https://www.cnblogs.com/lddragon/p/11358948.html # 抄的
进程池与线程池
什么是池/span>
在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机
池其实是降低了程序的运行效率，但是保证了计算机硬件的安全
(硬件的发展跟不上软件的速度)
进程池与线程池
开进程开线程都需要消耗资源，只不过两者比较的情况 线程消耗的资源比较少
在计算机能够承受范围之内最大限度的利用计算机
如何创建线程池 / 进程池/h3>
模块导入 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor / ProcessPoolExecutor
生成一个线程池 / 进程池 对象
T = ThreadPoolExecutor() 括 内可以传参数指定线程池内的线程个数也可以不传；
不传默认是当前所在计算机的cpu个数乘5
P = ProcessPoolExecutor() 默认是当前计算机cpu的个数
ps：池子中创建的进程 / 线程创建一次就不会再创建了，至始至终用的都是最初的那几个。
这样的话节省了反复开辟进程/线程的资源
进程需要在 main 下提交任务，线程建议也这样
创建的函数其实就是你的进程 / 线程执行的任务
使用 submit() 方法来提交任务 *** submit 是异步提交
第一个参数： 执行的任务(函数)
第二个参数：任务(函数)的参数
用逗 隔开
同步: 提交任务之后 原地等待任务的返回结果 期间不做任何事
异步: 提交任务之后 不原地等待返回结果 直接执行下一行代码 结果是要的 通过其他方式来拿
submit 提交任务之后，任务完成会有一个返回值，是一个对象
使用 result 可以查看对象的结果，但是不能直接在 submit 后直接使用 result；
因为任务提交之后是不会直接有返回结果的，而 result 就相当于等待这个结果；此时异步就会变成串行了
线程池和进程池的操作几乎一样，唯一一点区别：
进程的回调函数是：主线程执行的
线程的回调函数是：谁腾出手来谁来干
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