安培架构下的30系显卡仅支持CUDA11以上的版本，目前最新的Tensorflow和PyTorch虽然都可以直接使用，然而谷歌不再维护的tensorflow1.x却无法安装在CUDA11环境下。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。具体安装要求如下：
官方要求必须在Ubuntu20.04以及之后的版本，笔者也在windows上试过，并不支持windows。此外，显卡驱动仍然必不可少， 带图形界面的Ubuntu系统建议直接在软件更新中安装，避免出错。
安装命令也就两行（无需自己装CUDA和cudnn）:
笔者亲身试验过，因为还有许多地方必须使用windows就装了个双系统，显卡为3060，系统为Ubuntu20.04，装完系统后更新一下软件，然后安装显卡驱动，之后就是上述的两条命令，整个过程没有 错，也跑过tensorflow1.x的代码，GPU使用正常，没有发现问题。
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