FBI豪掷2700万美元购OSINT 软件，开源情 为何这么“香”？

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近日，美联邦政府公布美联邦调查局（FBI）花费2700万美元购买了 交媒体搜索软件，以大规模收集Twitter（推特）等平台上的信息。最终由Babel Street公司开发的一款名为“Babel X”的产品中标。

美国联邦政府官方公布的招标文件

值得一提是的，Babel Street公司由美国前财政部官员杰弗里查普曼领导，他也曾是白宫的一名助手和国防部的情 官员。

Jeffrey Chapman 领英

据FBI的标书显示，采购软件应支持监控推特、脸书、微博等17个主要平台，英文、中文等8种语言，要求软件提供特定地区 媒搜索、外语翻译、用户情绪分析等服务。这是BabelStreet公司至今为止获得的最大的一份采购合同，也创下美国政府（民事部门）采购开源情 的最高金额记录。

要求采集的平台

要求提供的功能

其实，美国展开正式的开源情 实践至少已经有70多年的历史。1941年2月，美国成立对外广播监测处 Foreign Broadcast Monitoring Service（简称FBMS），是美国最早的开源情 研究机构，主要收集、分析军事情 。

1947年，FBMS成为中央情 局(CIA)的组成部分，并更名为对外广播新闻处(Foreign BroadcastInformation Service，简称FBIS)。FBIS最初的任务仍是监测广播和通讯 ，随着冷战的发展，其监测范围逐步扩大到了外国电视、广播、印刷媒体等大众传媒上。

2001年9. 11 事件的发生，也让大家意识到传统的情 工作模式已无法适应现代反恐需要，成为美军开源 络情 工作发展的转折点，其后开源情 越来越受到重视——

2006年美国立法启动了国家开源事业计划(National OpenSource Enterprise，简称NOSE)，专注开源信息的搜集、共享和分析，而且规定任何情 工作必须包含开源成分；CIA设立CCI部门（即Center For Cyber Intelligence， 络情 部），CIA任期最长的主任Allen W. Dulles也曾表示，超过80％的情 是从公开源获取。

我国也早在 20 世纪 90 年代就有学者提出国家情 工作应当转换工作思路，重视情 共享和开源 络情 ，替代传统的秘密式情 工作。更有学者指出“在期望得到的外国情 中，有90%可以从公开信息源中获得。”

开源情 为何这么“香”？

这与其几大特点优势密不可分

不仅覆盖了传统的公开媒介，比如公开演讲、公开广播等，还包含互联 特有的信息媒介，如 交媒体、电子邮件、新闻媒体、各大 站论坛等境内外数据源。利用一些数据采集工具，可以采集几乎涵盖了所有领域和行业的信息。

曾做空过瑞幸的“浑水”公司也是灵活利用开源情 的一把好手，其在目标公司的实际经营状态进行调研时，主要也从公司官 、官方 交媒体、新闻媒体及 站论坛等方面入手以印证上市公司资料的真实性。

从公司官 、公告、新闻等获取信息

通过豆瓣论坛，第三方数据库天眼查等交叉确认信息

除了做空 告、背景调查，像行业调查或者市场调研中，也经常利用开源情 。例如可以利用爬虫软件一次性采集16个西餐品牌在全国数百个城市的店铺信息：获取商家信息、门店总月销量、所有产品月销量和全量评价数据，并针对评价数据进行处理和分析，从而获得全国西餐行业的销售分析 告和评论分析 告。

二是开源情 的获取有“天然的合法性”

开源情 与秘密情 的一个重要区别即获取手段的不同。秘密情 活动所采取的手段可能是非法的，而开源情 则不同，“绝大多数信息都可以通过公开的、‘正大光明’的观察研究而获得。”

正如上文所述的做空 告，其实CMO与公司的实际关系，可能明明白白地就“写”在互联 上，而不一定非要通过秘密情 或其他手段来获得。

通过开源碎片化信息研判分析得到可用情

从开源搜集CMO公开活动信息

这也能很好地解释，为何同样在 上冲浪，有人只能“在百度上搜搜，搜不到，啥也不是”，而情 分析师却可以抽丝剥茧、层层分析，像掌握了 络世界的神秘秘钥，可以直通真相。

三是开源情 具有具备很高的回 性

在大数据时代，收集地图信息，不再需要踏遍地球的每一个角落；收集天气信息，也不一定需要寒来暑往经历多少个秋冬——利用大数据采集软件就可以采集大量公开的天气信息和地图数据：

如来自世界气象组织、美国国家海洋与大气管理局、欧洲中期气象预 中心等 站的天气信息和来自谷歌地图、Natural Earth等平台的地图数据，真正体会到“足不出户，决胜千里”。

四是开源情 的隐秘性，可以很好地保护战略意图

开源情 不涉及秘密性信息，所有工作都是通过合法合规的手段进行，从信息获取到情 使用，各个阶段的安全风险都比较低，也可以很好地保护自身的战略意图，而传统情 工作往往需要采用各种人工或技术手段到对方系统中进行情 刺探，一旦被对方发现踪迹，对方就可以根据情 搜索内容推断己方的意图。开源情 工作完全可以在私密条件下进行，使对方无法察觉和推断其意图。

开源情 的特点

开源情 这么香？我们需要什么？

得益于互联 的高速发展，各类 络信息呈指数发展，在信息过量的情况下，我们往往也需要花费大量精力来筛选有用情 。因此，想要很好地利用开源情 ，我们需要有经验的专家/分析师，需要有效的工作方法，同时也需要好用的信息采集与处理产品。

福韵开源情 四“要素”支撑体系

在信息收集层面，帮助我们从海量的数据中收集到任何与情 需求相关的信息；在信息处理方面，利用现代化的图像处理、语言翻译等技术，对收集到的信息进行清洗、甄别、比对、分类等各种处理；在分析研判方面，智能算法和模型可以帮助我们对收集和处理的信息进行进一步判别，发现其中的特征，判断出海量信息之间的关联。

福韵数据

福韵数据武汉培训中心，位于武汉市野芷湖畔创意天地园区，依托福韵数据在开源 络情 行业的龙头地位，及武汉百余所高校的丰富人才资源，主要围绕开源 络情 人才培养、理论研究、调查实践等方面开展工作。

福韵数据武汉培训中心集开源情 调查、多源数据分析等技术研究与应用于一体，协助国安、公安、海关、纪检、监察、军事机构及其他政府职能部门打击犯罪、维护安全，赋能大型企业经营决策、投资风险、市场竞争、深度舆情调查等，专业提供定制化情 、大数据应用服务，为客户解决实际工作具体问题，提供决策依据；同时，以自身 络情 分析师培养体系为蓝本，融入多年来专项调查服务经验，对外开展开源情 培训服务。