医学统计学傻瓜教程（2019版）*

作为一名临床医师，或是医学生，不管你愿意不愿意，都必须写论文。医学论文有别于其他论文，我们那些“神圣”的数据都必须进行统计学处理，这时，大多数人会遇到一个难题，大学时期学过的《医学统计学》早就忘得差不多了，重新翻开统计学书本，基本上也是看得云里雾里。为了不让同学们再次重温早年学习统计学时的那种痛苦的体验，我不自量力，特编写《医学统计学傻瓜教程》，本教程有别于其他任何的统计学教程，其特点是略去一些高深难懂的统计学原理及计算公式，直奔解决实际问题的方法，小学小用，大学大用，另有妙用。

你不需要任何的统计学基础，为了不引起你的反感，不会出现任何一道数学公式。本教程分“基础篇”及“提高篇”两个部分，学完“基础篇”即可解决绝大多数的统计学问题，学完“提高篇”，“降龙十八掌”的武功已修练到“第10层”，足以让你的同事对你刮目相看。

整个学习时间约需要2～3小时，在学习之前，我们需要到 上下载一个小工具，即《临床医师统计学助手 V10.0》，因为进行统计学处理时最令人头痛的问题是烦琐的计算，则全部由预存在本软件内的计算公式来完成。

《临床医师统计学助手 V10.0》下载地址: http://www.my201.com

这是一个全“傻瓜化”的教程，“基础篇”及“提高篇”各由数个实例组成，只要认真看完这些实例，将实际中碰到的问题对 入座即可，接下来我们开始轻松愉快的学习过程。

一、基础篇

1、均数与标准差

【例1】本组105 例， 男55例， 女50例； 平均年龄：62.3±6.1岁，所有入选病例均符合1999年WHO高血压诊断标准。

举这个例子是为了说明“均数”与“标准差”的概念。我实在不愿意多花时间阐述一些概念性的东西，但是由于“标准差”的概念实在太重要了。【例1】中的数据“62.3±6.1”，“62.3”就是年龄的均数，均数的概念大家都懂，那么后面的“6.1”是什么呢就是标准差。有人可能会问，表达一组人的平均年龄，用均数就够了，为什么还要加一个标准差呢看下面的一个例子：有两组人，第1组身高（cm）：98、99、100、101、102；第2组身高（cm）：80、90、100、110、120，这两组人虽然身高的均数都是100cm，但是，仔细观察，第1组的身高很接近，第2组的身高差别很大，故仅仅用一个平均数表达一组数据的特征是不完整的，还需要用另一个指标来表达其参差不齐的程度，这就是标准差。统计学上对一组测量结果的数据都要用“均数±标准差”表示，习惯表达代 是：x ±s，具体例子如：平均收缩压120±10.2mmHg。

我想现在同学们都已知道标准差是什么东东了，那么，标准差是怎样得到的呢一个比较复杂的计算公式，我们不必去深究这个公式是怎么样的，只需知道标准差越小，说明数据越集中，标准差越大，说明数据越分散。撰写医学论文的第一步是收集原始数据，如：

在论文中并不是直接给出原始数据，而是要以x ±s方式表示。利用软件《临床医师统计学助手 V10.0》，只要输入原始数据，就能自动计算出均数及标准差，即第1组平均身高：100±1.58cm；第2组平均身高：100±15.81cm，如下图。

【例3】目的 研究音乐胎教对胎儿运动技能培养的效果。方法 10例28～32周孕妇，分别记录听音乐（水浒传电视剧主题曲）前每小时的胎动次数及听音乐后每小时的胎动次数，结果 数据如下表所示，音乐胎教后胎动次数增多，差别有显著意义（p＜0.0525）结论 音乐胎教可增强胎儿运动技能，对培养我国运动天才有现实意义。

4、计数资料卡方检验

【例4】目的 研究医患关系对重症病人死亡率的影响。方法 根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。 结果 “医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义（p＜0.05）结论 医患关系紧张增加重症病人的住院死亡率，可能与医师害怕挨打而治疗方案趋向保守有关。

这又是一个非常常见的一种统计学数据处理类型。【例4】中所提供的数据是“比例”，或百分数，与前面三个例子不同，前面三个例子所提供的数据则是直接在病人身上测量到的数据，如收缩压120±10.2mmHg、身高100±15.81cm等，我们把【例4】中的数据叫做计数资料，而【例1、2、3】中的数据叫做计量资料。计数资料无法用“均数±标准差”形式表示，只能用比例表示，如：死亡率13.6%、30例中显效10例（10/30）等。

显然，对于计数资料，再用t检是不适合了，必须用卡方检验。卡方检验的步骤是：先求出X2值（类似于t检验时先求t值），然后进行判断：

⑴ 如果X2＜3.84，则p＞0.05；
⑵ 如果X2＞3.84，则p＜0.05；
⑶ 如果X2＞6.63，则p＜0.01。

解释一下，上面的两个数字“3.84”与“6.63”是查“X2界值表”得来的，只要记住即可。所以，卡方检验的关键是求出X2值。为了求出X2值，必须先介绍“四表格”概念。“四表格”的形式如下，关键数据是 a、b、c、d 四个数，X2值就是通过这四个数据计算出来的（这里仍不介绍公式，由软件计算。）。

① 选择“方差分析（F检验）”，分别输入三组的原始数据，软件会自动计算每组的均数±标准差，如果已知每组的均数±标准差，可在对应的表格内直接输入，不必再输入原始资料。

三、结语

现在已经讲完了9个实例，终于松了一口气。掌握统计学的诀窍是将实际中碰到的的情况，对照本教程中实例，“对 入座”即可，而具体计算过程，可由软件去完成。最后再啰嗦几句：1、两组计量资料用t检验；2、多组计量资料用方差分析（F检验）；3、计数资料用卡方检验； 4、等级资料用用秩和检验或Ridit分析。