奥比中光发布行业首款户外深度相机，解决户外人脸识别技术难题

4月22日，深企奥比中光举办线上XR发布会，正式发布行业首款户外强光深度相机D-Light。D-Light是奥比中光针对户外场景打造的3D结构光深度相机，解决了户外强光下成像困难的痛点，可在10万Lux（照度）条件下实现完整清晰成像，赋能景区、校园、加油站、公共交通等户外刷脸支付及人身核验应用。

成立于2013年的奥比中光3D视觉感知整体技术方案提供商，在生物识别、消费电子、AIoT、工业三维测量等市场实现多项商业应用。D-Light是奥比中光在长期投入的刷脸支付战略方向上的一款里程碑式产品，凭借高效全能的产品方案，弥补了行业在户外强光这一关键应用场景下的技术缺失，推动3D结构光技术赋能金融零售全场景。

自研高端核心软硬件，突破3D结构光技术瓶颈

据奥比中光战略业务产品线总经理天象在发布会介绍，奥比中光早在2017年就凭借3D结构光技术助力刷脸支付实现全球首次商用。5年多来，刷脸支付这一安全、便捷的新兴支付方式预估惠及了超过1亿名用户。

奥比中光战略业务产品线总经理天象介绍D-Light发布背景。

由于3D结构光技术原理限制，刷脸支付目前尚未实现全场景落地。在户外强光环境下，深度相机面临着深度图亮边、深度图不均匀、深度图黑圈、深度图空洞等问题，无法提供安全高效的人脸识别。目前，多数刷脸支付设备只能安置在室内场所，难以在户外使用。

奥比中光副总裁、产品管理部负责人David Chen表示，此次发布的D-Light在芯片、算法、光学设计等核心软硬件方面全新升级，一举突破了3D结构光技术瓶颈限制。

奥比中光副总裁、产品管理部负责人David Chen介绍D-Light产品性能。

D-Light搭载了奥比中光自研新型结构光ASIC芯片MX6600，整体芯片性能相比上代芯片提升150%，可输出1.3M@50FPS分辨率的深度图像，并具备独立ISP处理能力，基于升级版深度引擎，精度更高且功耗更低。同时，MX6600新增安全系统，支持安全启动、安全认证、数据流加密等功能；新增MJPEG编码和深度图无损压缩，极大地减小数据传输带宽。

据介绍，在算法层面，D-Light搭载奥比中光独创核心算法，具有极高的算法鲁棒性，并基于先进的补偿算法能力与高品质点云，满足户外强光工作环境使用需求。光学设计上，D-Light具有强大的热稳定性与光学稳定性，可通过特制镜头实现极限抗温漂，无杂光零畸变，实现与算法高效联调。D-Light还能够实现百万级可规模化量产，并具有极高的产品良率保证。

无惧10万Lux户外强光，真正完整成像

据介绍，D-Light是一个在10万Lux光照下可以提供完整深度图、点云图的相机。在30cm-140cm识别距离范围内，D-Light能够输出精度达0.300%@100cm、0.400%@140cm的3D深度图像数据，在100cm距离的深度图像更为精确，人脸完整度高达99%。

在户外场景下，2D成像的效果影响着识别准确率。奥比中光为D-Light设计了高效可靠的HDR功能，面部识别更清晰。D-Light在100cm距离HDR实测数据均值为96dB，最高达115dB。这一功能使D-Light能够满足逆光、背光等不同复杂场景，室内外均清晰可见。

高安全性一直是金融支付领域的核心需求。D-Light在提供高质量3D深度图与2D彩色图的同时，还可以提供高质量NIR图像，实现智能AE亮度调节。D-Light可同时对彩色图与NIR图的人脸进行曝光，再通过独立ISP处理图像，使AE更平滑、亮度更好，从而提升算法识别速度与用户体验。

在户外强光下，D-Light可输出深度图、彩色图、NIR图三种不同类型的高质量图像，并且能够实现高帧率三路流交替输出，有效保证多模态人脸识别精准度。

除了高质量的图像与高效率的输出，D-Light还具有优秀的户外环境适用性，可在从-25℃到75℃等常温和极端户外温度下实现完整成像，满足户外恶劣环境的使用需求。

高效户外刷脸方案开启刷脸支付全场景

据悉，D-Light作为奥比中光专门为解决户外人脸识别技术难题而推出的产品，为支付行业提供了稳定高效的户外刷脸方案，将助力应用快速落地。

此前，在刷脸支付领域，奥比中光已经推出了P、D、S、I四大系列的刷脸支付模组，适用于桌面收银、自动售货机、手持平板收银等不同刷脸支付场景。至此，奥比中光的3D结构光技术已经能够覆盖金融零售全场景。

自2017年为支付宝提供硬件支撑、2018年助力支付宝率先实现线下3D刷脸支付的大规模商用，奥比中光线下支付3D视觉传感器及设备出货量已超百万台。

此外，奥比中光还获得国家金融科技测评中心（BCTC）权威认证，并与中国银联共建“3D视觉联合实验室”，推动3D视觉感知技术在金融领域的应用创新，定义刷脸支付行业技术标准。

随着移动支付和3D视觉感知技术的日渐成熟，刷脸支付将在更多的线下支付场景普及，包括便利店、无人自助场景（如自动售卖机、智能快递柜），以及部分新兴的支付场景（如医院、学校、政务等）。