这款MRI分析软件，比现有技术早15年诊断出老年痴呆

医疗大数据的形成是人工智能+医疗的基础，而目前的医疗大数据中有超过90%的数据来自于医疗影像。因此医疗影像中蕴含着孕育深度学习的海量数据，作为需求端，医生也有借助深度学习辅助诊断，解放自身劳动的大量需求，所以我们最看好人工智能在诊断领域率先落地。

近日，美旧金山初创公司Darmiyan开始内测一款MRI（核磁共振成像）分析软件，该软件将用于协助诊断阿尔茨海默症。

阿尔茨海默症，是一种病因隐匿的进行性发展神经系统衰退性疾病。临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视力损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征。其中，65岁以前发病者，称早老性痴呆；65岁以后发病者称老年性痴呆。

由于该病的开始阶段症状极其不明显，即便是利用MRI扫描，也很难检测判断出，故而Darmiyan公司的研究团队就开发了这款分析软件，实现通过MRI扫描，在微观层面上检测出细胞异常。

对此，Darmiyan的联合创始人PadidehKamali-Zare在采访中说道：“现在只有当患者已经有认知衰退症状时，标准的MRI扫描才会显示脑结构萎缩，而我们的软件在萎缩症状出现之前，就能够通过对MRI图像像素的变化，分析出组织的变化，从而诊断出结果。”

据研究团队介绍，该技术可以在发病前15年就检测出脑细胞异常，且该软件的诊断结果准确率可维持在90%。

图 | 普通MRI扫描

图 | 加持软件后的MRI扫描

该公司还表示，未来将与制药公司合作，对此，Kamali-Zare解释道：“等到出现认知衰退等轻微症状再进行干预治疗已经太迟，我们的技术将会与药物选择、使用药物后效果的监测等过程结合，实现更有效的治疗。”

目前，Darmiyan的软件正在由研究团队内部运营检测，不久将开发相关平台，基于云提供服务。关于该服务的价格，该公司表示将会在每次MRI扫描费用的基础上加收500美元。

影像诊断领域部分科研进展：

斯坦福大学利用13万张皮肤癌图像训练深度学习后可用于识别皮肤癌，2017年1月发表于nature杂志。

google利用深度学习诊断糖尿病视 膜病变，2016年11月发表于美国医学会杂志。

中国科学家利用深度学习筛查先天性白内障，于2017年1月发表于自然生物医学工程杂志。

我们作为一只专注技术领域的VC，持续关注影像诊断领域的发展，欢迎合作咨询，也想在国内发掘并且培养类似的创业团队，共同推进影像诊断领域的不断进步。