有时,能够估计样本之间的连续函数的峰值是很重要的。这被称为子样本峰值插值,用于雷达、时延估计和通信。通常,一个模型适合抽样数据,然后找到模型的最大值。我用过的两个模型是抛物线和高斯曲线。两者都有三个参数,并且都可以精确地适合于三个样本(即使样本间隔不均匀),而且,作为一种奖励,参数存在封闭形式的解。这个包演示了这个过程,包括两个例子。其中一个演示了用不均匀间距的样本找到函数的峰值。
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有时,能够估计样本之间的连续函数的峰值是很重要的。这被称为子样本峰值插值,用于雷达、时延估计和通信。通常,一个模型适合抽样数据,然后找到模型的最大值。我用过的两个模型是抛物线和高斯曲线。两者都有三个参数,并且都可以精确地适合于三个样本(即使样本间隔不均匀),而且,作为一种奖励,参数存在封闭形式的解。这个包演示了这个过程,包括两个例子。其中一个演示了用不均匀间距的样本找到函数的峰值。另一种方法给出了子样本精度延迟估计的一个例子。
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