统计软件类课程如何上？
案例教学来帮忙
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告信息
告标题：统计软件类课程如何上？案例教学来帮忙
告时间：2022-3-11 星期五 20:00
告嘉宾：周静
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教学挑战
在统计学相关专业中，都会有一门统计软件类课程（例如R或者Python），对于软件类课程，教师应该如何安排教学环节？如果仅是单纯讲编程原理，难免会有些枯燥，学生缺乏实操经验，失去了软件类课程的意义。如果是照本宣科逐行讲解每一个函数，每一个命令的具体用法，学生很难举一反三，遇到实际数据分析仍然会一头雾水。如何将编程与实际数据分析问题结合起来，让学生从实际问题出发，在探索问题的过程中融入编程的方法，这应该是一条完美结合路径。在本次分享中，本人将结合自己多年的教学经验，分享如何通过案例教学讲授统计软件类课程。
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知识要点
本次案例分享包含如下内容：
1.课程大纲安排
2.案例分享：线性回归的R代码
3.作业设计分享
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个人简介
周静，中国人民大学统计学院副教授、应用统计科学研究中心研究员，北京大学光华管理学院博士，研究方向为 交 络、深度学习在交叉学科中的应用等，在Journal of Business & Economic Statistics，Statistic Sinica，Computational Statistics and Data Analysis，Neurocomputing，管理科学，营销科学学 等国内外核心期刊发表论文二十余篇，著有《 交 络数据：理论与实践》专著一本，编著《深度学习：从入门到精通》教材一本，参与编著《数据思维：从数据分析到商业价值》、《数据思维实践：从零经验到数据英才》等教材。主持国自科（青年、面上）、北 科、统计局重点等多项国家级、省部级以上课题。担任人民邮电出版 数据科学与统计·商业分析系列教材编委会委员。
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