Json数据的组织格式：

一般来说，Json的基本格式为：

{“key”:”value”}

等价于：key=value

PS：

在一个json对象中，可以有多个key，使用逗 进行分隔。

value可以是字符串、数字、布尔值、数组、json对象。

JsonPath语法详解：

基本操作符

$ 根节点

@ 当前节点，一般来说用于子表达式或者过滤表达式。

. Or [] 用于连接父子节点

. Dot-notated方式，获取子节点。

[‘’ (, ‘’)] Bracket-notated,获取一个或者多个子节点。

.. 深层扫描，用于获取当前节点下的所有指定对象。

* 通配符

[ (, )] 数组索引，如果有多个用逗 分隔。

[start:end] 数组切片操作

[?()] 过滤表达式

假设服务器返回的响应为：

$ 根节点，表示提取所有的json对象

示例：

$ 表示提取整个json对象。

结果为：

用于连接父子节点

示例：

$.name 表示提取根节点下的name节点的值。

结果为：

testingedu

$.data.student 表示提取根节点下的data节点下的student节点的值。

结果为：

[{“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]},{“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}]

$.data.student[*] 表示提取数组student中的所有元素的值。

结果有四个：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
3. Result[2]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}
4. Result[3]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

[]也可以用来提取子节点的值

用法：

示例：

$[“data”][“student”]

等价于$.data.student,结果为：

Result[0]=[{“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]},{“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}]

区别：

“.”只能连接一个子节点，而[]可以选择多个子节点构成一个新的json结果集。

示例：

$[“name”,”expectage”]

结果为：

Result[0]={“name”:”testingedu”,”expectage”:”25″}

.. 深层扫描，用于获取当前节点下的所有指定对象

.. 在jsonpath中，相当于xpaht中的“//”。

示例：

$..name

表示提取根节点下及其所有的子节点中的name节点的值。

结果有8个：

1. Result[0]=testingedu
2. Result[1]=土匪
3. Result[2]=will
4. Result[3]=roy
5. Result[4]=张三
6. Result[5]=张三疯
7. Result[6]=李四张
8. Result[7]=王五

$.data..name

表示提取$.data节点下及其所有的子节点下的name节点的值。

结果有7个：

1. Result[0]=土匪
2. Result[1]=will
3. Result[2]=roy
4. Result[3]=张三
5. Result[4]=张三疯
6. Result[5]=李四张
7. Result[6]=王五

* 通配符

通配符，表示所有。

示例：

$.*

表示提取根节点下的所有节点的值。

结果有三个：

1. Result[0]={“student”:[{“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]},{“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]},{“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}],”teacher”:[{“sex”:”male”,”name”:”土匪”,”adpet”:[“jmeter”,”性能测试”],”id”:”1″,”age”:”40″},{“sex”:”male”,”name”:”will”,”adpet”:[“python”,”自动化”],”id”:”2″,”age”:”28″},{“sex”:”male”,”name”:”roy”,”adpet”:[“java”,”自动化”],”id”:”3″,”age”:”28″}]}
2. Result[1]=testingedu
3. Result[2]=25

数组的处理

一般来说，针对数组节点我们能够采用的方式主要有：

下标提取。

过滤表达式。

下标提取

提取一个。

数组中第一个元素的下标是0，第二个是1，依次类推。

$.data.student[*] 表示提取数组student中的所有元素的值。

$.data.student[0] 表示提取数组student中的第一个元素的值。

结果为：

Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}

$.data.student[3] 表示提取数组student中的第四个元素的值。

结果为：

Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

枚举方式

array[index1,index2,…,indexN]

示例：

$.data.student[0,3] 表示提取数组student中的第一个和第四个元素的值。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

分片

格式：

array[Start:End]

表示提取数组中半闭半开区间的值，即包含Start，不包含end的下标元素的值。

示例：

$.data.student[0:1] 表示提取数组中[0,1)下标元素的值，即下标0的值。

结果为：

Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}

$.data.student[1:3] 表示提取数组中[1,3)下标元素的值，即下标1和2的值。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

如果Start为空，则表示从0开始。

如果End为空，则表示从Start开始到结束的所有下标。

示例：

$.data.student[:3] 等价于$.data.student[0:3]

$.data.student[1:] 表示提取数组中从下标1开始到最后一个元素的值。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}
3. Result[2]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

特殊格式：

arrary[:负数]

arrary[负数:]

负数下标表示倒数第N个元素，即-1就表示倒数第一个元素，-2表示倒数第二个元素。

示例：

$.data.student[:-1] 表示提取数组中除了最后一个元素以外的所有元素。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
3. Result[2]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

