知乎live:高效学习计算机专业课程 笔记

前言

计算机专业各种骨干核心课程中包容了计算机科学中最基础的知识,计算机专业课程难度较大,可锻炼自身思维能力。计算机专业的学习与实用应用型知识的学习相互促进。

计算机专业课程:

  • 必修课:计算机专业的核心课程,代表着一名计算机专业学生应该具备的计算机科学理论和基础(最重要的四门):

    1. 数据结构与算法

      介绍了计算机系统是由哪些部件组成的,这些部件之间是如何相互协作完成数据处理功能,同时又能满足成本、功耗等指标的。

      学习这门课前通常需要学习数字电路基础,建议先学习《编码》(强烈推荐),学完这门课后可进一步学习操作系统和编译原理

      学习内容:

      • 计算机系统的概述
      • 指令集设计
      • 处理器结构
      • I/O与存储系统与设计
      • 并行计算(硕士)
      • 云计算(硕士)
    2. 操作系统

      必须要将其与软件开发以及动手实验结合起来

      Linux:在互联 和嵌入式开发占主导地位
      Windows:桌面应用与行业应用

    3. 计算机 络
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      掌握相应的 络协议是掌握各种上层应用软件开发技术的关键。最大的特点就是分层:

    《计算机 络:自顶向下方法》就是从上层协议介绍到下层协议

    《计算机 络》Andrew S.Tanebaum:自下而上来介绍

    《计算机 络:系统方法》则以横切的方式,针对一个特定的 络问题来展开介绍

    弄清楚三个问题:
    1. 计算机是如何连接的
    2. 数据是怎样在计算机 路中传输的
    3. 络应用软件系统是怎样构建起来的

    学习建议:
    * 理解分层的概念,清楚每一层所解决的主要问题是什么,面临的主要问题是什么,设计者针对这一问题的解决方案是什么,应用了哪些基本原理,有哪些常用的算法
    * 阅读科普书籍入门计算机 络
    * 动手用编程语言结合计算机 络协议来完成一些简单的任务
    * 应用层次的学习:重点学习HTTP协议并掌握面向对象知识
    * 学习 络抓包工具巩固计算机 络的基础

  • ACM总结的18个计算机科学关键领域:

  • 对知识的掌握程度(三级):
  1. Familiarity(了解):What do you know about this(你对它了解多少
  2. Usage(会用):What do you know how to do关于怎样做,你知道多少
  3. Assessment(评估与决断):Why would you do that为什么要这么做
  • 针对特定的场景和特定的问题能找到多种解决方案,并能够对这些方案进行评估从中选出合适的来应用
  • ACM 告:软件工程知识领域中有关软件过程的知识集合,衡量对这些知识的掌握程度。
  • 自学的核心任务:这18个核心领域之间有着紧密的联系,形成一个知识 络,构建这个知识 络就是自学的核心任务

  • 知识组块:根据知识的内在逻辑和意义吧相关联的信息碎片理解和重组而建立

  • 人类的学习过程,就是把吸收的知识转换为知识组块存入人的长期记忆中的过程

    • 根据特定场景分析特定的需求,确定学习的目的,有选择地读特定的书,读书中特定的部分,进行特定的实践,形成特定的知识组块,组合这些组块去解决特定的问题
    1. 针对具体的场景,根据场景需求,搜集各种资源,构建知识框架
    2. 通过学习,不断向原本的框架补充内容
    3. 建立好知识框架,解决问题所需要的知识组块全部准备就位就可以着手解决实际问题
  • 最初学到的只是些孤立的知识点,通过消化吸收和实践,知识点连接起来形成知识组块,组块之间再连接就形成知识之

  • 计算机专业的学习要落实在理论与实践的统一上

    • 先实践再理论的学习效果更佳

    新知识的学习:

    • 将新学来的知识附着到已经形成的知识 络上、
    • 学习的误区:将各个知识点当做一个个孤立的点去攻克,而忽视新旧知识之间的联系
    • 特定的知识往往要与特定的知识 络相结合后才能真正的学会

    计算机专业学习的”N+1″与”N-1″

    通过浅显易懂的科普书籍入门,通过专业教材来掌握基础并深入学习,再读专业技术书籍

    建议多阅读英文书籍,或中英文书籍

    读书时多注意专业术语的中英文翻译的对照,可做成一个表格。

    多遍阅读法

    知乎live:高效学习计算机专业课程 笔记
    线性代数是数字图像处理的基础

    概率论与数理统计是大数据和人工智能的基础

    计算机全局观的建立

    读计算机专业概论,粗略的知道这个领域所涵盖的知识面,并了解自己当前所学的知识在整个计算机领域中的地位

    选择最新版本的专业概论书籍

    书籍推荐:

    • 《浪潮之巅》吴军: 主要讲述IT产业发展的脉络和硅谷明星公司的兴衰沉浮

    • 《数学之美》吴军: 介绍数学在计算机领域的具体应用

    • 《学习之道》:针对学习的研究成果,用来改进学习方法

    • 《微积分读本》普林斯顿:采用内心独白的方式介绍微积分,能够比较顺利的读懂

    • 《离散数学及其应用》(机械工业出版 )

    • 《线性代数及其应用》:展示线性代数在应用中的案例,更容易了解这门课的用途

    • 《计算机科学概论》Nell Dale:采用剥洋葱方式从内向外介绍计算机科学

    • 《计算机科学概论》J.Glenn Brookshear:由每个主题自然而然地引导出下一个主题,由具体到抽象

    • 《算法图解》

    • 《算法导论》:针对特定算法的数学分析与证明

    • 《Linux》内核

    • 《编码》Charies Petzold

    • 《计算机 络:自顶向下方法》

    • 《深入理解计算机系统》:从使用者而不是从计算机系统设计者的角度来组织材料
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      并不适合零基础入门,阅读者至少应该学过计算机科学的导论,并有一些C语言和Linux的开发经验

      这本书能够帮助读者将零散的知识组块化,在建立组块之间的联系,可以通过这本书了解计算机系统的整体设计,明白这些设计因素对于应用软件开发和运行的影响,建立一个完整的计算机专业知识体系和整体的知识框架,在这个框架之上再选择有针对性的书籍钻研特定的子领域

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