2018年3月2日德清县公安局公布《“雪亮工程”建设之人脸识别、车脸识别应用软件采购项目的结果公告》，上海依图 络科技有限公司以 1765.5500 万元的价格中标。
6家公司购买了标书，5家公司参与投标：
供应商得分排序表：
招标项目内容
（以下设备清单中除推荐的品牌外，欢迎其他能满足本项目技术需求且性能与所推荐品牌相当或优于的产品参加）
（一）项目建设内容：
1、人脸识别系统软件：
包括部署在德清县公安局公安 及视频专 的人像综合应用系统、动态人脸识别系统平台软件定制开发、部署；中心平台、视频分析及人脸图片结构化（特征提取）等服务器、视频及图片云存储等硬件设备。
具体内容如下：
中心平台设计及硬件配置满足2000路（其中500路视频流分析、1500路抓拍）的人像照片提取、人脸图片结构化（特征提取）、图片存储及人脸、车脸应用系统功能模块的需求；
|
序 |
名称 |
设备描述 |
单位 |
数量 |
|
1 |
应用软件 |
|||
|
1.1 |
人像综合应用系统 |
对人像采集照片、特征码数据汇聚管理平台，进行跨区域人脸查询比对分析综合应用； |
套 |
1 |
|
1.2 |
动态人脸识别系统 |
动态人脸识别系统的统一管理功能，包括布控库管理、布控库照片管理、 警管理、摄像头管理、权限设置等。平台含人脸识别比对算法、平台功能描述中列举功能模块、各系统的对接等。 |
套 |
1 |
|
1.3 |
动态视频流人像处理模块 |
实现针对视频采集的人脸照片获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、 警等 |
路 |
500 |
|
1.4 |
动态图片流人像处理模块 |
针对采用人脸抓拍相机上传人脸照片的特征码提取、入库、比对、 警等 |
路 |
1500 |
|
1.5 |
警短视频功能模块 |
对 警信息前后N秒的短视频实现调用显示功能； |
个 |
1 |
|
1.6 |
人像技战法应用 |
基于动态人像系统，开发基于人像应用技战法应用系统，技战法数量不低于5个； 中标后五年内按人脸、车脸应用业务要求进行定制化开发，不再额外收费； |
批 |
1 |
|
1.7 |
人像系统对接服务 |
与访客登记系统、人证比对系统对接，以实现接入上述系统人脸照片的导入、比对等业务； |
批 |
1 |
|
1.8 |
车辆卡口系统对接服务 |
与卡口系统对接，接入车脸抓拍过程中提取人脸照片并提取特征码、入库比对等工作； |
批 |
1 |
|
1.9 |
其他人像对接服务 |
根据定制性开发要求与其他公安业务系统的对接服务； |
批 |
1 |
|
2 |
中心平台及存储硬件（详细技术指标及设备数量详见产品技术参数指标部分） |
|||
|
2.1 |
动态人像卡口系统主控服务器 |
动态人像集中管理服务器 |
台 |
1 |
|
2.2 |
视频流分析服务器 |
▲满足500路视频流的人脸分析、提取及特征码提取（结构化）及比对需求。 |
批 |
1 |
|
2.3 |
人脸图片流分析服务器 |
▲满足1500路抓拍相机上传的人脸照片的特征码提取（结构化）及比对需求。 ▲满足《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》级联要求，实现与市局人像识别系统平台对接的结构化服务。 |
批 |
1 |
|
2.4 |
应用服务器 |
▲人像业务系统应用服务器。必须满足各功能模块应用需求。 |
批 |
1 |
▲注：以上涉及系统第三方对接的对接费、及由此产生的差旅或提供测试设备等商务费用由中标单位承担。
2、车脸识别系统软件：实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析，提取品牌、型 、颜色、年检标志、挂件等特征，进行深度应用。具体内容如下：
|
序 |
名称 |
设备描述 |
单位 |
数量 |
|
1 |
车辆大数据模块（车脸分析，配置及数量详见产品技术参数指标部分） |
|||
|
1.1 |
车脸大数据服务器 |
满足德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口数据实时分析需求。 |
批 |
1 |
|
1.2 |
车脸分析模块 |
实现对德清县公安局现有高清卡口、高清电警及新建卡口及车脸抓拍卡口抓拍的车辆照片进行二次结构化分析，提取品牌、型 、颜色、年检标志、挂件等特征。 |
套 |
1 |
