朋友们，春招时期的“ 题王争霸赛”马上要开始了！
因为今年hc稀少，上岸门槛不断提高，很多人连面试都没摸到。疫情期闭关修炼，疯狂刷题的人不在少数。
2021年的春招基本约等于题王争霸赛，一群蹲在家刷了一整年题的大佬们即将登场。
刷题一直被认为是备战SDE、Data职位的最高效方法。
对于一些同学，除了做题也没有别的选择。
然而在全民题王的现在， 刷题进大厂这条路还能走的通么？
从300+到人均题库
“没刷 1000+都不好意思面试”。
两年前，刷300道题就足以应对面试；但是现在周围刷到500，700还没上岸的比比皆是。
能在面试中流畅解题的人越来越多。
与此同时，“ …You might also benefit from more practice under time pressure using sites like LeetCode. ”
大部分的科技公司，也都清楚求职者会借助某些 站平台练习coding能力。
显而易见，刷题就能进大厂的时代一去不复返。
以Amazon为例，在不少同学的固有印象里，这家科技巨头的门槛不高，随便刷刷题就能进。实际上，即使你能将所有题目的最优解闭着眼睛写出来， social skills不行该挂还得挂。
这不是个例，科技公司的面试套路和录用标准已经在慢慢转变。
面试造火箭，题目难度还提升么？
录用标准变了，考题会越来越难么？
如果真是这样，倒不如直接顺着LeetCode排行榜发offer来的实在。
如今的技术面试被戏称为“面试造火箭，工作拧螺丝”。
从一方面来看，现在的考题难度，已经足够应对今后的工作。
另一方面，在刷题上华人有天然优势。比起其他国家的求职者，我们是最习惯应试教育的。连我们都觉得难，更何况其他人。
这样看来， 算法题目难度没有太多上升空间，科技大厂基本不会再提高考题难度。
科学发展观下的“玄学上岸”
大厂不会大幅增加题目难度，那他们的转变体现在哪里？依据什么发offer？
明明都写出了答案，为什么我名落孙山，他成功上岸？“new grad运气第一”，最近 上岸玄学论甚嚣尘上。
人不自信，就搞迷信。敲黑板，今天就从科学角度和大家掰扯下，所谓的“运气”到底是什么——我们将从 会说话， 背景好， 下手早三方面依次为大家解读。
01
会说话
技术面试的恰当描述应该是 在讨论中快速完成并且bug free。
对于面试官来说，面试的过程其实是面试官假想在未来与你一起工作时一起解决某一个或多个问题的实战演练。
除了岗位技能和知识体系外，面试还 着重考察语言表达能力；分析、解决、优化问题的思维能力；与同事之间的沟通能力。
和面试官交流，要非常注意细节：
周末和西雅图大厂的一位学长闲聊，就谈到了这个话题。
“11月左右，我面了一个国人小哥，Coding写的还行，但全程问 这个题用bfs行不行，那个题用stack好还是queue好。最后扣了挺多分。”
这个小插曲让我很费解，这不是正常的面试交流么，我可能也会问这些问题。
学长当场答疑：“因为这些问题没有价值， 问的问题应该更多地从逻辑思维的角度出发。相比之下，是不是说‘ 这个题有两个条件有点逻辑矛盾，这个矛盾的点你看我理解的正确么’更合适一些。“
Communication的水真的很深！
因为缺乏工业界经验，大部分同学或夸夸其谈或支支吾吾。
提升沟通能力不靠死记硬背，我们要做的是“ 有的放矢”和“ 因地制宜”。仅靠自己，想拥有一个公司匹配职位匹配的模拟面试很难。
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另外， BQ在大厂面试中的权重也越来越高。
“我听说BQ轮在Apple面试中占30%的权重，有人提点我一下该如何准备么？”
“Google考BQ么？”“考啊，这是Google面试中新加的元素。”
综合以上，大厂更愿意聘用培养那些沟通能力好，既能独立执行任务，又有带队探索潜力的人。
只会埋头写代码的人是不受欢迎的。眼里只有自己的事，意味着 只适合做一些初级的工作。
与其说是大厂转变了录用标准，不如说是 业内最新人才需求。
02
背景好
只有先拿到面试，才有机会展现自己。一个好的“背景”对我们助力良多。
1. 实习经历
在我们调查的586名同学中，具有 大厂实习经历的同学平均简历回复率高达 30% 。
而没有实习的同学简历回复率普遍低于10%， 更有甚者低于3%。“幸运度”最多能差整整10倍。
2. 项目经历
如果没有竞争力十足的实习经历，那么在 项目实战中好好下一番功夫，也可以提升“幸运度“。
据不完全统计，在抽调的100封简历中，有 简明扼要概述， 融入流行技术栈，且 项目内容丰富完整的简历，其投递成功率普遍领先项目匮乏或简单的简历 5%以上。 年级越高，差距越明显。大三之后，这种差距逐渐增大。
不只是拿到面试，是否有 工业级的经历项目甚至是 上岸的关键。
