董燕君：创新永无止境 让软件开发更加智能化

(莫怀远)随着数字经济的不断发展,软件和信息技术在经济发展过程中所起到的促进作用不断增强,已经成为驱动经济转型和 会进步的核心力量。在金融、地产、医疗、教育、互联 等与国计民生息息相关的领域,软件工程正在发挥着越来越重要的作用,提升着各行业的数字化水平。在这背后,离不开董燕君女士这样的软件工程智能化专家在技术创新、产品研发、软件性能优化上的保驾护航。

在中国软件工程智能化的研发一线,董燕君女士无疑是最杰出的专家之一,她曾就职于多家知名信息技术公司。多年来,她为软件工程的理论探索和成果转化应用贡献了巨大的力量。在董燕君看来,她并不是单纯是为某一个公司工作,而是以推动整个软件工程行业的发展为己任,钻坚研微,不断创新。

软件有着一致性、虚拟性、复杂性和可变性的本质特征。有数据显示,在软件开发行业,2016-2019年研发投入增速为14.4%,但利润增速只有10.7%。一款软件从开发到上市,除了人员成本和资金成本,还需要时间成本,如果是一个创新性项目,因为研发周期过长,非常可能会错失时间窗口。为了解决这个行业痛点问题,董燕君女士应用大数据、人工智能等计算机科学前沿技术研发出一系列颠覆了传统软件开发过程的创新科技成果,显著提高了软件的开发效率,降低了企业的研发投入和管理成本,缩短了软件开发周期,为加快软件工程智能化建设起到了巨大的推动作用。

例如董燕君女士研发的基于需求分析的智能化软件设计系统V1.0,采用神经 络算法和深度学习技术,能够对产品需求进行智能化分析,提供全方位设计方案,助力软件开发人员在短时间内完成前期的功能设计、技术选型和系统架构等顶层设计工作;基于模块特征识别的智能化编程系统V1.0,采用生成对抗 络模型算法,可以对软件各模块的开发任务进行智能解析,完成部分代码自动编写,减少软件开发者繁重的工作量;基于自适应算法的软件测试系统V1.0,将迫零算法、最陡下降算法、LMS算法、RLS算法以及各种盲均衡算法的优势融为一体,可以为软件开发者提供详细的测试方案,避免测试项的遗漏,并且对测试过程与结果进行精确监督,在此基础上提出直观的修改方案;基于粒子群优化算法的软件开发决策与管理平台V1.0,采用经过董燕君女士改良的粒子群优化算法,可以实现对软件产品开发成本、风险、未来市场收益的精确分析,从而为软件开发提供科学有效的决策依据。

这只是董燕君女士研发成果的冰山一角,在从业的十几年里,董燕君始终奔跑在软件研发的第一线,取得的各项成果已经达到国际领先或先进水平,不断为中国的软件工程智能化发展创造奇迹。同时,董燕君女士按照产、学、研、用一体化发展模式,对具有知识产权、创新性的高新技术成果实现了产业化,为中国数字信息化 会的不断进步与稳健发展提供了重要的支撑力量。据了解,董燕君女士的各项创新科技成果已经使中国、日本、韩国、加拿大、新加坡等十几个国家的数千家大型企业、几十个行业受益,创造了不可估量的经济价值和 会价值。信息化时代,正需要像董燕君女士这样坚持创新、敢于突破,又兼具实践能力,可以将所思所想变成现实的杰出人才。她所研发的技术成果兼具高效性、实用性和创新性,能够完美契合市场、客户的需求,同时也推动了整个软件行业的创新、变革与发展。这也使董燕君女士成为了中国软件工程技术领域的领航者。

谈及软件工程技术研究工作,董燕君女士无比自豪,她认为软件开发是一项崇高的职业,各行各业想要高质量发展都离不开软件的支持,而在软件产品供不应求的当下,以智能化技术促成软件工程运作模式的变革,则成为了软件行业实现长远发展的必由之路。董燕君女士表示,软件工程智能化关系着全球许多高精尖技术的未来,作为该领域的技术先行者,自己定当不忘初心,勇往直前。