3、其它应用系统：基于人脸识别技术定制开发的警用系统。以人脸识别技术为核心，根据用户方的警务实战需求，定制开发不同场景下的人脸应用软件系统，具体内容如下：
|
序 |
名称 |
设备描述 |
单位 |
数量 |
|
1 |
重点人员轨迹分析 研判系统 |
依据人脸识别采集系统，掌握重点人员的行动轨迹； |
套 |
1 |
|
2 |
失格驾驶员分析预警系统 |
依据人脸识别采集系统，对失去驾驶资格并仍在驾驶机动车的驾驶员进行预警； |
套 |
1 |
|
3 |
反恐重点人员聚集 警系统 |
依据人脸识别采集系统，对涉恐人员聚集的情况进行 警，实现提前干预； |
套 |
1 |
|
4 |
涉黄涉赌人员聚集 警系统 |
依据人脸识别采集系统，对涉黄涉赌人员聚集的情况进行 警，实现提前干预； |
套 |
1 |
|
5 |
区流动人员管理系统 |
依据人脸识别采集系统，对 区流动人员进行统计与管理； |
套 |
1 |
|
6 |
车辆卡口人员布控系统 |
依据人脸识别采集系统，对接车辆卡口系统，对在逃、重点人员等进行布控，实现实时 警； |
套 |
1 |
|
7 |
手机端人员身份核验与 警推送系统 |
对 警信息实现实时推送，并实现手机端（app或警务通）人员身份核验； |
套 |
1 |
|
8 |
应用服务器 |
▲人像业务系统应用服务器。必须满足各功能模块应用需求。 |
批 |
1 |
|
9 |
应用人像建库服务器 |
对人像应用系统进行人像建库服务。 |
批 |
1 |
|
10 |
单兵工具 |
警用人像单兵工具 |
批 |
1 |
（二）建设目标
通过建设视频图像的结构化分析，提取人员/人体、人脸、车辆、物品、事件、地点等治安要素的属性信息和特征信息，并结合视频资源、图片资源、手机信息以及公安业务信息库的数据资源，开展基于大数据技术的安防数据分析，并为公安机关指挥中心、治安、刑侦、视侦/图侦、交警、情 、科技等部门、警种的业务工作开展提供视频图像信息综合服务。
（三）设计原则与依据
1、系统设计原则
实用性
整个系统从实用性的角度出发，最大限度的满足人像识别能力中心建设的需求，能适应新技术的发展，选择性价比高的产品，既控制建设费用，又保障系统的完整功能；
先进性
采用领先的科学技术水平，集成先进的人脸识别算法，在保证整个系统功能和性能的前提下，最大限度地采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。设备选型、技术运用等方面在考虑实用性的基础上，设计以主流的人脸识别、深度学习技术为基础，大数据、云计算技术为核心，公安业务需求为导向，构建智能化、信息化、可视化的先进系统。中标单位需完成与省厅、市局人像库无缝对接，对接期间的工作全部由中标单位完成。
可靠性
考虑系统全天候实时性需求，要求系统具备7*24小时连续不间断运行的能力，系统采用业内主流产品，保证高稳定性、高可靠性；并通过自动检测、自动 警、自动监控等技术有效地保证系统的高可用性和可靠性。系统软件应采用模块化、分层隔离设计，支持集群技术和负载均衡技术，充分确保系统的稳定性。
开放性
系统的建设应在符合国家和行业相关标准的基础上，要求采用业界主流的软硬件、操作系统、数据库以及标准协议，保证系统的开放兼容性，能与省厅人像比对系统、市局人像比对系统的数据对接。
可扩展性
无论在系统软件、硬件的设计和选型上，都充分考虑其后期的可扩展性，结构上应易于扩充，以便于后期新功能的扩充。
2、设计编制依据
本项目设计参考并遵循以下技术标准和规范要求：
（四）建设要求
第一项：人脸识别系统要求
1.系统建设内容
整个系统由前端人脸抓拍采集子系统、 络传输子系统和后端解析管理子系统组成，实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能，可为多种型 、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务，接收到的抓拍图片存入云存储单元，并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对 警，建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要，支持实时人脸抓拍、检索等功能，可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息，为快速高效查到可疑目标提供服务。
