图1：iZotope RX9现已登场
音频修复永远是专业音频内容制作业界经久不衰的话题以及需求。而随着近年来短视频，Vlog，直播，独立音乐人的快速兴起，越来越多的一般用户也加入到寻求修复音频的行列中来。那么问题来了，音频修复软件业界的老大是谁呢？这个问题还是非常好回答。就如真相只有一个，音频修复软件的老大也只有一个！那就是iZotope RX！
什么是iZotope RX？
图2：iZotope—专业音频业界不可忽视的力量
iZotope是一家成立于2001年的位于美国马萨诸塞州剑桥的专业音频科技公司。iZotope开发的专业音频软件被广泛用于音频录制、混音、广播、声音设计和母带处理，并可广泛用于数字音频工作站（DAW）应用程序。此外，iZotope开发的音频DSP技术，包括降噪、采样率转换、抖动、时间拉伸和音频增强等，也广泛授权给专业音频行业的硬件和软件公司使用（Avid Pro Tools，Logic Pro，过去的Cakewalk，FL Studio，Audiokinetic Wwise等里面都有iZotope授权的技术）。iZotope的Ozone系列音乐母带处理套件更是在广大音乐后期专业用户里有着极好口碑。iZotope之前曾收购过著名混响插件开发商Exponential Audio，更是于今年在控股公司的撮合下与软件乐器巨头Native Instruments达成了深度协作。
专业音频/音乐制作领域iZotope的大名几乎无人不知，无人不晓。即使是一般用户，早些年用过Adobe Audition的人也一定见过iZotope提供的频谱降噪功能模块里的iZotope标识。
图3：iZotope RX图标
2008年，iZotope首次推出了RX软件。当时iZotope对RX的定位是音频降噪，而那时候Waves、BIAS、Sonic Solutions和Wave Arts等公司（有些公司如今已经不存在了）已经先于iZotope推出了音频降噪软件。当时的RX只包含五个功能模块：De-clipper, De-clicker, Hum Removal, De-noiser和Spectral Repair，不过出色的降噪效果，易用性以及性价比（当时），让RX很快成为业界公认的优秀降噪软件。
图4：第一代iZotope RX的频谱修复（Spectral Repair）的界面
13年过去了，RX从第一代来到了第九代，也从最早的音频降噪软件变成了多功能一站式音频修复软件；从最早的5个功能模块增加到了50多个功能模块（RX Advanced高级版），价格也水涨船高（但是值啊！）。
废话不多说了，赶紧来看看最新推出的iZotope RX9到底怎么样！
不加量但加强，王牌功能大升级
增强的De-hum 去哼音功能
虽然名字叫De-hum 去哼音，但这个自第一代RX就出现的功能并不仅仅去除如电冰箱的“哼”噪音，诸如电流声之类的杂音都可以通过De-hum功能模块来去除，也可以用来消除DC-offset。
RX9里对De-hum功能模块的升级，在于增加了一个新的动态滤波器模式（Dynamic Filter Mode）。当然，以前的静态滤波器模式（Static Filter Mode）还在，功能不变。
图5：RX9的De-hum 动态滤波器模式初始界面
为什么iZotope会大动干戈给RX老将De-hum模块新增一个动态滤波器模式？
显然iZotope并不是没事找事。以往的静态滤波器模式对处理超过1000Hz的“哼音”杂音效果非常不好。尤其是对没有谐波关联的杂音或者杂音的谐波窜到其他需要的声音的频段的情况（比如有些无线麦克风的干扰信 是大频段非谐波的），使用以往静态滤波器模式进行处理会大大损害音频质量。
新的动态滤波模式的用户界面非常简洁，只有三个参数调节：Sensitivity 灵敏度，Bands 滤波器波段，Filter Q 滤波器Q值。在动态滤波器模式里，通过“学习”想要消除的噪音，De-hum模块会自动配置一系列滤波器，Sensitivity 灵敏度滑块可以帮助软件更好的识别不需要的噪声，而通过调节Bands 滤波器波段和Filter Q 滤波器Q值可以方便调节需要消除的噪声的范围和强度。
废话少说，直接看疗效：
视频1：新的De-hum模块处理效果
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De-hum功能的新动态滤波器模式效果相当不错，比以前的经典De-hum功能强太多了。作为标准版也搭载的功能模块，其实际效果以及易用性，相信能满足大多数用户去除噪音的需求。
机器学习助力Dialogue Isolate 对话分离功能
图6：RX9高级版的Dialogue Isolate 对话分离功能界面
对于RX9高级版的用户来说，升级后的Dialogue Isolate 对话分离功能界面看起来没有任何变化，但实际上iZotope为其注入了一个全新的 “神经 络机器学习 “驱动的新算法，使其比以往的RX版本更有效地将想要的对话从背景噪声中分离出来。当然，如果你还是想用以前的Dialogue Isolate功能的算法，可以通过点击模块的右上的齿轮图标，选择 “使用传统算法（use legacy algorithm） “来使用。
在新的对话分离界面里，以前版本的分离算法（Separation Algorithm）下拉选项框已经被一个更简单的叫质量（Quality）的下拉选项框取代，并只有好（Good）和最好（Best）两个选项。在iZotope的机器学习 “神经 络 “技术的助力下，在从嘈杂的环境声音中提取干净的对话的效果确实变更好了：音频上的瑕疵变少了，被背景噪音（如人群声、交通工具的杂音、风雨雷电、脚步声等）降低的对话的清晰度/识别度提升了。
和过去的版本一样，敏感度滑块（Sensitivity）调整算法如何区分对话和噪声，而对话增益（Dialogue Gain）和噪声增益滑块（Noise Gain）可用来平衡分离的对话和噪声成分。
环境氛围保留滑块（Ambience Preservation）让用户选择多大程度上保留一些环境氛围噪声。比如在一个街头的对话音频里，通过调节这个参数，可以这保留一些户外的环境氛围噪音，但个别孤立的噪音，比如喊叫声，刹车声，或汽车喇叭声，依然可以被删除。这对影视同期声/户外采访是一个非常友好的功能，比起ADR+后期声音设计，能用上现场的录音肯定是最好的。
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视频2：新的Dialogue Isolate模块处理效果
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更好的Ambience Match 环境氛围匹配功能
图7：RX9高级版的Ambience Match 环境氛围匹配功能界面
做影视声音后期的人都知道，当现场同期录音实在无法挽救的时候，通常的解决方案是动用ADR（自动对话替换）重新配音。但对于重新配音的音频，混音师必须重现当时现场录音的环境氛围，以便将重新配音的对话融入整个对话场景。在RX9高级版里，这个模块依然是通过从环境氛围样本中学习所需的特征来重新生成环境氛围背景音，但相比以往，RX9以一种更复杂的方式进行环境氛围特征学习和重建。
新的Ambience Match 环境氛围匹配模块里多了几个新的参数控制：
废话少说，直接看疗效：
视频3：Ambience Match 环境氛围匹配模块处理效果
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对大多数一般用户来说，其实最关心的还是如何在一首歌里消除演唱的人声做伴奏，那么让我们看看用RX9普通版附带的功能模块快速消除歌曲人声的效吧：
视频4：用RX9快速消除歌曲人声
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需要说明的是即使是最新的RX9，从歌曲里消除人声做伴奏还是不能做到完美（涉及到版权，也不应该做到完美）。即便如此，RX9制作的伴奏还是能满足 络直播歌曲演唱等的需求。
既然iZotope RX9这么棒，该不会很贵吧。
既然诚心诚意的问了，那么就告诉真相：
来吧，加入RX家族，让噪音/问题音频无所遁形！
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