做好软件估计的6个原则

做估计，就是做预测。预测未来投入多少资源可以完成多少任务。

但是，没有人是先知。估计的结果与现实之间总会有差距。而要缩小这个差距，可以试试下面这几个估计原则：

1. 有经验的人参与估算

这里所说的经验包括两个方面：一个是同类软件开发的经验，另一个是进行软件估计的经验。前者，可以使估计者对自己的估计结果更有信心；后者，可以使估计者清楚要考虑哪些估计假设。这两个经验缺一不可。

1. 分解的颗粒度要小

估计的对象越小，估计结果越准确，不管是规模还是工作量。

1. 确保没有遗漏

估计之前，一定要确保估计的对象是完整的。如果估计的对象都不完整，那不是等于估计结果天生就是有缺陷的，估计当然不准确了。估计对象（或者叫估计范围）通常要进行WBS分解的，要确保估计对象完整就是在WBS分解时要注意不要有遗漏，要确保下层分解子项的合集与上层相等。

1. 借鉴历史数据

如果有同类项目的历史数据可以借鉴，那么估计的结果肯定会更准确。所谓同类项目，是指开发平台、软件规模、软件类型、团队技能、生命周期模型等这些是否都是尽可能地相近。

1. 采用多种方法互相验证

要使估计结果更准确，还有一种对估计结果进行修正的方法，那就是使用多种估计方法来相互验证。如果不同的估计方法给出的结果差异较大，就可以通过原因分析，重新估计以修正差异，最终得到一个更为可信的结果。

1. 在项目进展过程中要持续估算，逐渐优化

随着项目的进程，开发人员对软件需求的认知会越来越清楚，所以，如果在项目进展过程中，持续进行估算的话，估算的结果也会因为对需求更清晰的认知而更加准确。

估计不准很正常，预测未来谁敢想

六个原则要遵守，估计可信会增强