很多人说今年是“AI 绘画元年”。先是 Disco Diffusion 火出了圈，从 Text-to-Image（用文字生成图像）开发 区和创意设计行业，火到了普通人的视野中。
人们热衷将两种完全不搭界的对象，比如“达芬奇”和“iPhone”字样，输入 AI 程序，然后等着画面层层渲染完成。
然后，OpenAI 的 DALL·E 2 半途杀出，和前两者擅长“概念画风”不同，DALL·E 2 更“写实”，60 秒不到可以生成 10 张图，不满意还可以擦去局部重新生成……短短几个月，“最强 AI 画师”的称 几次易主。
谷歌也坐不住，五月底发论文介绍自家选手——Imagen，直接叫板 DALL·E 2， 称 Imagen 有“前所未有的写实感和深度的语言理解”，目前暂未开放。
这两个月来，我和前面三位“AI 画师”频繁打交道，几乎每天都在测试描述词、调教机器人，踩了很多坑，翻了不少车。但与此同时，我收获了不少杰作。
这次，我将对比它们的画作生成特点、用户友好度等方面，同时整理好了它们的 址，以及一些简单的操作方法。
在普通用户那里，它们是具像化想象的得力工具；在专业人群那里，如果将它们和其他工具联动起来，能有无穷尽的想象空间。
Disco Diffusion：生成图的艺术性最高
一般来说，你需要等半个小时，如果盯着屏幕看，你会看到图像从满是噪点，逐渐变得清晰、有细节起来。
使用期间，Disco Diffusion 可能会提示你在电脑上空出足够的运行内存，但因为它运行在谷歌免费提供的 GPU 等计算资源上，对用户的电脑硬件要求并不高，打开浏览器运行就可以。
当你使用了风格鲜明的艺术家（尤其是在世的艺术家），以及某部商业作品作为关键词时，都请不要直接拿来商用。
Midjourney：不怎么“超纲”，更“听话”
我用 Midjourney 生成的画
Midjourney 的优点就是：快。软件生成图非常快，一张算下来大概 60 秒。你要是对成品不满意，还可以几乎实时地提升细节，或延伸变化。
比如，我尝试生成《爱，死亡和机器人》里那集《糟糕之旅》的场景，参考了上图两位艺术家的描述词，之后就生成了满意的画作：
我当了回“托尼”，用 DALL·E 2 给梵高理发，申请地址：
labs.openai.com/waitlist
我等了一个多月，才拿到了 DALL·E 2 的内测资格。如果说 Disco Diffusion 更擅长描绘氛围、风景或概念艺术，那么 DALL· E 2 则擅长写实。
“大象能转身吗我以这个“经典甲方需求”为例，试试 DALL· E 2 的写实能力。
让大象和鲨鱼共舞：
让大象被曹冲称：
榴莲沙发｜用 DALL·E mini 生成，软件地址：
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
生成图像，只是第一步
“能不能让它们动起来我看着 AI 返回来的画作，开始想办法：
AI 生成图像完成，并不代表创意就结束了。如果你把它当成其中一个环节，再连接其他创意流程，想象空间是巨大的。
我再展示一下插画师 Nerko 的创意：他先用 Midjourney 生成自己想要的素材，然后再将这些局部组装起来。
@NekroXIII
在他手里，AI 是种“生产力”。挑选和合成，仍是他全权主导。在用上 Midjourney 之前，他已经画了 15 年插画。
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识Java技能树首页概览91749 人正在系统学习中
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！