1）前端人脸抓拍采集子系统（不包括在本招标建设范围内）
前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集，包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备（视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机）、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。
（具体根据点位清单结合实地勘察）
2） 络传输子系统（不包括在本招标建设范围内）
负责系统组 ，完成数据、图片、视频流的传输与交换。
一般通过租用运营商光纤链路组建专 ，可通过EPON方式组 （单点上传带宽≥20Mbps，可根据需求增加），包括光纤收发器或EPON设备。
3）后端解析管理子系统
负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享，由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成，包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。
2．系统设计
2.1 总体架构
该架构分为公安 和视频专 两个部分：其中公安 人像应用平台，主要负责本县特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；视频专 的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。
整体架构必须符合《浙江省公安机关人像比对应用系统建设技术规范》及《湖州市公安机关动态人像比对系统建设技术方案》要求，由省厅在公安 部署省级人像比对系统，采用省厅一级建库的方式，通过对接全省常住人口库、暂住人口库、重点人员库和其他省内“触 ”人员库的人像照片建立基础人像库；同时，省级系统汇聚全省动态卡口采集的过人数据，包括人脸图片（若与省里采用相同算法，特征值亦可）、过人场景图片和视频片段的链接地址以及其他结构化数据。人脸图片通过省级人像特征提取服务后，人脸特征存入全省过人动态轨迹库。当 络条件无法支撑实时汇聚全省人脸图片时，可采用分布式查询方式实现目标人员跨区域轨迹查询等业务。
湖州市局搭建人像比对系统，对全市人像图片进行统一建模分析并进行模型数据统一存储，布控信息由市局统一下发，进行实时布控预警。县级负责前端人像采集设备、存储设备、人像结构化设备建设。
2.2 布控流程
省厅从公安内 省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息，通过安全交互平台，采用数据摆渡的方式到省级视频专 进行下发布控，布控信息到达市级视频专 人像比对模块，进行实时布控比对，并将布控信息通过省级视频专 回传至省级公安内 人像比对系统，完成布控闭环。
市局可针对本市特色人员按需布控，布控指令由市局公安内 人像比对模块发出，在市级视频专 本级平台进行布控或下发布控指令，布控结果在本级平台反馈，并进行平台弹窗 警，布控信息确认后完成布控闭环。
县级专 人像比对模块（如有）可根据实际使用需要进行布控指令下发，在本级平台完成布控预警应用，布控信息在本级平台确认后完成布控闭环。
2.3 后端解析管理子系统组成
人像应用平台及比对模型库建设
平台可以接入市级的人像识别服务器，与现有公安系统人像库和视频专 人像识别系统对接，获取海量人脸数据，提取人脸图片的特征值，建设各类专题人像模型库和人脸抓拍模型库。其中静态人像模型库除对接调用省厅已建的常住人口模型库、流动人口模型库、重点人员模型库、在逃人员模型库等之外，还需要包括但不限于以下专题库：本地重点关注人员库、入所人员库、访客登记人员库等。
人像识别服务建设
负责从前端人脸抓拍采集子系统接收摄像头视频流或人脸及场景图片，对视频流进行分析和比对，实现过人照片抓取、过人特征提取、布控比对预警、过人轨迹实时查询等功能。
接受市级系统推送过来的指令，包括布控指令、过人搜索指令；向平台返回结果，包括布控命中结果、过人搜索结果。以及向平台推送信息，包括布控命中信息，系统运维信息等。
人像比对引擎建设
建设人像比对引擎，提供人像并行化比对运算处理能力。
支持单张图片1:1、1:N查询比对，也可支持多张图片批量比对，实现单人或多人身份的确认；
