全球901家初创型物流企业告诉我们，未来物流行业的十大趋势与创新

StartUs Insights 平台对全球901家初创型物流企业进行分析后，归纳总结出未来物流行业发展的十大趋势与创新：物联 （17%）、AI（14%）、机器人（11%）、最后一公里交付（11%）、仓库自动化（11%）、区块链（10%）、数据分析（9%）、云计算（8%）、自动驾驶车辆（5%）、弹性物流（4%）。

1

物联

物联 是物理设备间的连接，通过互联 监控和传输数据，无需人工干预。物流中的物联 提高了供应链各环节的可见性，提高了库存管理的效率。将物联 技术整合到物流和供应链行业，可提高效率、透明度、货物实时可见性、状况监控和车队管理。

Fleetroot -车队管理

总部位于阿拉伯的初创公司Fleetroot为行业提供了一个物联 平台，用于控制和管理其车队。Fleetroot 通过提供油耗和浪费 告，为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台可使用嵌入车辆的传感器和设备帮助监控车辆的性能，并向系统发送关键警 。然后，将数据与历史数据一起进行分析，以便预测和规划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可见性

伯利兹初创公司Ambrosus为食品和制药供应链部门构建了基于区块链的端到端物联 络。该 络提供工具来分析传感器、分布式数据库的数据，以优化供应链。该平台提供整个供应链的出货准确跟踪，从而利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

2

人工智能

人工智能算法与机器学习相结合，帮助企业主动应对需求波动。例如，基于人工智能的预测解决方案允许管理者规划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶人工智能和智能道路技术正在积极推动交付服务向自动化转变。此外，基于人工智能的认知自动化技术带来了自动化智能管理任务的能力，并加快了信息密集型操作。

Insite – 需求预测

总部位于新西兰的初创公司Insite提供基于 AI 的软件解决方案，用于价格预测、需求预测和优化流程，主要迎合消费品和零售行业。该软件提供风险评估和需求预测模块，以自动化流程决策和控制运作条件。机器学习增强平台提供实时收集和集成过程数据的工具。因此，管理者在补货方面完全有能力提供可操作的见解。

Adiona – 工艺优化

澳大利亚初创公司Adiona开发基于 AI 的优化软件即服务 （OSaaS），使公司能够改进物流流程并降低成本。Adiona 的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战，优化静态和动态交付路线。此外，该软件还通过使用机器学习技术预测需求、天气和交通状况，从而支持车队的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动重新部署。

3

机器人技术

将机器人集成到物流中可提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人提供更长的运行时间和更高的生产率。然而，机器人并不完全取代人的工作，而是通过人机协同提高效率。物理机器人，如协作机器人和自主移动机器人（AMR），用于在仓库和仓储设施中挑选和运输货物。此外，软件机器人执行重复和低附加值的任务，为人工腾出时间。

Cobots – 协作机器人

Cobots 与人力工人合作，提高物流运营的生产力。这些机器人在一小段时间内拣选、放置和包装货物，同时消除潜在的人为错误。西班牙初创公司Cobots创建各种协作机器人，以优化供应链流程。这些机器人有6轴接头，便于各种灵活性和运动，模仿人臂。此外，这些机器人还帮助人类工人进行拾取、放置、托盘和包装操作。

Actimai -机器人过程自动化 （RPA）

RPA提供了低级别重复任务的自动化，消除了人为错误，并降低了间接成本。例如，RPA软件执行的操作包括发票处理、审计跟踪中信息的自动存储，以及采购订单的自动输入。Actimai利用人工智能和大数据设计、部署、管理和优化RPA解决方案。这家初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以便为流程改进提供见解和分析。

4

最后一公里交付

供应链的最后一步，从仓库或配送中心到消费者，往往效率低下，并且也占了货物运输总成本的主要部分。最后一公里的交付是物流中最重要的部分，因为它与消费者满意度直接相关。然而，最后一公里的交付面临着各种问题，包括交通拥堵、消费者差异、政府监管和送货密度造成的延误。

Manna -无人机

无人机运送货物可以解决最后一公里的交通拥堵问题。无人机能够到达偏远地区，从而减少交付时间和成本。爱尔兰初创公司Manna通过其航空级无人机交付机队向连锁餐厅提供无人机交付服务。Manna的无人机能够以80公里/小时的速度在80米的高度飞行。

Pakpobox – 智能储物柜

智能储物柜为客户提供接收包裹的灵活性，并减少了由于客户无法收货而需再次投递的最后一公里挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适合室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox 拥有多种智能储物柜配置，可针对各种场景进行定制。这些智能储物柜通过保护包裹免受恶劣天气的影响，保证包裹安全。此外，Pakpobox 还提供温度控制的智能储物柜，用于存放易腐物品。

5

仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预提高了效率、速度和生产率。拣选和放置技术，如自动引导车辆 （AGV）、机器人拣选、自动存储和检索 （ASRS） 以及推壁拣选，可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb Technologies – 自动引导车辆