Recruiter或者机器在筛简历时会看，面试官在寒暄环节、在系统设计环节、在最终核分决定是否录用时、在面试后的匹配组中都会看。
03
下手早
求职过程中最痛苦的是，费了九牛二虎之力准备面试，最后没通过。
比这还痛苦的是，面试通过了， 职位没了。
据LinkedIn发布的最新 告显示，公司在招聘预算上均有缩减。
这对于正在准备求职的同学们，有什么样的影响呢？
虽然是继秋招后的最大招聘季，但比起往年，明年春招的岗位可能更少。
最直接的影响，一大批技术能力不错、面试经验尚可，正铆着劲儿想要冲击大厂的应届毕业生因为hc被直接挡在门外。
刚过去的秋招惨案历历在目，很多优秀的同学被内推正在等待邮件，然而却在没有任何内推反馈的前提下，直接收到了一封拒信。
这一批能力不错的应届毕业生被拒之门外，那么他们会去哪里呢？
显而易见，必然会冲击同等级别或者稍逊一筹的科技公司，而这些公司被挤掉的候选人又会去寻找其他公司，由此，明年春招及秋招的激烈竞争可见一斑。
一分早一分强。想要成功求职，就不得不提前准备， 坑位有限，早一天投递就多一分上岸的希望。
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甚至于，从大二大三开始，就要有求职意识，并开始一步一步完成自己的求职方向规划，充分利用在校时间，全力备战求职，让自己在众多竞争者中脱颖而出。
“TA好幸运，没刷多少题就成功上岸。”
在所谓的幸运背后，是这样无数的“上岸玄学”。
即使没有刷到1000+，即使在面试解题中略有失误，如果能将这些玄学细节化，会出现共振，很可能改善面试结果。
最后，虽然科技公司招聘会受到影响，但求职准备原本就不是轻松的事情，作为求职者，我们唯一能做的，就是不断增强自身硬实力，打磨简历项目、认真备战面试考点，不断熟悉面试流程和面试技巧，付出和努力必有回 ！
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01
我们这么做课！
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学练结合，扫平面试死角；显著提升求职准备效率。
02
我们这么选人！
精心选拔技术实力，授课经验丰富的主讲老师：
Fred、Lancelot、Charlie老师主讲，作为求职者，一马平川，曾斩获各大科技公司offer；作为面试官，身经百战，深知面试官套路；作为主讲老师，融会贯通，庖丁解牛层层深入，历届学员好评如潮。
03
我们这么答疑！
全方位答疑，涵盖求职各个方面：
专业助教24小时答疑，问题讲解细致入微：作业有疑惑？刷题总犯卡？解题不清晰？代码有错误？助教老师都会为你全面解答。
导师集中追踪，为求职保驾护航： 申过程中如何填写？与HR沟通如何回复邮件？offer谈判过程中如何占据主导地位？选择哪个项目组未来发展空间更大？学员求职过程中所有问题不用担心去哪里找老师，去跟谁咨询， 所有服务老师集中咨询，随时、快速帮助学员解答。
心理疏导，帮助学员解压：求职准备过程中， 同学们既要完成学校的课业，又要拼尽全力投递简历、刷题备战、一次一次面试考核，压力可想而知，及时的疏导和打气，能够帮助同学们克服 心理障碍和精神压力，任何苦楚都可以随时跟老师倾诉，求职中全程陪跑的老师最了解你的痛苦，也最知道如何帮你解压。
04
我们这么保质！
配套服务：
不限次数简历修改+项目咨询：简历是求职的敲门砖，其重要性不言而喻，没有竞争力的简历很难拿到面试机会，每位同学的简历我们都会有专门老师仔细修改5~7轮，并且会对其中的项目及工作经历进行迭代指导，反复修改直到满足我们的要求为止。我们的要求会严格参考行业要求而定。
简历修改对比：
每份简历，老师都会详细批注如何修改，项目内容如何迭代， 提出尽可能多的方向让同学们进行选择和优化，下图是批注过的两份不同简历：
注：红色部分为修改批注部分。
20h+模拟面试+名企内推：模拟面试是熟悉面试流程，摸索面试官套路的关键环节，除了解题能力、技能强度，在面试中，面试官同样注重求职者的思维方式，沟通技巧和表达能力，通过模拟面试和现场反馈， 多个巨头公司直播模拟面试，教会同学们如何在面试中占据主动权。通过 多点联合内推，帮助同学们拿到更多面试机会。
求职文书资料：四年积累资料库，包含求职文书模板、面经资料、BQ资料等，让同学 在求职的前、中、后期大大节省资料搜集时间。
05
我们这么总结！
课程成果：
经过长期迭代的课程升级，配套服务的不断完善，直通硅谷历届学员课程好评率均在90%以上，offer成功率90%以上，累计帮助学员拿到3000+offer。据统计，通过系统的学习和准备，按照老师的指导方式去准备，学员求职准备效率提升近2倍，大大节省了准备时间。
学员经历：学员就读的学校CS专业全美排名75，学校综合排名全美129。学员GPA尚可，但在求职方面接收到的信息极为有限，对北美科技公司行业相关信息了解甚少。简历中虽然项目较多，但大部分均为学校的homework，不具备工业属性，且项目描述深度不够。