支持单库内以及库与库之间的多点碰撞查询，实现身份查重（一个人有多重身份）、迅速缩小嫌疑人员排查范围，并掌握嫌疑人员的作案规律；
支持动态人像布控，提供实时人像比对识别能力。
支持人脸特征点自动定位，提高识别准确率，无需人工干预，降低操作难度；
系统对识别结果给出相似度数值，并根据相似度顺序排列，便于办案人员人工复核。
人脸视频及图片存储建设
负责按要求存储前端人脸抓拍采集子系统采集的人脸照片、背景照片、连续视频（包括短视频）。
3．系统功能要求
以“人员轨迹查询、身份确认、重点人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。
系统应具有相应的运维机制，系统运行数据可实时查询、异常上 ，保证整个人像比对系统的正常运行。
1）人脸管理功能
采用公安视频图像信息综合应用平台，主要有黑名单库与抓拍区域管理的功能。
名单管理
对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库，也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。
资源管理
对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理，可添加，修改，删除抓拍机。
可同步目前县局视频监控平台的组织区域和前端信息。
布控管理
▲接收省级人像比对系统、市级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息，实现实时布控比对，并将布控信息及时回传。
任务管理
支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录，并按姓名、证件 和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数
系统配置
对告警人员数量及相似度阈值进行配置。
2）人脸应用功能
可通过多种查询方法，对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析，从而筛选出满足提交的人员信息。
实时抓拍
基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机，通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸，跟踪人脸运动轨迹，截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中，抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。
支持按树形目标选择抓拍通道，并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。
支持背景图及小图的下载。
实时预警（人脸卡口）
支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。
支持预警接收的设置，在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。
历史预警
支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、 警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。
人脸查询
支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。
查询照片支持原图查看，详细信息查看，前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。
以脸搜脸（1:N比对）
用户可以选择某张人像图片，在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。
待比对的图片可以本地上传，也可以是抓拍图片或者是静态图片。
当上传图片过于模糊时，支持用户手动标注加强识别的功能，通过 站界面手动标注特征点或框选范围，帮助系统识别到准确的人脸位置，提高比对准确率，改善模糊照片的比对效果。
人脸查重（N:N比对）
