一款开源软件让你从此不再为路 数据而烦恼

本款程序由美国亚利桑那州立大学ASU Trans+AI Lab团队开发

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导语

下表总结了目前常用的OpenStreetMap路 解析程序和OSM2GMNS对比。对比主要从路 连通性， 络建模适用性以及交通需求支持三个层级展开。

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安装方法

OSM2GMNS已在pypi.org平台发布，用户可通过pip方式安装。用户需配置Python 3或Anaconda 3环境，在相应Python环境的Terminal中输入如下命令行：

pipinstall osm2gmns

安装界面如下：

OSM2GMNS安装包需要Shapely等依赖库，如未安装系统会自动安装，显示上述界面代表安装成功。

目前软件仍在不断迭代优化中，可通过下述命令更新至最新版程序。

pip install–– upgradeosm2gmns

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使用方法

（1）登陆www.openstreetmap.org下载地图数据包，这里以北京交通大学周边路 为例展示，推荐使用Overpass API镜像下载。

移动地图至需要下载的区域，点击“导出”或“Overpass API”按钮即可开始下载，随后会下载得到一个map文件，这个文件即为路 数据文件。

（2）启动Python编程环境，键入如下命令，运行程序即可。注意map文件需与程序保存在同一文件夹。

importosm2gmns asog net = og.getNetFromOSMFile( ‘map’) og.outputNetToCSV(net,output_folder=’output’)

（3）除基本功能外，OSM2GMNS还提供了获取不同交通模式 络功能，如获取铁路 络，可修改为如下命令。network_type参数可选’auto’, ‘bike’, ‘walk’，’railway’, ‘aeroway’及任意组合。

net= og.getNetFromOSMFile( ‘map’, network_type=( ‘railway’)) net= og.getNetFromOSMFile( ‘map’, network_type=( ‘auto’, ‘railway’))

如想获取POI（Point of Interest）数据，可将参数POIs设置为True：

net= og.getNetFromOSMFile( ‘map’, network_type=( ‘railway’), POIs= True)

（4）由于真实路 中存在复杂交叉口情况，同一个交叉口存在多个 络节点（如下图左），OSM2GMNS提供了简化交叉口功能，将属于同一交叉口的节点统一为一个节点（如下图右），方便后续工作开展，命令如下：

net = og.getNetFromCSV og.consolidateComplexIntersections(net) og.outputNetToCSV(net, output_folder=’consolidated’)

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输出文件

（1）核心输出文件由node.csv（ 络节点），link.csv（ 络连接弧）和segment.csv（ 络段）组成，如用户选择POI也会有poi.csv文件输出。所有文件格式均基于GMNS格式，方便用户进行后续交通系统分析研究。

（2）如用户选择复杂交叉口简化功能，consolidated文件加中会有简化后路 的node.csv和link.csv文件。

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可视化展示

输出文件可直接用NEXTA/QGIS等软件打开进行可视化展示。

北京交通大学周边

东南大学四牌楼校区周边

以下可视化图片摘自OSM2GMNS用户手册

菲尼克斯空港国际机场

美国中西部铁路

南京路

亚利桑那州路

伦敦路

墨尔本路

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结语

OSM2GMNS具有安装简单、使用方便、快捷高效等特点，方便初学者快速构建交通 络入手研究工作，目前程序仍在不断开发完善中，欢迎大家交流和学习。

OSM2GMNS相关说明文档：

详细用户文档：https://osm2gmns.readthedocs.io；

Github链接：https://github.com/jiawei92/OSM2GMNS；

另外，除了OSM2GMNS，Trans+AILab团队还推出了一款多层次 络自动生成工具Ocean。基于给定的宏观 络，Ocean能自动生成相应的中观和微观 络，以满足不同的建模需求。

Github链接：https://github.com/asu-trans-ai-lab/Ocean；

在线可视化演示：https://asu-trans-ai-lab.github.io/website_openlayer_4GMNS/。

Ocean生成多层次交通 络

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陆佳炜

于东南大学获得交通运输工程硕士学位，目前在亚利桑那州立大学攻读博士学位。

Email：jiaweil9@asu.edu

王恩泰

来自北京交通大学，交通运输专业本科四年级在读，研究方向为交通流分配与铁路运行图。

Email：etwang2019@gmail.com