50%的概率。

同样的，努力学习考的好成绩的概率是90%，不要因为一次没考好就放弃，因为时间长了，考试次数多了就体现了这个概率。如果你没考好，就是你努力时间还不够。

小数定律

小数定律是人把从大样本中得到的结论错误地移植到小样本中的倾向。比如人们知道掷硬币的概率是两面各50% ，于是在连续掷出5个正面之后就倾向于判断下一次出现反面的几率较大。这一点已被大量的实验和证券市场上的错误预测所证实。

比如，有的人认为身边人吃了什么食物，然后生男孩了，这就是因为样本较小，并没有统计到吃了这些食物没有生男孩的人。

更多的错误发生在孩子的家长身上，某某用了什么方法考上了清华北大，这种方法不一定适合你的孩子。

致命的小概率事情

有的时候，可能一件事情发生的概率只有1%， 但是一旦发生就是致命的，那么我们就尽量不要让这样的事情发生。如果可以的话，就把发生的概率降到0，比如你在高速上开到200km/h，假如发生车祸的概率是5%, 但是一旦发生就是致命的，那么你就不要这么做。避免在一个地方死掉的最正确的方法就是不要到这个地方去。

但是，我们生活当中有很多时候我们无法避免得事情，我们唯一能做得就是降低坏事情发生的概率。

总结

这个世界纷纷扰扰，生活压力越来越大，事情越来越多，变化越来越快，概率思维是我们应对这些事情的时候的一个非常重要的工具。我们无法让一件事情确定发生或不发生，但是我们遵循事务的规律，提高好事发生的概率，降低坏事发生的概率是我们可以确定的去做的事。比如考上好的大学，去好的城市，进一个好行业，找一个好配偶都是提高成功和幸福的概率，而在我们做决策的时候，用概率思维去计算一下，可以避免我们很多的直觉错误。

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