数据管理
l 集合电子表格，最多可导入16384列，100000行；
l 正确处理缺失数据；
l 轻松排除离群值；
l 可导入Excel，Excel 2007，SPSS，Dbase和Lotus文件，以及SYLK,DIF中的文件或
l 纯文本格式文件；
l 为统计分析轻松选择子群。
MedCalc 参考资料
l 综合帮助文档
l PDF 格式的手册
l MedCalc 站有完整的 HTML 格式的手册
l 对话框式上下文帮助工具
统计功能
l 汇总统计
l 孤立点检测
l 分布图
直方图累积频率分布常规图
点阵图盒和晶须图
l 相关性
相关系数
部分相关
等级相关
散点图
l 回归
回归
散点图和回归线多元回归
Logistic 回归
概率回归（剂量反应分析）非线性回归
l T 检验单样本t检验
独立样本t检验配对样本t检验
l 秩和检验符 秩和检验（一个样本）
Mann-Whitney 检验（独立样本）
Wilcoxon 秩和检验（配对）
l 方差比检验（F检验）
l ANOVA
单向方差分析双向方差分析协方差分析
重复测量方差分析
Kruskal Wallis 检验
Friedman 检验
l 交叉（categorical数据）频率表和卡方检验
Fisher 精确检验
麦克尼马尔试验
Cochran Q 检验
相对风险与比值比频率柱状图
l 生存分析
Kaplan Meier 生存曲线
Cox 比例风险回归
l 系列测量
l 参考区间
参考区间
年龄相关参考区间l 方法比较与评价
Bland Altman 图多学科多测量的Bland Altman图
多种方法比较
Mountain 图
Daming 回归
Passing 和 Bablok 回归
重复测量变异系数
l 协议与反应组内相关系数
一致性相关系数测试者间协议（Kappa）Cronbach 阿尔法响应性
l ROV 曲线分析 ROV 曲线分析
互动点图
图 VS 标准值
图 VS 患病率
预测值间隔的似然比
ROV 曲线比较
l 创建表格统计汇总表格
相关表和相关图独立样本比较
配对样本比较多频率表
l Meta分析介绍
连续测值
相关
比例
相对风险
风险差异
比值比ROC 曲线下面积通用逆方差法
l 汇总数据检验平均检验部分试验卡方检验
2×2 表格 Fisher 精确检验
配对比例McNemar检验比较法（t检验）
标准差比较（F检验）相关系数比较两种比例的比较
独立ROC曲线下面积的比较速率置信区间两种比率比较相对风险比值比
测试者间的协议诊断测试似然比（2xk表）
l 样本大小的计算单个均值单比例
两种方法的比较配对样本t检验两种比例的比较
McNemar 检验
相关系数生存分析（对数秩检验）
Bland Altman 图
ROC 曲线下面积两个ROC曲线的比较
l 置信区间估计的样本量单个均值单比例均值差异
配对样本均值差不同比例的差异配对比例差异重复测量变异系数
l 其他图形
数据对比图多重比较图群多重比较图多变量图群多变量图多线图控制图
Youden 图
极坐标图
森林图
函数图
ROC 曲线分析
MedCalc 是曲线分析的参考软件，曲线分析模型包括：
l 标准误差的曲线下面积（AUC），95%的置信区间，P值，提供DeLong et al. (1988)和Hanley & McNeil (1982, 1983) 方法选择；
l 所有可能的阈值的敏感性、特异性、似然比、95%阳性和阴性预测值列表；
l 95%的置信限的 ROC 曲线图；
l 阈值可以选择在互动点图与自动计算相应的敏感性和特异性；
l 图形的敏感性、特异性或成本VS标准值；
l 预测值与患病率的关系图；
l 区间似然比；
l 最多可对比6条ROC曲线：ROC曲线下面积差异、标准误差、95%置信区间和P值；
l ROC 曲线下面积的样本量计算和 ROC 曲线比较；
图形
l 各类图形
l 图中数据点识别
l 绘制文本框、线条、箭头和连接器
l 命名、保存和记住图形和统计
l 图窗口中的统计信息
l 以BMP, PNG, GIF, PCX, JPG or TIF格式或以PowerPoint slides (*.pptx)格式保存图形
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