仓库中的 AGV 集成有助于货物移动的自动化。AGV 取代人力来应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司Addverb Technologies公司研发出Dynamo AGV，用于在仓库中运输各种货物。Addverb 提供自定义 Dynamo AGV，具有不同的制导系统，包括激光、惯性、电线和磁带。此外，Dynamo 要求在仓库中执行采摘作业时至少不进行人为干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS 协助管理自动化仓库的产品和材料存储，提高空间利用率，无需人工操作，从而降低了整体运营成本，提高了安全性。法国初创公司Exotec制造自动机器人Skypod来优化电子商务仓库。Skypod 系统采用垂直存储方法优化存储空间，使仓库高度提高 10 米。

6

区块链

Steamchain – 智能合约

总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，使用其世界贸易物流 （WTL）智能合同系统简化支付流程。WTL 智能合约通过提供所有交易的不可变记录，支持 B2B 付款并防止欺诈。WTL 智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大限度地降低货币波动成本。

ShipChain – 货运跟踪

总部位于美国的初创公司ShipChain构建了一个物流平台，利用区块链技术支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其运输的每一步跟踪装运地点。该平台还使用加密的公共分类账更新有关交货时间的预估信息。文件复印件在交付完成后上传到平台，从而提高了运输货物的可见性和透明度。

7

大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产率、绩效管理和物流资源利用率提供了可操作的见解。通过监测位置、天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商定价、库存水平和生成风险管理 告。此外，高级分析提供了有助于识别异常和提供预测性维护解决方案的见解。

Nautilus – 性能管理

总部位于美国的Nautilus实验室提供人工智能解决方案，帮助海运公司降低油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析历史航程数据，并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船舶性能数据，这些数据随后有助于优化燃油成本。

FACTIC – 规范分析

总部位于美国的初创公司FACTIC提供SaaS平台，为食品和饮料行业提供预测性分析解决方案。FACTIC 利用数据挖掘和 AI 技术分析来自内部和外部的数据，以预测未来销售。该平台预测需求偏差，并做出数据驱动决策，实现采购自动化。该平台还通过采用自动补货为库存优化提供了工具。

8

云计算

物流企业基于云的 SaaS 解决方案采用按次付费模式，降低了所需的资本投资额。这最大限度地降低了维护 IT 基础设施的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，使公司能够以安全的方式协作和共享数据。此外，云集成还允许从管理系统收集数据来分析整体物流流程。最后，云集成物流方案提供通用的无障碍设施，并不局限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司Linker致力于 B2B 云履约平台，为电子商务公司和第三方物流 （3PLs） 玩家提供物流服务。该平台提供工具，以增强产品标签和交付服务，同时数字化航运。Linker提供仓库和交货设施的履约工具。此平台解决方案还采用即用即付模式。

Alpega – 云 TMS

比利时初创公司Alpega创建了基于云的 SaaS Inet 运输管理系统，以满足端到端的运输需求。软件解决方案使制造商和广泛的物流提供商 络之间能够进行实时通信。Inet TMS自动化物流流程，并将运输需求整合到单一系统中。软件解决方案还通过移动应用程序提供对装运的跟踪。云平台允许 Alpega 每季度向客户发布升级软件，而不是遵循年度升级周期。

9

自动驾驶车辆

自动驾驶车辆通过消除驾驶时的人为错误，提高车辆安全并安全交付货物。它们提高了第一公里和最后一公里交货的效率，因为它们可以通宵工作。此外，自动驾驶车辆利用排长距离路线的技术提高燃油效率，减少交通堵塞，并利用人工智能增强技术优化行驶路线。

Spring – 自动驾驶车队

德国初创公司Spring提供Spring X1，这是一个自动多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶汽车配备了模块化拖车，可用于多种应用。这些模块可根据其应用（如移动储物柜、食品和货物运送）进行定制。

Mars Auto – 自动驾驶汽车软件

10

弹性物流

弹性物流使公司能够在需求波动期间更高效地进行供应链运营。它根据市场需求，帮助企业升级或缩小供应链运营规模。因此，弹性物流可以应对供应链公司面临的挑战，包括船舶使用不足、仓储限制和库存过剩。

Shorages – 按需仓储

总部位于阿拉伯的初创公司Shorages是一个 B2B 按需仓储市场，为中小企业提供服务。Shorages 帮助公司从广泛的 络中找到短期仓储需求。一方面，该平台允许业主出租仓库中未使用的空间，以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按次付费和按需存储和履约服务。

GlassWing – 按需送货车辆

印度初创公司GlassWing为按需货运提供多种商用车辆。GlassWing平台形成了一个物流服务 络，将货主与运输商连接起来。该初创公司还提供实时跟踪、路线优化、货运安全定制 告、实时警 等解决方案，并通过利用支持 AI 的技术帮助降低运费。

–摘译自StartUs Insights，内容有增删。