常用的图像标注工具汇总

导读

有时候我们想训练自己的模型比如目标检测、图像分割、文字识别等，而此时开源的数据并不能满足我们的需求，我们就需要自己准备数据了。这里给大家介绍一些常用的图像标注工具，基本上都能满足大家的需求

labelImg是一个图像标注工具，它是使用python的qt开发的。通过它标注图像生成的标签文件支持xml、PASCAL VOC、YOLO。

优点：跨平台，支持Linux、Mac OS、Windows安装方便使用简单

缺点：只支持矩形框的标注

开源地址：
https://github.com/tzutalin/labelImg

roLabelImg是在labelImg的基础上开发的，新增了旋转矩形的标注功能。对于旋转矩形的标签新增了一个angle参数来表示旋转矩形旋转的角度。

开源地址：
https://github.com/cgvict/roLabelImg

labelme支持矩形、多边形、圆、直线和点的标记。支持导出VOC格式和COCO格式语义和实例分割的标签文件，

除此之外，它还支持标记视频

开源地址：
https://github.com/wkentaro/labelme

Vott是微软开源的一款标注软件，相对于前面几款标注软件来说它的功能更加强大。

支持矩形、多边形的图片标注以及多标签标注

支持视频的标注以及设置视频的帧率

标注结果的统计和可视化

支持快捷键操作

标注界面更加美观

标注结果导出多种格式，CNTK、TFRecords、Pascal VOC、JSON、CSV

开源地址：
https://github.com/microsoft/VoTT

CVAT是一个基于web服务的标注图像和视频的标注工具

给关键帧添加bounding boxes

使用深度学习模型自动进行标注

使用快捷键支持关键操作

注释任务的控制面板

以及标注任务的分发等

开源地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat

用于关键点识别的标注工具

开源地址：https://github.com/pprp/landmark_annotation

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