$.data.student[-2:] 表示提取数组中最后两个元素。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

$.data.student[-3:-1] 表示提取数组中倒数第三和倒数第二个元素。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

过滤表达式

对于复杂的业务需求，我们可以通过过滤表达式的方式来对数组的元素进行过滤，从而获取我们要的值。

常用的操作符：

==、!=、<、<=、>、>=

=～ 正则匹配

In 存在于

Nin 不存在于

Subsetof 子集

或者

&& 并且

语法格式为：

array[?(过滤表达式)]

在过滤表达式中，一般会使用@来表示当前对象。

示例：

$.data.student[?(@.isVIP==true)]

student是一个数组节点，数组的值是json对象。

获取的是isVIP=true的数组元素。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

$.data.student[?(@.isVIP!=true)]

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

$.data.student[?(@.age>=”25″)]

表示提取年龄大于等于25的student对象。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}
3. Result[2]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

$.data.student[?(@.age>=”25″ && @.sex==”female”) ]

表示提取年龄大于等于25且性别为”female”的student对象。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[80,91,85],”name”:”王五”,”id”:”4″,”age”:”30″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”travel”,”music”]}

=～ 表示通过正则的方式来过滤。。

写法为：array[?(@.key =~ /正则表达式/)]

示例：

$.data.student[?(@.name =~ /张.*/)]

表示提取student中姓张的学生的信息。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}

$.data.student[?(@.name =~ /.*张.*/)]

表示提取student中姓名包含字符”张”的学生的信息。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
3. Result[2]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

$.data.student[?(@.name =~ /张.{1}/)]

表示提取student中姓张X的学生的信息。

结果为：

Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}

in 表示存在于指定的数组中

示例：

data.student[?(@.age in [“25″,”26”])]

等价于

data.student[?(@.age==”25″ || @.age==”26″)]

nin 表示不存在于

.data.student[?(@.age nin [“25″,”26”])]

等价于

data.student[?(@.age!=”25″ && @.age!=”26″)]

subSetof

表示某一个数组节点的值是指定的数组的子集。

示例：

$.data.student[?(@.hobby subsetof [“book”,”game”,”football”])]

表示提取student中，爱好为[“book”,”game”,”football”]的子集的学生信息。

结果为：

1. Result[0]={“sex”:”male”,”grade”:[90,100,95],”name”:”张三”,”id”:”1″,”age”:”20″,”isVIP”:true,”hobby”:[“book”,”game”]}
2. Result[1]={“sex”:”female”,”grade”:[60,80,95],”name”:”张三疯”,”id”:”2″,”age”:”25″,”isVIP”:false,”hobby”:[“book”]}
3. Result[2]={“sex”:”male”,”grade”:[10,100,20],”name”:”李四张”,”id”:”3″,”age”:”26″,”isVIP”:false,”hobby”:[“football”,”game”]}

Json提取器详解

Apply to：

用来指定Json提取器的作用对象，可选对象有三个：

Main sample：主请求

Sub sample：子请求

Jmeter Variable：Jmeter变量

详细用法请参照Jmeter的正则表达式提取器使用详解。

Names of created variables：

变量名称s，该处可以填写一个or多个变量名称。

注意事项：

1. 如果有多个变量名称，使用分 ”;”作为分隔符。
2. 变量名称的数量要和下方的JsonPath表达式的数量保持一致。

JSON Path expressions：

JsonPath表达式，即用来提取Json对象中的值的表达式。

注意事项：

1. JsonPath表达式可以填写多个，使用分 ”;”作为分隔符。
2. JsonPath表达式的数量要求和变量名称数量保持一致。

Match No：

匹配数字，可以填写的有三类数字：

0 随机，如果不填写or填写错误，则默认也是0。

N 正整数N，用来指定将多个匹配结果中的第N个值赋值给变量。

负数 默认是-1，表示将所有匹配的值以类似于数组的方式存入变量。

注意事项：

如果存在多个Json Path表达式，则匹配数字也要指定多个，且使用分 进行分隔。。否则不指定的就默认使用0.

Compute concatenation var(suffix_aALL)：

表示使用逗 作为分隔符，将所有匹配到的值连接为一个变量。

示例：

Default value：

默认值，即表示如果JsonPath表达式没有找到值，则将默认值赋值给变量。

注意事项：

如果变量名称只有一个，则默认值可以不填。

如果变量名称有多个，则默认值必须填写，且数量要求和变量名称保持一致，使用分 ”;”作为分隔符。

若有收获，就点个赞吧

END