关于智能写作系统的设计，我们是经过了很多准备的。首先来说，我们要做的不光是一个仅仅写作既定格式的 告，因为 告类的文档生成软件早很多年就已经有了，格式也仅仅是填充内容即可。我们要做的就是真正意义上的推文写作软件。

要做这样一个写作软件，是要做的知识积累是多方面的，不管是对文字的理解，对文章内容的把控，还是对程序设计上数据库的把控、程序流程、模块功能、逻辑设定、以及运营优化等等。

当我们总结一路总结下来，确定了几个问题。

首先，文章写作是一个浩瀚的领域，一个写作软件只可能写作一种文体或者几种文体的文章，会写文章和写好文章之间的区别就像是种子和参天大树那么大，如果想要做一个智能写作的软件，要做的文字分析工作，绝对不是看几本书，写过多少 告以及新闻那么简单就弄明白的。

第二，如果想要写一篇高规格的、倾注了情感的文章，还是推荐人工来写，除非你觉得自己完全没有什么思路，或者你认为写作水平赶不上电脑。因为当电脑放飞自己的时候，它是没有是非观的，甚至连真假都不能分辨，在人工的干涉下，规定要求的协作范围内，智能写作在当前是完全可以实现的。

接下来我们说说智能写作的瓶颈有哪些

第一、巨大的文字基数

从文字的基础上说的话，智能写作要操作的文字数量是一个天文数字，然而从人工智能的核心思想与长远打算，这却是一个智慧化机会最大的一个入手处，当前方兴未艾的大数据的一个出口就是这个，但是当前的智能应用来说，还没有能够完成的写作系统出来。

我们曾经就以文字为单位做过写作测试，很遗憾没有实现，一来数据库庞大，且分类繁杂，二来计算机在对以文字为单位运算时，以文章为输出单位时，运算量级惊人，就算经过优化，也是个惊人的运算量级，而且输出的文章漏洞很多，但我们并没有方向这个方案，仍然在研究的路上。相信未来在大数据的应用上有了更长足的发展，这个瓶颈有望被打开。但不论如何，规避和提高算法效率，智能写作的运算量级是摆在那里的，无法避开，技术人员所做的就是尽量提升算法效率。

第二、学科的区别

这个比较容易理解，文字工作是文科的，程序开发是理科的，要做智能写作，起码要对文字有着深刻的理解，这对于计算机系出身为主的程序设计者来说，会是个先天的技能屏障，就算是程序员中有着很多的文学爱好者，但爱好者要拥有很深的文字研究，恐怕不光是写首诗写篇感受、 告，或者 络小说那么简单的。

第三、说不清道不明的逻辑

文字有着千变万化的逻辑，文学上有句话叫做一千个人心中有一千个哈姆雷特，春秋笔法，正面解读，反面解读，强逻辑，松散逻辑，表达逻辑等等各种写作手法和表现形式，如果用人工来写的话，或许信手拈来，要用程序来写其中一项，可以，甚至说可以采用定制方式，定制某一类也是可行的，但是如果想要一个万能的智能写作软件，当前来说，基本不可能，好在程序的思想在根本上也是面向对象，开发针对性的要求，这点上来说，指定方向和要求的智能写作在逻辑上是成立的，除此之外，当前并不能要求太多。

第四、复杂的文章要求

每一篇文章都是要有其重点的，重点的表达是否准确，决定了这篇文章的质量，这个难点和第三条有点相近，但这个是属于文章整体统筹的技术瓶颈，当前来说，也是在预设参数后，可以准确做到的。

第五、复杂的文体

文章有着五花八门的文体，不同的文体有着不同的行文风格，这一部分倒不能说是极难处理，但是会增大写作程序在分类上的工作量。

第六、五花八门的关键字

关键字是一篇文章的标签，是文章传播最重要的驱动力，关键字与主题的契合，将觉得了文章被传看的量级，在智能写作上面，写作程序是否能够做好关键字的提炼和绑定以及核心化处理，是这个软件是否被买账的决定因素之一。

第七、种类万千的描写对象

这一条和第六条类似，主要是文对题，题对意，还要做到文章的基本要素的信达雅，智能写作的文章价值体现就在这里。

第八、难以琢磨的文章重点

第九、难以解决的理性、感性问题

理性和感性的问题，可能是机器和人之间最难逾越的鸿沟，而这个问题是否可以找到相应的办法代偿，是解决文章可读性和连贯性的决定性因素之一。

以上这些是我们在开发智能写作系统时遇到的瓶颈，经过努力，我们当前已经解决了大部分的瓶颈问题，并且已经完成了智能写作程序的开发。

当前我们的智能写作程序名为一马平川写作系统，意为我们自己和助力有智能写作需要的人在业务上一马平川。当前一马平川写作系统已经开发完成的功能包括 络推文写作，企业宣传推广文，产品推广文，业务推广文章等。目前写作系统的已经完成的功能特点和优势有：