最近一篇博客文章突然爆火，许多敏捷、精益、DevOps大咖都在转发这篇文章。Brain Kelly通过洗碗这件事，通俗的解释了两个重要概念：Donald Reinertsen提出的U曲线和DevOps。正是这个通俗的例子，让大咖们拍案叫绝。虽然最近忙的团团转，还是决定花几个小时时间，把这篇文章翻译出来，介绍给大家。
这是一篇关于洗碗的故事，也是一篇关于DevOps的文章，但主要是洗碗。
在聊洗碗和DevOps之前，先介绍一个十分重要但大家知之甚少的概念：U曲线。
用手洗碗的 U曲线
咱们来看看用手洗碗的成本（放心，很快你会看到它和软件的关系！）。
把一个脏碗完全洗干净，我们需要干下面几件事：
放下手头的事去洗碗
准备好热水、洗碗液、刷碗布
用热水和洗碗液洗刷脏碗
用水将碗清理干净
用布把碗擦干净
这一系列活动代表用手洗碗的处理成本。不论你是洗一只碗，还是把厨房里的所有脏碗都洗完，这些活都跑不掉。差异是你一次选择清理几个碗，这就是所谓的批量规模。
一般刷个碗需要几分钟时间，显然用完就洗就不那么高效了。通常我们会先把脏碗放在水池里，等积攒一些后，再一起清洗。
洗碗机算是一个有价值的发明，但它还是不能完全解决我们洗碗优化的问题。它能做的是更加容易帮助人们找到U曲线的最佳点。
它是怎么做到的呢/p>
首先我们不再惧怕处理(洗碗)工作了，洗满负荷的碗，洗一个碗，工作量对人而言没有什么区别了。这就导致我们会经常洗碗，批量规模变低，总成本变低。
用洗碗机时，一般不会只放一只碗，也不会把它塞得满满的，最常见的是差不多快满了就用一次。
虽然处理成本不低（洗一次需要几个小时），但这是机器在跑，人可以同时做其他事情，用手洗碗所带的机会成本完全不见了。
现在批量规模有了上限，洗碗机的容量是固定的，满了你就必须洗。
用洗碗机也大大降低了手洗摔碗的风险。
具体来讲，我们需要构建这样一个机器人洗碗机，它有无穷无尽的热水和洗碗液，可以自动在第一时间把放在水池子里的碗拿过来，快速洗干净并擦干，然后把它放到碗柜里该放的地方。
如果一堆脏碗同时出现在水池里，（这里我需要发挥下想象…）, 一群机器人洗碗机会神奇的出现，同时并行清洗它们。用过的碗永远不会积压，洗干净的碗会立即出现在碗柜上。
注意这个发明改变了洗碗的方式，处理曲线大大下降，它也大大改变了U曲线，让最低点变得更低了，批量规模的减少让这些成本节省变成了可能。
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