Elasticsearch-head就是一款能连接Elasticsearch搜索引擎，并提供可视化的操作页面对Elasticsearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件，如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求，就可以对Elasticsearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库，对数据库做操作。
针对新版的Elasticsearch 7.x，建议最简便的安装是：安装Elasticsearch head chrome 插件。
下面是Elasticsearch head chrome 插件的完整安装过程。
1. Elasticsearch Head 插件下载：
https://download.csdn.net/download/vbnetfun/11574864
elasticsearch-head-chrome插件，谷歌扩展程序，导入即能使用，不需要任何其他配置，方便快捷。
2. 下载完成之后，解压缩。
3. 打开Chrome浏览器的扩展程序窗口。
如下图所示。
4. 点击【加载已解压的扩展程序】按钮，选择刚刚解压缩的elasticsearch-head-chrome 插件目录。
然后Elasticsearch Head Chrome 插件就可以正常加载，并工作了。
5. 使用Elasticsearch Head Chrome 插件。
点击该插件图标，默认自动打开 http://localhost:9200/。可以查看Elasticsearch 集群中的索引信息。
上图为Elasticsearch 集群概览页面效果，下面简单进行说明。
（1）集群健康值。
Elasticsearch cluster 中其实有专门的衡量索引健康状况的标志，分为三个等级：
green，绿色。这代表所有的主分片和副本分片都已分配。你的集群是 100% 可用的。
yellow，黄色。所有的主分片已经分片了，但至少还有一个副本是缺失的。不会有数据丢失，所以搜索结果依然是完整的。不过，你的高可用性在某种程度上被弱化。如果更多的分片消失，你就会丢数据了。所以可把 yellow 想象成一个需要及时调查的警告。
red，红色。至少一个主分片以及它的全部副本都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。
如果只有一台主机的话，其实索引的健康状况也是 yellow，所以上图显示为yellow。因为一台主机，集群没有其他的主机可以replica 副本，所以说，这就是一个不健康的状态，因此集群也是十分有必要的。
（2）集群中的索引（index）
表示在Elasticsearch已经创建的索引（index），包含了索引的名称、索引的大小（size）、索引的数据量（docs），并且通过【信息】和【动作】可以查看索引信息或者给索引建别名。
（3）Elasticsearch节点。
上图中的带有感叹 的Unassigned表示未分配的节点，带有星 的表示是主节点，其节点名称叫：THINKPAD-T460P，并能查看节点信息。
（4）索引分片
Elasticsearch数据就存储在这些分片中。
（5）查看Elasticsearch相关的信息和刷新head插件。
如查看Elasticsearch版本信息，如下图：
Elasticsearch cluster 集群信息。
（6）索引页面
索引页面能看到当前Elasticsearch中已经创建的索引，这里的索引类似于传统关系型数据库中的一张张表，并且可以在该页面上新建索引。
（7）数据浏览页面
数据浏览页面能查看所有索引分片的数据。
（8）基本查询和复合查询页面
这两个页面做数据检索，基本查询页面仅提供简单的查询并不能修改数据，复合查询页面提供编写RESTful接口风格的请求，来对Elasticsearch中的数据进行各种增删改查等操作请求，其页面分别如下：
基本查询页面
基本查询页面可以对数据进行简单的查询。
查询关键字有三种：分别是：must，should，must_not。
must子句：文档必须匹配must查询条件，相当于“=”；
should子句：文档应该匹配should子句查询的一个或多个；
must_not子句：文档不能匹配该查询条件，相当于“!=”；
复合查询页面
复合查询页面提供编写RESTful接口风格的请求，使用json进行复杂的查询，也可发送put请求新增及更新索引，使用delete请求删除索引等等来对Elasticsearch中的数据或者索引进行各种增删改查等操作请求。
Head插件中编写json发送请求比较复杂和不方便，可以使用postman或者Kibana模块提供的API等工具进行请求的发送，来实现对ElasticSearch的数据和索引进行增删改查。
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