该学员通过课程的学习，对于计算机工程师求职面试考核范围有了全面的认识，尤其在动态规划方面，该学员在此之前对此类型题目的解决较为模糊，思路不够清晰。在课程中，老师通过由易到难的题目分析，不断强化动态规划题目与递归的联系与区别，并分析清楚算法以及面试时的思考模式，使得该学员在此类型题目的解决能力大大提升。关于系统设计方面，也进行了深入浅出的讲解，使得该同学的面试能力得到了系统的提高。
在顾问老师的帮助下，该学员先后进行了多轮一对一简历修改。针对学员的情况，导师挑选简历中比较好的项目进行深度优化和学习，针对每个项目的描述进行详细的改写，使得该学员简历份量大大提高。在职位申请的整个过程中，导师及时了解学员的问题，针对学员的具体情况，给出指导，帮助学员完成一系列职位的申请，与HR的沟通等等。
学员在斩获了ViaSat的offer之后，本已接受offer准备入职，但在导师的督促下，仍然继续坚持准备，最终斩获Facebook offer。在offer negotiation阶段，与导师商量对策，最后成功进入Facebook并拿到丰厚package。
学员经历：绝大多数正在准备求职的学员，都会觉得在准备过程中，只要“使劲”刷题，把LeetCode题目反复刷就可以了，所以很多同学开始了日复一日、周而复始的刷题，那么刷题真的这么管用吗？
刷题当然有用，但对于面试而言，刷题是必要条件，而绝非充分条件。在求职准备过程中，我们之所以不提倡盲目刷题，原因有二：一是目前LeetCode题目数量太多，只用刷题来准备面试，时间成本过高，而且只有少数学员，能够把题真正“刷透”，做到针对各个细分知识模块举一反三；二是因为在整个技术面试过程中，能够准确解题并不一定能够保证面试通过。基础知识的QA问答，面向对象与模式设计，系统设计，做完题目的讲解，与面试官之间的沟通技巧，回答Behavior Question的软技能水平，面试节奏的把控等，也是决定面试成功不可缺少的因素。
该名学员在咨询过程中，也曾想过，我就学习一个刷题训练课就可以了，但经过顾问老师的综合评估，该名学员的简历内容针对性不够强，简历项目方向比较单一且深度不够，对于求职面试的算法与数据结构，操作系统以及系统设计等知识掌握也并不够全面，出于全面准备的考虑，该名学员最终 名了软件工程师求职提高旗舰课。
在提高班课程学习期间，该名学员的学习态度一直非常积极，有任何不明白的内容，都能够随时与老师沟通，除了能够完成老师布置的必做作业之外，还会花费时间完成选做作业，自我练习。通过课程学习，在短短两个月时间，对于求职面试的内容便已有了较为全面的掌握。
求职期间，该学员也与老师保持着极好的互动，从企业的招聘情况到预约面试的热身准备，到面试经过的经验总结，再到面试后期的offer跟踪、谈判、选组。求职过程中的任何决策及问题，都与老师积极协商。
在咨询老师的帮助下，先后多次进行简历修改，调整简历内容，对原有的全栈及机器学习项目进行深挖改造，使简历更加符合工业界要求，减小简历与工业界技能的gap。通过直通硅谷内推拿到多个面试，斩获多个offer，并最终选择面试难度高，通过率非常低的LinkedIn offer。
学员经历：本科和研究生均为土木工程专业，纯转专业学员，参与直通硅谷课程前，无任何科技公司面试经验，无任何数据结构与算法，OOP，OS及system design的知识积累，对计算机软件工程师方向求职知之甚少。曾参与少许AI项目开发，简历较弱，项目深度一般，没有开发工业项目经验，但对计算机视觉与人工智能方向非常感兴趣，未来想进入到自动驾驶，或其他以计算机视觉为基础的人工智能领域工作。
参与直通硅谷的软件工程师求职旗舰课及计算机视觉方向VIP专向定制项目开发课程后，系统的学习了软件工程师求职的面试知识体系，训练题目300余道，面经100+，OOP，OS等大量考点总结，System design的系统化答题技巧。同时，由VIP老师规划求职方向，增加简历中的项目深度，学习了3D计算机视觉的实时相机系统开发，了解整体系统架构及设计模式。同时系统的学习了相机校正，双目视觉及结构光算法的原理及实现。在公认的面试难度很高的自动驾驶公司Pony.ai中轻松斩获offer，随后又在Facebook等多家知名公司中拿到offer，首年package 22+万美金年薪，因为简历项目侧重AI及视觉，成功破例分到相应领域，完美实现职场新人的目标。
该学员在学习过程中，最大的优点就是不懂就问，善于在老师提出问题后自我思考并且能切实自己动手解决问题。而不是只听不练，因此转专业求职准备不到一年，便很快具备了能够进入到超一线科技公司的实力。即便拿到offer之后，仍然保持着积极求学的态度！
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