安全帽识别前端与后端功能分析

近年来,监管部门对建筑工地的要求越来越高了,为保障工地现场人员安全,智慧工地解决方案增加了更多的管理方式,其中安全帽识别已经成为智慧工地的重要管理手段。
安全帽识别是通过视频分析来检测工作人员是否佩戴安全帽,属于人工智能的专业领域,目前能够熟练配置系统的人并不多,而且视频分析的各种算法与硬件匹配也有多种方案,通过前端与后端不同的搭配模式,在实际应用中可以解决很多不同的需求。根据我们的项目经验,基本的系统由三部分构成。

安全帽识别前端与后端功能分析
鹰眸安全帽识别基于X86架构,支持win7及以上版本的操作系统,识别率高,稳定性好,安装维护方便。
三、 警器(选配)
通过视频分析来检测安全帽佩戴是技术手段,如果要形成有效的管理手段, 警器也是比较重要的一环。系统一旦触发 警,应该立即纠正违规行为。
如果 警器安装在工作现场,可以接收后端的触发信 对违规行为进行警告,通过 警铃声或者语音提示现场人员正确佩戴安全帽,保护自身安全。如果 警器安装在后端,当发出 警信 时,管理人员听到 警就能及时监督处理。
鹰眸安全帽识别系统已经拥有成熟的算法模型,智能分析的精确度高,节省运算资源,有效降低了用户的软硬件成本。

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