系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询，并返回查重结果。在查重任务进行过程中，可查看任务状态、相关信息等，并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。
人脸APP（配合省厅警务通平台实现）
支持人脸检索功能，通过拍照上传或者本地图片上传的方式，进行人脸比对，比对成功后，按相似度返回相应的人脸检索结果。
此外，平台还支持将 警信息推送至APP，对于尚未阅读的消息，有未读消息提醒。在 警消息界面，通过切换显示消息列表，可以查看该 警详情。
身份核查
系统支持导入公安业务数据库的人员身份信息或民警自建名单库，自建的名单库可设置人员姓名、性别、所在省份、城市，以及证件类型、证件 、生日等信息；在民警侦查办案或者需要确认嫌疑人员身份时，可利用已有的人脸图片从名单库快速确认目标身份信息。
对实时抓拍人脸与身份证信息进行核验（需配合身份证读卡器），提供抓拍图片与身份证图片的相似度，支持对身份核验结果的保存。
1V1比对
用户可以选取两张本地图片做对比，系统返回相似度。
人员轨迹分析
可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片，搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片，选择目标人员人脸图片，分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
离线视频分析
为方便办案民警处理一些非实时影像信息，系统需支持提取离线视频文件中的人脸信息进行存储，后续可以作为检索数据库使用，便于公安的大数据分析。系统应支持市面上主流的视频数据类型，保障系统适用性和使用范围。
3）特征数据感知应用
支持海量特征数据存储；
随着公安业务需求的增加以及雪亮工程建设工作的推进，侦测的海量特征数据是公安业务分析的基础数据，将终端特征侦测与大数据技术相结合，能很好地解决海量特征数据快速分析的难题。支持对结构化数据建立大数据引擎分类索引、提供对全部数据的模糊检索秒级响应能力，对磁盘IO与内存写作进行深度优化，首次检索达到秒级性能，二次检索时可提升至毫秒级。
驾驶员人脸照片提取：与德清县局卡口平台对接，接收、提取卡口抓拍系统提取的人脸，并建模、入库，同时与布控库进行比对产生 警；支持将提取到的人脸照片与车牌 码进行关联，对人脸进行信息标注；支持从车辆卡口中拍到的驾驶员，与涉毒人员库进行比对，出现时 警。
支持其他系统对接提取人脸并建模入库：与旅馆人证比对系统对接，将照片入库存储，对出现特殊人员予以 警；与 吧登记系统对接，接收 吧上 抓拍照片并图片并建模入库比对，对出现特殊人员予以 警；等等。
4．系统性能要求
1）系统总体性能
系统中心支持接入2000路（其中500路为视频流分析、1500路为抓拍机，抓拍机中含300路支持转向变倍的人像抓拍设备）人脸抓拍规模，系统处理能力及照片存储按5万张照片/路/月估算。系统总体性能要求如下：
|
序 |
功能及项目 |
需求 |
|
1 |
最大同画面捕获人脸数 |
视频流分析≥20个人脸； 人像抓拍机抓拍≥16个人脸 |
|
2 |
人脸捕获率（光照充足，目标人正向、有序通过） |
≥97%（每100个过人，系统漏捕获的人脸数不超过3个） |
|
3 |
▲人像采集单元接入数（系统支持联 同时处理能力） |
≥1500路（其中500路为视频流分析、1000路为抓拍机） |
|
4 |
建库 |
支持单库容量不低于3,000万；路人库总建库容量不低于3亿；建库成功率不低于99% |
|
5 |
布控响应时间 |
10万布控库下，当目标人出现于摄像机画面时，系统应实时 警， 警延迟≤3秒 |
|
6 |
▲数据检索能力 |
路人库≤1亿张照片时，数据检索响应时间（返回结果）﹤3秒；查询检索并发数≥15 |
|
7 |
数据采集能力（人脸结构化） |
≥1000条/秒，≥5000万条/天； |
|
8 |
▲存储要求 |
≥4Mbps定码率，人脸视频存储≥30天（反恐重点部位人脸视频存储≥90天）； 场景图片的存储时间≥三个月； 人脸图片、特征码、结构化数据的存储时间≥两年； |
|
9 |
▲图片要求 |
图像文件格式：JPEG； 压缩比：≥95%; 人脸图片大小：20K到80K之间，建议50K左右； 分辨率ф：≥100dpi； 人脸区域占图片面积≥3/4； 两眼间距：两眼间距≥60像素； 灰度：动态灰度范围≥180级或24位真彩色； 清晰度：人脸清晰，无阴阳脸，无明显拖尾、抖动等运动模糊； |
|
10 |
人脸结构化数据内容 |
必须包含拍摄时间、拍摄地点经纬度、设备编码、设备名称及过人场景照片地址，并预留视频流关联字段，以便扩展人像比对系统关联视频的调用功能。（详见《浙江省公安机关人像比对应用系统技术规范》） |
|
11 |
系统识别能力 |
支持检出面部过曝、面部欠曝、阴阳脸等不同光照条件下人脸； ▲支持识别不低于6MB人脸图片； ▲支持比对两眼瞳距不小于20像素点人脸图片； 支持比对左右偏转大角度、上下偏转大角度图片、支持识别人脸性别、支持识别人脸年龄段、支持识别人脸是否戴眼镜； |
|
12 |
▲级联能力 |
必须与省统一架构相兼容，与市局专 平台联 ，实现数据上传，并通过市级平台进入公安 视图并上传至省级系统；支持省、市平台的分布式查询、结果反馈及上级布控数据下发、反馈等。 |
|
13 |
升级扩容能力 |
后续系统升级，无需更改架构和数据迁移，添加硬件设备即可实现平滑扩容。 |
2）中心平台（后端解析管理子系统）
▲视频流分析或人脸结构化服务器支持多机集群运行；
▲按需求提供人像抓拍比对应用平台及相应功能模块，配全人脸识别软件使用许可；
应用服务器、Web服务器、图片服务器和数据库服务器等根据功能需要可独立配备。
基于动态人像系统，开发基于人像应用技战法应用系统，技战法数量不低于5个；
▲中标后五年内按德清县公安局人脸、车脸应用需求进行定制化开发，不再额外收费；
▲中心平台所有软硬件产品提供五年免费质保（免上门费、备件费、人工费及相关费用，硬件故障免费更换）；
▲提供五年7×24小时售后服务、服务；
▲提供的系统软件制造商具有自主知识产权。
第二项：车脸识别软件系统。
1.1 车脸大数据模块应用需求：
通过建设车辆大数据应用系统，实现视频图像云端解析，加强解析数据资源与人员车辆等其他业务信息的关联分析，推动警务工作向信息化、智能化转变，形成事前预警、事中布控、事后侦查的全过程作战新模式。
1.2车辆大数据系统功能要求
以图搜图
应能根据输入的车辆照片，在海量卡口图片中根据外形特征检索出与其最相似的车辆。以图搜图流程如图所示。
1.1
结构化搜索
应能通过对过车图片进行模型分析，获得分析结果，然后根据分析结果进行结构化搜索，从而快速准确的获得类似过车信息。
二次结构化需提取的车辆特征信息包括：车辆牌 、车辆类型、车身颜色、车辆品牌及遮阳板是否放下、主驾驶未系安全带、年检标志等其它结构化特征。
特征搜图
通过对过车图片中车辆的某一明显特征（如：车灯坏了，凹痕，车内饰物等）进行打标记，自动检索出与该部分特征最相似的车辆。
1.3 车辆大数据系统性能要求
基于德清县公安局卡口平台，对卡口抓拍的过车图片进行二次识别和信息挖掘，支持不少于500个卡口（包括微卡）及电警数据的接入分析，系统实时处理能力及数据存储按600万张照片/天（300万像素及以上，最高支持800万像素图片）估算，高峰时间延时处理不超过1小时。系统总体性能要求如下：
|
序 |
功能及项目 |
需求 |
|
1 |
▲二次结构化处理能力 |
≥600万张/天（300万像素及以上，最高支持800万像素图片），高峰时间后延处理不超过1小时； |
|
2 |
车身颜色识别 |
能区分白、灰、黄、红、蓝、棕、黑等7种以上车身颜色； 车辆颜色识别白天准确率≥92%（含正、背向）； |
|
3 |
车辆类型识别 |
具备区分大货车、小货车、大客车、中巴车、面包车、越野车（SUV）、小轿车等常用车辆类型的能力； 识别准确率≥80%； |
|
4 |
▲车辆品牌识别 |
识别120种以上车标、1500种以上车辆型 ； 车辆品牌识别白天准确率≥97%，晚上准确率≥95%；（含正、背向） 支持车辆子品牌识别； |
|
5 |
无车牌识别 |
具备区别无牌车辆（包括 牌遮挡）的能力； |
|
6 |
▲其他识别能力 |
支持主驾驶遮阳板打开检测识别；主遮阳板打开检测准确率不低于92%； 支持车辆年检标、挂件、摆件等细节特征的检测识别； |
|
7 |
▲以图搜车功能 |
支持对图片中的正向或背向车辆进行以图搜图建模； 支持上传车辆图片，比对后输出达到设定相似度的过车图片； |
|
8 |
▲特征搜车功能 |
支持特征搜车功能，上传车辆的图片并选定特征区域，比对后可输出达到设定相似度的过车图片； |
|
9 |
车辆画像功能 |
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